عند النظر في استخدام برمجة (R) لعلوم البيانات ينصب التركيز على القدرات الإحصائية والرسومية للغة (R) ولدراسة (R) لعلوم البيانات يتعين على المرء أن يتعلم كيفية تنفيذ الدراسات الإحصائية وإنشاء تصورات البيانات.
كيف يمكن لعلوم البيانات العمل بشكل فعال باستخدام برمجية R
تتوافق لغات البرمجة المختلفة مع تنفيذ عملية علم البيانات ولكن لغة (R) تجعل تقييم البيانات وجمعها أمرًا مثيرًا وفريدًا و(R) هي لغة متقدمة تقوم بإجراء العديد من الحسابات والحسابات الإحصائية المعقدة، وتفسر لغة (R) البيانات بشكل رسومي، مما يسهل تفسيرها وفهمها، وبالإضافة إلى ذلك لدى (R) خيارات مختلفة للعمليات التحليلية المتقدمة للبيانات مثل: التعلم الآلي والخوارزمية وما إلى ذلك.
كما يُعد إجراء عمليات مختلفة لعلوم البيانات أمرًا سهلاً مع (R) لأنّه يعمل بشكل ممتاز في مناظرة البيانات وتصور البيانات والحسابات الإحصائية بدون متجهات وتطبيقات الويب من بين أمور أخرى، ممّا يسهل جمع كميات هائلة من البيانات وتحليلها بلمح البصر.
- تتيح الوظائف الإحصائية في (R) سهولة تنظيف البيانات واستيرادها وتحليلها، حيث يمكن استخدام (R) في (RStudio) وهي بيئة تطوير متكاملة (IDE) للغة ممّا يسمح بالتأليف والتعامل مع حزم البرامج بشكل أسهل.
- توفر (RStudio) إمكانية الوصول إلى الرسوم المطلوبة ويضيف محرر تمييز بناء الجملة لدعم تنفيذ التعليمات البرمجية.
- للنظر في استخدام برمجة (R) لعلوم البيانات، ينصب التركيز على القدرات الإحصائية والرسومية للغة (R).
- تتمتع (R) بتفردها الخاص الذي بسببها تحظى بشعبية متساوية وتجد تطبيقًا واسع النطاق في علم البيانات.
- توفر (R)، وهي لغة برمجة كائنات ومشغلين وظائف تسمح للمستخدمين باستكشاف البيانات ونمذجتها وتصورها.
- يمكنه التعامل مع البيانات الضخمة وإجراء تحليل البيانات والنمذجة الإحصائية.
- توفر (R) بيئة للتحليل الإحصائي، حيث تقدم قدرات إحصائية ورسومية وهذا يعني أنّه يمكن استخدام (R) في التصنيف والتجميع والاختبارات الإحصائية والنمذجة الخطية وغير الخطية.
