ما هي لغات برمجة الذكاء الاصطناعي

يعد الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في العديد من مشاريع تطوير البرمجيات التي تسمح للمطورين بإنشاء برامج يمكنها إدراك المشكلات وتعلمها والتفكير فيها وحلها إلى حد كبير بالطريقة التي يعمل بها العقل البشري، ويعد تعلم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للعديد من الأدوار الوظيفية، خاصةً للراغبين في تعلم هذه البرمجة، ويمكن أن يساعدك في اختيار لغة البرمجة الصحيحة الأنسب لتطوير الذكاء الاصطناعي، وهناك العديد من الخيارات لأي شخص يرغب في تعلم البرمجة.

كيفية عمل الذكاء الاصطناعي

تسمح لك تطبيقات الذكاء الاصطناعي بإدخال الأدوات وحل المشكلات بطرق جديدة ومعقدة، ومع ذلك فهو ليس بالحل الأفضل لتحديات البرمجة الموجودة الآن، إذا أردت بناء البرنامج فيجب عليك مراعاة العديد من الأمور منها: ما هي المشكلة التي أريد حلها؟ وما هي النتيجة المتوقعة؟ والإجابة على هذه الأسئلة يدفعك إلى استخدام الذكاء الاصطناعي، مثل: التعلم الآلي (ML) لمعالجة البيانات أو استخدام رؤية الكمبيوتر (CV) لاستخلاص معلومات مفيدة من الصور ومقاطع الفيديو الرقمية.

الخطوة التالية لبناء البرنامج هي معرفة كمية ونوع البيانات التي تعالجها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وعليك التأكد من البيانات وتنظيفها وتنظيمها وفقًا لأي متطلبات محددة قبل ادخالها في البرنامج، ويرتبط الذكاء الاصطناعي مع العديد من التطبيقات لذلك يجب عليك تحديد الخيار الأنسب حسب تفاصيل مشروعك واختيار لغات البرمجة المناسبة في مختلف المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

ما هي لغات برمجة الذكاء الاصطناعي

يمكن استخدام العديد من لغات البرمجة في العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطوير تطبيقات التعلم الآلي، ومن هذه اللغات: (Python) و(Java) و(++C) و(JavaScript) و(Julia) و(LISP)، وتستخدم هذه اللغات في البرمجة العامة بغض النظر عن مكانتها في تطوير الذكاء الاصطناعي.

أصبح الذكاء الاصطناعي من المفاهيم الأكثر انتشارًا في جميع مجالات البرمجة، هناك العديد من الطرق لتعلم مفاهيم الذكاء الاصطناعي، ونستخدمها في العديد من المجالات مثل: مجال التعليم ومجال الصناعة، سنتحدث عن الذكاء الاصطناعي مع كل لغة برمجة على حدا:

1- برمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون Python

تعد لغة (Python) من اللغات الحديثة والمستخدمة على نطاق واسع في العديد من مجالات البرمجة، ومن اللغات السهلة التعلم للمبتدئين، وأيضًا تعد (Python) أداة قوية لتحليل البيانات، مما يجعلها أساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي، ويفضل المبرمجون ومحللو البيانات (Python) لمرونتها في التعامل وتصميمها السهل وتعدد استخداماتها، على الرغم من أنها مصممة لمعالجة المهام المعقدة، وتم تصميم العديد من مكتبات (Python) لتصنيف وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، مما يجعلها قيمة في كل من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

2- برمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام Java

لغة (Java) تعتبر من اللغات القوية في تطوير البرمجيات، وتستخدم في تطبيقات الأجهزة المحمولة، وتستفيد العديد من التطبيقات من ميزات الذكاء الاصطناعي، تعتبر لغة (Java) سهلة الاستخدام وتصحيح الأخطاء وقابلية الصيانة، ويقوم البرنامج تلقائيًا بحذف البيانات عديمة الفائدة ويسهل التصور.

كما أنها لغة تتميز بـ (Swing)، وهي مجموعة أدوات واجهة المستخدم الرسومية، حيث تعتبر مجموعة أدوات عنصر واجهة المستخدم القياسية (SWI)، وتعتبر (Java) هي أيضًا منصة مشتركة لاستخدام العديد من أنواع أجهزة الذكاء الاصطناعي، وتوفر لغة (Java) مجموعة متنوعة من الأمثلة حول كيفية عمل المكتبة وكيفية بدء البرمجة باستخدام أدواتها.

3- برمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام ++C

لغة (++C) هي من لغات البرمجة الشائعة والمعروفة لسرعتها وكفاءتها، مما يجعلها من الخيارات الأفضل للتعلم الآلي وتطبيقات الشبكة العصبية، حيث تساعدك لغة (++C) في إنشاء برامج تركز على الذكاء الاصطناعي، رغم أنها أكثر تعقيدًا في الكتابة إلا أنها تنفذ بكفاءة عالية، وهذا يجعل لغة (++C) خيارًا رائعًا للتطبيقات كثيفة الاستخدام للموارد، ويتم استخدامها أحيانًا مع لغات أخرى لإنشاء تطبيقات تركز على الذكاء الاصطناعي.

ترتكز تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مكتبة (OpenCV) وعلى لغات برمجة متعددة، وهي واحدة من أكبر مكتبات التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر المتاحة، ويمكن لخوارزميات رؤية الكمبيوتر أن تأخذ إدخال الفيديو وتحديد المعلومات باستخدام الخوارزميات، والتعرف على الوجوه وإنتاج عمليات مسح (3D) للكائنات الواقعية.

4- برمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام جوليا Julia

حيث تتطلب العديد من تطبيقات البرمجة لغتين أو أكثر من لغات البرمجة، واحدة ذات أداء عالٍ “على سبيل المثال (++C)” والأخرى تجعل البرمجة أقل تعقيدًا “على سبيل المثال (Python)”، وعند قيامك بهذه العملية فإنها تنتج أيضًا “دفعًا وسحبًا” بين المفهومين، حيث إن العديد من لغات البرمجة لديها عقود من التصميم والبناء، وتعد مفيدة في العديد من النواحي ويمكن أن تؤدي إلى المشكلات مع مرور الوقت، حيث تم تصميم لغة (Julia) لإصلاح بعض هذه المشكلات.

حيث تستمر تطبيقات الذكاء الاصطناعي لجوليا في النمو بمرور الوقت، لغة جوليا مفيدة بشكل خاص للحوسبة العلمية وتحليل البيانات، وتدعم اللغة التوازي، وهو نوع من الحوسبة حيث يتم تنفيذ العديد من العمليات المختلفة في وقت واحد، وهو أمر مهم للتعلم الآلي والتطبيقات التي تركز على الذكاء الاصطناعي، وتمكنك المكتبة في لغة جوليا تطبيقها على مشاريع الذكاء الاصطناعي مثل: أدوات رؤية الكمبيوتر وأدوات التعلم المعزز.

5- برمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام LISP

تستخدم لغة (LISP) في تطوير الذكاء الاصطناعي، وتساعدك على فهم الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عمقًا وشمولًا، لأنها تتيح النماذج الأولية السريعة وتتألق في التعامل مع المعلومات والقوائم الرمزية، ويفضل بعض المطورين استخدام (LISP) لأنها سريعة وتسمح بالنماذج الأولية والتطوير السريع، وهي مناسبة لمعالجة المعلومات الرمزية بشكل فعال ولحل المشاكل التي لا تعرف بعد كيفية حلها.

6- برمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام جافا سكريبت JavaScript

تعد (JavaScript) لغة البرمجة الأكثر انتشارًا في العالم، لأنها تساهم بشكل كبير في برمجة تطبيقات الويب الحديثة، وهي مسؤولة عن تشغيل الكثير من التفاعل الموجود في مواقع الويب التي نستخدمها كل يوم، وتعد بالخيار الموثوق به لأي مطور ويب لأنها سهلة التعلم ومناسبة للمبتدئين في تعلم الذكاء الاصطناعي أو تطوير الويب بشكل العام، وتعتبر جافا سكريبت مناسبة للذكاء الاصطناعي لأنها تحتوي على العديد من الأدوات والمكتبات عالية المستوى للتعلم الآلي.

لماذا يجب علينا تعلم لغات برمجة الذكاء الاصطناعي

كان لانتشار الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على مجال تطوير البرمجيات، وستستمر أهميتها في المستقبل، ويتقدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق والتقنيات ذات الصلة بسرعة، وسيستمر تأثيرها على حياة الناس في جميع أنحاء العالم في النمو يومًا بعد يوم.

وهناك العديد من لغات البرمجة للاختيار من بينها عند التعرف على برمجة الذكاء الاصطناعي، وسيعتمد الأنسب لك على مدى سهولة العملية أو تقنيتها، إذا كان لديك بالفعل خبرة في لغة معينة، يمكن أن توفر معرفتك الحالية أساسًا رائعا للتعلم الإضافي، خيار آخر هو النظر إلى التطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي المستخدمة في العالم الحقيقي.