التحليلات التنبؤية مقابل الصيانة التنبؤية

اقرأ في هذا المقال


تُعد الصيانة التنبؤية والتحليلات التنبؤية جزءًا من كل محادثة تقريبًا في التصنيع هذه الأيام وغالبًا ما يتم استخدام الكلمات بالتبادل والصيانة التنبؤية هي مجال متنامي مع استمرار تطوير خيارات الاتصال وجمع البيانات.

الفرق بين التحليلات التنبؤية والصيانة التنبؤية

  • مع تطبيق المزيد من الشركات لحلول إنترنت الأشياء أصبحت البيانات أكثر أهمية بشكل كبير للطريقة التي تتمتع بها أتمتة الآلات والعمليات بما في ذلك عمليات الصيانة.
  • وبالتالي، يمكن منع حالات الفشل من خلال جدولة وقت التوقف المخطط له لخدمة الآلات أو المكونات المعنية، وتتخذ إجراءات بناءً على الظروف أو الملاحظات التنبؤية، المدة بين الحالة المراقبة والإجراء المتخذ أقصر بكثير ممّا كانت عليه في نهج التحليلات التنبؤية.
  • تشير التحليلات التنبؤية والمستوى الأعلى التالي في استمرارية الصيانة إلى جمع البيانات المستندة إلى الحالة بمرور الوقت ودمجها مع معرفة الخبراء بالنظام، وأخيراً تطبيق التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالحدث أو الفشل في المستقبل.
  • إن الاختلاف بين الصيانة التنبؤية والتحليلات التنبؤية من بين أمور أخرى هو الوقت بين الحالة والعمل، حيث أنّ الصيانة التنبؤية هي نقطة انطلاق للتحليلات التنبؤية.
  • بمجرد وضع النظام في مكانه يراقب الأنماط ويتعلم منها لتقديم مدخلات حول تحسين طول عمر النظام ووقت تشغيله، ولا تضيف الصيانة التنبؤية أو الصيانة الوقائية قيمة في هذا الصدد.
  • بينما تُعد الصيانة الوقائية والصيانة التنبؤية بأوقات تعطل غير مناسبة أقصر تعد التحليلات التنبؤية بتجنب التوقف غير المخطط له وتقليل وقت التوقف المخطط له.
  • تحدث الصيانة التنبؤية حسب الحاجة بالاعتماد على جمع وتحليل البيانات في الوقت الفعلي لتحديد المشكلات في المرحلة الوليدة، ومن خلال الصيانة التنبؤية تحدث الإصلاحات أثناء العمل ومعالجة مشكلة فعلية.
  • أثناء الاستكشاف لخيارات تحسين استراتيجية الصيانة من المحتمل أيضًا أن تسمع مصطلح الصيانة المستندة إلى الحالة ممّا يتيح مزيدًا من الصيانة الاستباقية من خلال معالجة المشكلات المحتملة.
  • كما يتوافق هذا النهج مع خطة الصيانة التنبؤية ولا تقوم بإجراء الصيانة عندما لا يكون ذلك ضروريًا.

المصدر: Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionFoundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First Edition


شارك المقالة: