يشمل موضوع طرق البحث في علم النفس التنموي مجموعة من القضايا المنهجية والإحصائية التي تنشأ عند محاولة دراسة التنمية؛ ذلك لتنظيم الأفكار حول طرق البحث، فمن المفيد التمييز بين مجالات تصميم البحث التنموي وقضايا القياس التي لها أهمية خاصة في العمل التنموي والنماذج والأساليب الإحصائية التي تميز جهود البحث في هذا المجال.
طرق البحث في علم النفس التنموي:
تصاميم البحوث التنموية:
تم التطرق إلى موضوع تصاميم البحث التنموي عدة مرات خلال الـ 75 سنة الماضي، فإنّ الهدف الأساسي لعلم التنمية هو دراسة التغيير في السلوك ومن ثم يجب أن تعزز تصاميم البحث التنموي نمذجة التغيير في السلوك عبر الزمن، مع ذلك يمكن قياس الوقت بعدة طرق لها آثار مهمة لتمثيل وفهم التغيير السلوكي، نظراً لأنّ الباحثين مهتمون عادةً بالتطور الجيني للسلوكيات، فإن مؤشر الوقت الأكثر شيوعاً هو العمر الزمني أو الوقت منذ الولادة.
في ظل هذا النهج إنّ الهدف من علم النفس التنموي هو تحديد العلاقة بين السلوك المثير للاهتمام والعمر الزمني للمشاركين، مما يعكس افتراض أن السلوك هو وظيفة محددة للعمر؛ لكن قدم الباحثون العديد من المؤشرات الأخرى للعمر النفسي أو الوقت التي ترتبط بالعمر الزمني ولكنّها قد تحكم أو على الأقل تتبع بشكل أفضل، لذلك يجب اعتبار العمر الزمني مجرد تقريب للبعد الزمني الأمثل.
أحد الخيارات التي يجب مواجهتها عند تصميم دراسة تنموية هو ما إذا كان سيتم قياس نفس الأفراد أو الأفراد المختلفين في الأعمار المتعددة، يدرك معظم الباحثين فوائد تقييم نفس الأفراد في عدة مرات للقياس، حيث يتيح ذلك التحديد المباشر لتغيرات العمر أو التغيير المرتبط بالعمر في سلوك معين من قبل كل فرد، يمكن أن يؤدي هذا النهج إلى إبطاء تقدم البحث إذا كان الهدف من التحقيق هو تصوير التغيير السلوكي عبر فترة عمرية كبيرة، لمعالجة هذه المشكلة قدم بيل طريقة لتقريب التغيرات العمرية على المدى الطويل عن طريق دراسة قصيرة المدى لعدة عينات.
يمكن تحقيق ذلك من خلال تقييم مجموعات متعددة من الأشخاص الذين ينتمون إلى مجموعات مختلفة عبر فترات عمرية أكثر تقييد، ثم تنظيم الاتجاهات المتداخلة جزئياً كدالة للعمر الزمني؛ تمت صياغة هذه الفكرة كنموذج تنموي عام أدرك التأثيرات المحتملة على سلوك العمر الزمني وفوج الميلاد للفرد، كذلك اللحظة أو الفترة التاريخية التي يتم أخذ القياسات، تم تنظيم المفهوم الناتج حول التأثيرات المحتملة على سلوك العمر والفترة والفوج، كذلك تفسير هذه التأثيرات على السلوك.
قضايا القياس:
يتضمن القياس تعيين أرقام للملاحظات لتمثيل حجم خاصية معينة لكل ملاحظة، هكذا يمكن للمرء استخدام مسطرة لتعيين أرقام على أي مجموعة من الوحدات العددية؛ على سبيل المثال بوصة أو أقدام أو سنتيمترات لتمثيل ارتفاع كل مجموعة من الأفراد؛ هنا جهاز القياس هو المسطرة وخاصية الاهتمام هي الارتفاع، هناك مخطط نسبة مباشر بين الطول على مقياس القياس والأرقام التي سيتم تخصيصها للملاحظات، فالقياس أمر بالغ الأهمية.
إذا تم التقليل من قيمة القياس إلى جانب جميع المساعي البحثية في علم النفس، مع آثار عميقة لتمثيل العلاقات بين المتغيرات، بالتالي للنظريات المصممة لتفسير هذه الظواهر لا يوجد مكان تتجلى فيه أهمية القياس أكثر من علم النفس التنموي، عند محاولة دراسة علاقة السلوك بالعمر فإن القياس أمر بالغ الأهمية؛ لأنه يجب على المرء التأكد من أن وحدات مقياس القياس القابلة للمقارنة عبر مدى العمر، كما أن الشخص يقوم بتقييم نفس الخاصية في جميع الأعمار للسلوك المرتبط بالوظيفة والعمر للحصول على أي ترجمة.
