الفرق بين الذكاء الاصطناعي القوي والذكاء الاصطناعي الضعيف

الذكاء الاصطناعي هو أساس تعلم الكمبيوتر، وهو مستقبل اتخاذ القرارات المستقلة في المواقف المعقدة، وتم بناء معظم العمليات الآلية من الذكاء الاصطناعي، ويمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى نوعين رئيسيين وهما: الذكاء الاصطناعي القوي (Strong) والذكاء الاصطناعي الضعيف (Weak).

ما هو الذكاء الاصطناعي القوي

يشير الذكاء الاصطناعي القوي إلى نوع معين من عقلية تطوير الذكاء الاصطناعي، والهدف من الذكاء الاصطناعي القوي هو تطوير اصطناعي إلى مستوى تكون فيه القدرة الفكرية للآلة وظيفية بنفس القدر مع القدرة الفكرية للإنسان، ويمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي القوي في شكل آلة مبتكرة مثل الروبوت ولديه إدراك حسي مماثل للإنسان، حيث يمر بعملية تعلم وتعليم مماثلة مثل الطفل البشري، حيث لن يولد كطفل ولكنه يتطور بطريقة مماثلة للتنمية البشرية.

يشبه نهج الذكاء الاصطناعي القوي دور الذكاء البشري في أجهزة الكمبيوتر، ويمكن أن يكون لدى الذكاء الاصطناعي القوي القدرة على التفاعل مع البيئة المحيطة وحتى لديه القدرة على التعلم من التفاعل، ويمكن أن يتطور الحس السليم واللغة بعد مرور بعض الوقت، وتعد هذه البرامج لديها عقل خاص بها مما يساعدها على التفكير وإنجاز المهام المعقدة دون تدخل البشر.

تعد خوارزمية الذكاء الاصطناعي القوي معقدة تمكن الأنظمة من التصرف في مواقف مختلفة وتشكيل قرارات مستقلة، ويشار إلى الذكاء الاصطناعي القوي أيضًا على أنه شكل نظري لذكاء الآلة، والفكرة الرئيسية التي تدعمها مجموعة قوية من الآلات ويمكنها تطوير الوعي البشري بمستوى البشر.

ما هو الذكاء الاصطناعي الضعيف

يعرف الذكاء الاصطناعي الضعيف أيضًا باسم “الذكاء الاصطناعي الضيق”، عادةً ما يقوم الذكاء الاصطناعي الضعيف بمهمة معينة بكفاءة عالية للغاية تحاكي الذكاء البشري، إليك مثال على ذلك؛ أي لعبة كمبيوتر يكون فيها أحد اللاعبين هو المستخدم واللاعب الآخر هو الكمبيوتر، ما يحدث عادةً هو أن الجهاز يتم تغذيته بجميع قواعد وأنظمة اللعبة والنتائج المحتملة للعبة يدويًا، في المقابل تقوم هذه الآلة بتطبيق هذه البيانات للتغلب على من يلعب ضدها، ويتم تنفيذ مهمة واحدة معينة لتقليد الذكاء البشري.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي الضعيف

يمكن تصنيف جميع أشكال أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة على أنها أنظمة ذكاء اصطناعي ضعيف، على النحو التالي:

• أنظمة التعرف على الصور والوجوه: هذه الأنظمة بما في ذلك تلك التي تستخدمها شركات وسائل التواصل الاجتماعي مثل: “فيسبوك وجوجل” لتحديد هوية الأشخاص تلقائيًا في الصور، وهي أشكال من الذكاء الاصطناعي الضعيفة.

• روبوتات المحادثة ومساعدي المحادثة: يتضمن ذلك المساعدات الافتراضية الرقمية: (Google Assistant) و(Siri) و(Alexa)، كما يتم تضمين روبوتات محادثة أبسط لخدمة العملاء، مثل الروبوت الذي يساعد العملاء في إعادة عنصر إلى متجر بيع بالتجزئة.

