المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) هي نموذج معالجة لغة طبيعية متقدم للغاية (NLP) شهد تحسينات كبيرة على تكراراته ، مع كون GPT-3 هو الأكثر تقدمًا. ومع ذلك ، كان التكرار الأول لـ GPT ، GPT-1 ، نموذجًا رائدًا مهد الطريق للتطورات المستقبلية في البرمجة اللغوية العصبية.
ما هو GPT-1 وما هي مميزاته
- تم إصدار GPT-1 في 2018 بواسطة OpenAI ، وكان أول نموذج يستخدم بنية قائمة على المحولات لمعالجة اللغة. لقد كان تحسنًا كبيرًا مقارنة بنماذج البرمجة اللغوية العصبية السابقة ، مثل Google BERT و OpenAI’s GPT-0.
- تتكون بنية GPT-1 من شبكة عصبية متعددة الطبقات ، مع وجود عدد معين من رؤوس الانتباه لكل طبقة. تم تدريب النموذج على مجموعة كبيرة من البيانات النصية ، مثل الكتب والمقالات وصفحات الويب ، باستخدام تقنية تعلم غير خاضعة للإشراف. هذا يعني أن النموذج لم يتم تزويده بأي بيانات معنونة ، ولكن بدلاً من ذلك تم تعلمه من بيانات النص الأولي.
- يتمتع GPT-1 بقدرة رائعة على إنشاء نص عالي الجودة ، مما يجعله مفيدًا للعديد من التطبيقات مثل ترجمة اللغة وتلخيص النص وروبوتات الدردشة. كما كانت قادرة على أداء مهام مثل الإجابة على الأسئلة ونمذجة اللغة.
- ومع ذلك ، كانت هناك قيود على GPT-1. على سبيل المثال ، واجه النموذج صعوبة في التعامل مع التبعيات طويلة المدى في اللغة ، مما أدى إلى مشكلات تتعلق بالاتساق في النصوص الأطول. بالإضافة إلى ذلك ، حد حجم النموذج من تطبيقه العملي ، حيث تطلب موارد حسابية كبيرة للتدريب والتشغيل.
- على الرغم من هذه القيود ، كان GPT-1 خطوة مهمة إلى الأمام في مجال البرمجة اللغوية العصبية ومهد الطريق للتطورات المستقبلية في التكنولوجيا. أظهر قوة البنى القائمة على المحولات وأظهر إمكانات تقنيات التعلم غير الخاضعة للإشراف في البرمجة اللغوية العصبية.
في الختام ، كان GPT-1 هو التكرار الأول لنموذج GPT المتقدم للغاية وكان خطوة مهمة إلى الأمام في مجال البرمجة اللغوية العصبية. في حين أن لديها قيودًا ، فقد مهدت الطريق للتطورات المستقبلية في التكنولوجيا وأظهرت إمكانات البنى القائمة على المحولات وتقنيات التعلم غير الخاضعة للإشراف في البرمجة اللغوية العصبية.
