تحليل البيانات النوعية (QDA) هو عملية تنظيم وتحليل وتفسير البيانات النوعية أي المعلومات غير الرقمية والمفاهيمية وتعليقات المستخدمين لالتقاط الموضوعات والأنماط وتحديد الإجراءات التي يجب اتخاذها لتحسين البيانات.
فوائد عملية تحليل البيانات النوعية
- يساعد تحليل البيانات النوعي على معرفة سلوك العملاء وبخلاف الأرقام والمقاييس الكمية ويساعد الفرق على الكشف عن رؤى قيمة لفهم سلوك المستخدم بشكل أفضل وبناء منتجات أفضل.
- استكشاف المواقف والسلوك بعمق، لأنّه أكثر على المستوى الشخصي ويمكنه الخوض في التفاصيل لاكتساب فهم أفضل لوجهات نظرهم وأفعالهم لتوليد أو فحص فرضية بمزيد من التفصيل.
- تشجيع المناقشة لأنّها أكثر انفتاحًا بدلاً من اتباع مجموعة ثابتة من الأسئلة بدقة، وبهذه الطريقة فإنّه يعطي البيانات بعض السياق وليس مجرد أرقام.
- المرونة، حيث يستطيع القائم بإجراء المقابلة للتحقيق ويكون قادرًا على طرح أي أسئلة حول الموضوع، ويشعر بأنه ملائم أو لم يفكر فيه من قبل أثناء المناقشات ويمكنه حتى تغيير الإعداد.
- يمكن أن يلتقط التحليل النوعي لبيانات المواقف المتغيرة داخل مجموعة مستهدفة مثل: مستهلكي منتج أو خدمة أو المواقف في مكان العمل، ولا تلتزم الأساليب النوعية للبيانات بحدود الأساليب الكمية.
- إذا كانت الردود لا تتناسب مع توقعات البيانات فهذه البيانات النوعية مفيدة بنفس القدر لإضافة سياق وربما تشرح شيئًا لا تستطيع الأرقام وحدها الكشف عنه.
- يوفر التحليل النوعي للبيانات نهجًا أكثر مرونة، وإذا لم يتم الحصول على رؤى مفيدة يمكن للباحثين تكييف الأسئلة بسرعة أو تغيير الإعداد أو أي متغير آخر لتحسين الردود.
- يتيح التقاط البيانات النوعية أن يكونوا أكثر تخمينًا حول المجالات التي يختارون التحقيق فيها وكيفية القيام بذلك، فهي تسمح بالتقاط البيانات التي يتم المطالبة بها من قبل البيانات عن مكان العثور على معلومات جيدة.