• المركبات ذاتية القيادة: أي السيارات المستقلة، مثل بعض سيارات (Tesla) والطائرات بدون طيار المستقلة والقوارب وروبوتات المصانع، جميعها تطبيقات للذكاء الاصطناعي الضيق.

إيجابيات الذكاء الاصطناعي الضعيف

• يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الضيقة أداء مهام فردية بشكل جيد، وغالبًا ما تكون أفضل من البشر، وقد يكون نظام الذكاء الاصطناعي الضعيف المصمم لتحديد السرطان من الأشعة السينية أو صور الموجات فوق الصوتية، على سبيل المثال؛ يكون قادرًا على اكتشاف كتلة سرطانية في الصور بشكل أسرع وأكثر دقة من أخصائي الأشعة المدرب.

• يمكن لمنصة الصيانة التنبؤية تحليل بيانات المستشعر الواردة في الوقت الفعلي، وهو إنجاز يكاد يكون من المستحيل على شخص أو مجموعة من الأشخاص القيام به، ويمكنه التنبؤ بوقت تعطل أي قطعة من الجهاز.

سلبيات الذكاء الاصطناعي الضعيف

• لا يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الضيقة أن تفعل إلا ما صممت للقيام به ويمكنها فقط اتخاذ القرارات بناءً على بيانات التدريب الخاصة بها، على سبيل المثال؛ يمكن لروبوت الدردشة القيام بخدمة العملاء الخاصة ببائع التجزئة، والإجابة على الأسئلة المتعلقة بساعات عمل المتجر أو أسعار العناصر أو سياسة الإرجاع الخاصة بالمتجر فقط.

• وفي الوقت نفسه، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي عرضة للتحييز، ويمكن أن تعطي في كثير من الأحيان نتائج غير صحيحة بينما تكون غير قادرة على تفسيرها، وغالبًا ما يتم تدريب النماذج المعقدة على كميات هائلة من البيانات، مثل البيانات التي يمكن لمنشئيها البشريين فرزها بأنفسهم.

• لا يمكن للذكاء الاصطناعي الضعيف تحقيق الوعي الذاتي مثل الإنسان، ولا يوجد حكم لإثبات القدرات المعرفية البشرية، إنه نظام ذكي ولكن لديه حدود لهذا الذكاء، ولا يمكنه عبور الحدود والتفكير واتخاذ قرارات مستقلة، إنها أنظمة مبنية من عقل بشري ولكنها لا يمكن أن تعمل كعقل بشري.

ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي القوي والضعيف

• يختلف الذكاء الاصطناعي القوي عن الذكاء الاصطناعي الضعيف، حيث يجب أن يمر الذكاء الاصطناعي القوي بنفس العملية التنموية التي يمر بها الدماغ البشري الآن من مسار الحياة، ويجب أن يكون هناك قدرات مشتركة، ومقدرة على التواصل من خلال مراقبة الناس والبيئة ومجموعة متنوعة من العوامل الأخرى، ومع ذلك من المستحيل التنبؤ بموعد بناء الذكاء الاصطناعي القوي لأنه من الصعب تحديد نقطة اتفاق.

• يهتم الذكاء الاصطناعي الضعيف بالمحاكاة المعرفية البشرية، ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي الضعيف ليحل محل المهنيين ذوي التعليم المتوسط، ولا يمكنه تحقيق درجة في التنبؤ بالإستراتيجيات اللازمة لإنشاء الاستراتيجية التي يعتمد الذكاء الاصطناعي الضعيف عليها لعدة معاملات، حيث يتطلب بيانات تدريب لتحقيق الدقة.

• على الرغم من عدم وجود حالات واضحة للذكاء الاصطناعي القوي، إلا أن موضوع الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، ونشأت فكرة للذكاء الاصطناعي أخرى، تعرف باسم “الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)”، ومن حيث الذكاء البشري والقدرة، حيث يتفوق هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على الذكاء الاصطناعي القوي.