ما هي تطبيقات عملية التنقيب عن البيانات الصوتية

اقرأ في هذا المقال


عادةً ما يستخدم التنقيب عن الصوت في برامج التعرف على الكلام وتحليل الموسيقى، حيث تمنح هذه التقنية المستخدم الإمكانية على البحث من خلال الكلام أو الصوت الموسيقي الذي تم تحليله لخصائص معينة، وعند استخدامه في تقنية التعرف على الكلام يخصص التنقيب الصوتي الكلمات المنطوقة في الصوت ويضعها في ملف قابل للبحث.

تعريف عملية التنقيب عن البيانات الصوتية

يستخدم التنقيب عن البيانات الصوتية إشارات صوتية للإشارة إلى أنماط البيانات أو ميزات نتائج استخراج البيانات، وعلى الرغم من أنّ استخراج البيانات المرئية قد يكشف عن أنماط مثيرة للاهتمام باستخدام العروض الرسومية، إلّا أنّه يتطلب من المستخدمين التركيز على مشاهدة الأنماط وتحديد الميزات المثيرة أو الجديدة داخلها، قد يكون هذا في بعض الأحيان مملًا جدًا.

يحتل التنقيب عن الصوت والفيديو مكانًا رئيسيًا في التطبيقات المختلفة عبر الأمن والمراقبة واكتشاف الطب والتعليم والترفيه والرياضة، والهدف الرئيسي من التنقيب عن بيانات الفيديو هو استخراج البيانات من مصادر الفيديو واكتشاف وتحديد الأنماط والديناميكيات.

تطبيقات التنقيب عن البيانات الصوتية

1. إدارة مراقبة حركة المرور

سواء كان يمكن استخدام التحكم في حركة المرور أو مراقبة انتهاك حركة المرور أو التنقيب عن بيانات الفيديو أو التحليلات للوصول إلى اتخاذ قرار أفضل بشأن إدارة حركة المرور، يتم استخراج البث المباشر من الكاميرات المثبتة على منشورات المرور وتتم إضافة هذا الإدخال المباشر إلى نظام قاعدة البيانات لمعالجته.

حسب البيانات المتوفرة المستخرجة من الفيديو سيتحكم نظام التحكم في حركة المرور في الأجهزة الملحقة بالأنظمة، حيث إذا اكتشف أي شيء مريب على الطريق، مثل: السائق المسرع أو النشاط الخاطئ يقوم النظام بتنبيه مسؤول النظام عبر لوحة معلومات التحليلات، كما يتم أيضًا مراقبة تقارير التقدم الأخرى على الطريق وإرسالها عبر قاعدة بيانات منفصلة.

2. إجراءات مراقبة المركبات

يمكن الاستفادة من معالجة الفيديو عبر التنقيب عن بيانات الفيديو للتحكم في العديد من المركبات العامة أو النقل في أماكن مزدحمة مختلفة، كما تُعد معالجة الفيديو القائمة على الذكاء الاصطناعي إحدى الأدوات المفيدة لمراقبة المركبات ويمكن لقسم مرور المركبات استخدام نظام مراقبة المركبات القائم على الفيديو.

كما يستخدم هذا لمراقبة تدفق حركة المرور على الطرق السريعة لتحديد السرعة الدقيقة ووقت السفر لعمليات النقل وقيم الرسوم الدقيقة، وتوفر كاميرات (CCTV) صورًا لوسائل النقل المتحركة والتي يتم تحليلها باستخدام معالج صور الفيديو والمركبات التي تم الكشف عنها بواسطة أداة تسلسل الصور هي إخراج اتصال خارجي.

3. تعزيز الأمن مع البث المباشر للفيديو

تعزيز أمن وسلامة الناس هو الهدف الأساسي للمراقبة، الهدف الرئيسي هو تتبع السلوك والأنشطة والبيانات الأخرى لضمان السلامة ويُعد نظام معالجة الفيديو المضمن مع المراقبة أمرًا مهمًا للمراقبة والأمن، كما يوفر التحكم في الوصول وهو يعمل بما يتماشى مع مراقبة معالجة الفيديو ويوفر معلومات مفيدة حول شخص يدخل المبنى من خلال بث فيديو مباشر، وباستخدام تقنية التعرف على الوجه القائمة على الذكاء الاصطناعي فإنّه يقوم بتعيين معرفات فريدة للأشخاص لتمكينهم من الدخول إلى أي مناطق من المبنى مع وصول مستوى التفويض.

4. مراقبة الحالة الصحية

يمكن أن تساعد عمليات المسح المضمنة في تدفقات فيديو الدوائر التلفزيونية المغلقة في اكتشاف الحالة الصحية للمرضى في المستشفيات أيضًا، حيث تعتبر الكاميرا التي تلتقط مقاطع فيديو لرضيع مثالية للكشف عن مشاكل الجهاز التنفسي للرضيع باستخدام تكبير الفيديو وخوارزميات التدفق البصري، ويمكن استخدام المعلومات المستخرجة من الكاميرا لاحقًا لتقديم خيارات علاج أفضل للأمراض.

5. اكتشاف البيانات الديموغرافية للعملاء

تُستخدم تقنية التعرف على الكلام على نطاق واسع لاستخراج البيانات لاكتشاف المعلومات الديموغرافية للعملاء، حيث تستفيد التقنية من عملية استخراج البيانات المكثفة على موارد الصوت أو الفيديو الخاصة، وتحدد نطاقًا مختلفًا من المعلومات حول العميل وكما أنّه يتضمن الجنس والعمر والعاطفة والمشاعر واللغة وغيرها الكثير.

6. النسخ الآلي لبيانات الصوت أو الفيديو

يمكن للشركات الصغيرة الاستفادة من استخراج بيانات الصوت أو الفيديو الذي يساعد على نسخ البيانات غير المهيكلة المختلفة المستخرجة من الفيديو والصوت، وهذا يحول النصوص الدقيقة من مصادر الصوت أو الفيديو ممّا يمكّن الشركات من العثور على المعلومات ذات الصلة لزيادة الإنتاجية والكفاءة، وفي الوقت نفسه تساعد العملية بشكل كامل على أتمتة العديد من الأنشطة مثل: تحليل الشكاوى والتحليل الديموغرافي والامتثال القانوني والمزيد.

7. فهم آراء العملاء بدقة

يعتبر رأي العميل أكثر أهمية لأنّه يحدد النجاح أو الفشل لعملك، ويمكن أن يساعدك استخدام عملية التنقيب عن البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي تتضمن التعرف على الكلام على تفسير المعنى الدقيق لعملائك حول منتجك وخدمتك، وفي معظم الحالات يقوم باستخراج البيانات على نطاق واسع على المكالمات المسجلة، كما يمنح هذا المزيد من النطاقات لإنشاء إستراتيجية أفضل لدعم العملاء وتقديم تجربة فريدة للعملاء.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First Edition Introducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First Edition An Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First Edition Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition 


شارك المقالة: