كيفية استخدام لغة البرمجة #C في علم البيانات

اقرأ في هذا المقال


إنّ (#C) هي لغة أكثر حداثة تم تطويرها بواسطة (Microsoft) في عام (2001م) وإنّها لغة مفتوحة المصدر وموجهة للكائنات وتتفوق في سياقات مختلفة بما في ذلك علم البيانات وتطبيقات الهاتف المحمول وبرامج المؤسسات.

كيفية استخدام لغة البرمجة #C في علم البيانات

  • إنّ (#C) وتُدعى (See Sharp) هي لغة برمجة حديثة وآمنة، وتوفر (#C) لوازم اللغة لتحديد هذه المفاهيم بشكل مباشر ممّا يجعل (#C) لغة طبيعية لإنشاء مكونات البرامج واستخدامها.
  • منذ نشأتها أضافت (#C) ميزات لدعم أعباء العمل الجديدة وممارسات تصميم البرامج الناشئة و(#C) هي في جوهرها لغة موضوعية التوجه وتعمل على تحديد الأنواع وسلوكها.
  • كانت لغة البرمجة (#C) واحدة من أفضل تفضيلات المبرمجين في الآونة الأخيرة وهناك فوائد متعددة لـ (#C) يمكن أن يستخدمها متخصصو البيانات كلغة تشفير مفيدة.
  • من المفترض أن لغة البرمجة (#C) مناسبة لمشاريع علوم البيانات ويمكن لمتخصصي البيانات بسهولة إنشاء مشاريع علوم البيانات بلغة الترميز هذه.
  • يُعرف (#C) بأنّه مكتوب بشكل ثابت والذي يجمع الخطوات مع بناء جملة متسق إضافي ويمكن لمتخصصي البيانات استخدام (NET.) لكتابة وإعادة استخدام كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي، من أجل تطوير أفضل لمشاريع علوم البيانات.
  • إنّه مناسب تمامًا لخوارزميات البيانات الكبيرة بأدائه السريع بالإضافة إلى شعبيته العالمية، حيث يمكن لمتخصصي البيانات استخدام لغة الترميز هذه لمشاريع علوم البيانات لأدائهم على مستوى الإنتاج.
  • مع ذلك يحتاج المرء إلى معرفة عميقة باتفاقيات البرمجة المتعددة لتعلم المفاهيم التي سيتم تنفيذها في مشاريع علوم البيانات.
  • بعد ذلك يمكن لمتخصصي البيانات الوصول إلى مصادر البيانات القياسية مع الإمكانات القياسية لإدارة البيانات الفعالة في مشاريع علوم البيانات.
  • تحتوي لغة البرمجة (#C) على بناء جملة مشابه للغة البشرية بمستوى عالٍ من التجريد من كود الآلة لفهم الرموز الضرورية.
  • يمكن لمتخصصي البيانات استخدام بناء جملة بسيط لإدارة البيانات بفعالية دون أي خطأ محتمل.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: