إنّ تحليل البيانات متعددة الأبعاد هو تحليل كائنات الأبعاد المنظمة في تسلسلات هرمية ذات مغزى، ويسمح التحليل متعدد الأبعاد للمستخدمين بمراقبة البيانات من وجهات نظر مختلفة وهذا يمكنهم من تحديد الاتجاهات أو الاستثناءات في البيانات.
أساسيات عملية تحليل البيانات متعددة الأبعاد
- البيانات متعددة الأبعاد هي مجموعة بيانات تحتوي على العديد من الأعمدة المختلفة وتسمى أيضًا الميزات أو السمات وكلما زاد عدد الأعمدة في مجموعة البيانات زاد احتمال اكتشافك للرؤى المخفية.
- إنّ التحليل متعدد الأبعاد هو وسيلة لقياس وتحليل الأعمال بنفس الطريقة التي تنمو وتعمل بها، وإنّه يتيح الرؤية بمرور الوقت والتأثيرات الخارجية مثل: العملاء والموردين والشركاء والسوق.
- التسلسل الهرمي هو سلسلة مرتبة من الأبعاد ذات الصلة، ومن الأمثلة على التدرج الهرمي الجغرافيا والتي قد تجمع أبعادًا مثل: البلد والمنطقة والمدينة.
- تمثل البيانات متعددة الأبعاد البيانات التي تم التقاطها في أوقات وأعماق وارتفاعات متعددة، ويشيع استخدام هذا النوع من البيانات ويمكن إدارة البيانات التي على شكل نقاط متعددة الأبعاد وتصورها وتحليلها بتنسيقات متعددة.
- التحليل متعدد الأبعاد هو مورد يسمح لك بتقييم بيانات الشركات من وجهات نظر مختلفة، ولهذا السبب يتم تنظيم المعلومات حسب التسلسل الهرمي ومن أجل تسهيل دراسة هذه البيانات.
- لفهم كيفية عمل التحليل متعدد الأبعاد بشكل أفضل في الممارسة العملية ويسمح التحليل متعدد الأبعاد بعبور بُعد واحد أو أكثر.
- من خلال التحقق من الطريقة التي ينظم بها التحليل متعدد الأبعاد البيانات تكون العملية قادرة على تحديد البيانات التي تم يتم اعتمادها أكثر خلال فترة معينة، وفي أي منطقة كان لديها أفضل إنتاج وأي قناة تم استخدامها لتوليد هذه البيانات.
- يضمن الوصول إلى هذه المعلومات رؤية أكثر دقة للوضع الحقيقي للشركة، وميزة هذه الأداة هي القدرة على تحديد الإخفاقات والتحسينات في نظام الإدارة بالإضافة إلى توفير إجابات سريعة للمواقف غير المتوقعة.