يفترض الباحثون في كثير من الأحيان أنّ قياساتهم تجسّد رغبات معينة؛ مثل إمكانية مقارنة الوحدات عبر المستويات العمرية ولكن نادرًا ما يتم اختبار هذه الافتراضات بشكل مباشر، تتم مناقشة مقاييس القياس من حيث التصنيف المعروف إلى المقاييس الترتيبية والفاصلة والنسبة، تستخدم الأرقام على مقياس اسمي فقط لتحديد الفئة التي يقع فيها الشخص ولا تشير إلى ترتيب الأفراد في أي سلسلة متصلة، في المقابل توفر الأرقام الموجودة في المقاييس الثلاثة المتبقية ترتيب للأفراد؛ ترتيب بفواصل زمنية غير متكافئة باستخدام مقياس ترتيبي، مع فترات متساوية على مقياس الفاصل الزمني، مع فواصل زمنية متساوية.
يشمل التصنيف السابق التمييز بين المتغيرات النوعية والكمية، يمثل المقياس الاسمي بوضوح الاختلافات النوعية بين الأشخاص، لكن العلاقات بين أنواع المقاييس الثلاثة المتبقية والتمييز الكمي النوعي أقل وضوح؛ على سبيل المثال قد يمثل المقياس الترتيبي متغير فئوي أو نوعي مرتب، مع أرقام تمثل مراحل مختلفة ومميزة نوعياً ومرتبة بشكل هرمي، أو قد يمثل المقياس الترتيبي محاولة أولية غير مكررة لتقييم سلسلة متصلة كمية، لقد تم تشويش الخلط بين أنواع المقاييس والتمييز الكمي النوعي من قبل الباحثين في مجالات معينة، لكن هؤلاء الباحثين قدموا أدوات مع خيارات تسجيل النتائج.
استخدمت الدراسات الطولية المبكرة مثل دراسة بيركلي للنمو من قبل بايلي مقاييس من مجالات متعددة، فكان للعديد من المتغيرات إما نسبة أو حالة فاصلة على الأقل، على سبيل المثال. عرض بايلي مخططات النمو في الطول والوزن والتي يُفترض عادةً أنها تفي بشروط مقياس النسبة، مكّنت هذه المقاييس من ملاءمة وظائف العمر الإعلامي للبيانات ولكنّها كانت ذات فائدة أكبر في تصوير النمو البدني من التطور النفسي، بالنسبة للتطور النفسي طور بايلي منهج مثيرًا للاهتمام لبناء مقاييس مشتقة للمتغيرات النفسية، التي من شأنها أن تسمح للفرد بدراسة التغييرات في كل من المتوسط والتباين عبر المستويات العمرية.
مع ذلك لم تترسخ الفكرة أبداً وأصبح لمخاوف القياس دور أقل مركزية مما كانت عليه في الماضي، تستخدم معظم الأعمال المعاصرة مقاييس مصمّمة للاستخدام مع المشاركين في نطاقات عمرية محدودة إلى حد ما، كذلك تجنب مشاكل المقارنة عبر نطاقات عمرية ممتدة، فهذه العملية تعرقل دراسة التغيرات التنموية عبر هذه المستويات العمرية الأوسع، علاوة على ذلك فإنّ التدابير الوحيدة التي تميل إلى استخدامها عبر مجموعة واسعة من الأعمار خلال فترة النمو من الطفولة حتى المراهقة هي مقاييس الذكاء.
النماذج والإجراءات الإحصائية:
خلال الخمسينيات والستينيات من القرن الماضي اكتشف Wohlwill) غزواً للتجربة في علم النفس التنموي، اتخذ هذا الغزو شكل الباحثين المدربين في الدراسات التجريبية للأشخاص الناضجين وعادة طلاب الجامعات، ثمّ اختاروا تصميم الدراسات التي تضمنت فئات عمرية متعددة لاختبار ما إذا كانت النتائج المماثلة يمكن العثور عليها في جميع النقاط على استمرارية العمر، كان لهذا الغزو نقاط قوة ونقاط ضعف.
على سبيل المثال ربما تم تحسين صرامة البحث التنموي، كما تم بالتأكيد توسيع موضوعات البحث في اتجاهات مثيرة للاهتمام، لكن النتائج المتولدة في الغالب كانت أقل صلة بالقضايا التقليدية التي تحدد المجال مقارنة بنتائج البحث النموذجية، أصبحت التجريبية متأصلة بشدة باعتبارها أحد مناهج العلوم التنموية، مع ذلك فقد جلب علماء المنهج الإحصائي إلى الميدان أحدث تقنيات التحليل المتاحة، فالأساليب القياسية للإحصاء بما في ذلك الارتباط والانحدار وتحليل التباين؛ لا تزال هي الأكثر استخدام في الدراسات التنموية.
قبل مناقشة الأساليب الأحدث لتمثيل وتحليل البيانات التنموية، يجب إبداء بعض التعليقات حول أنواع الأسئلة التي يتم تأطيرها تقليدياً ضمن نظريات التنمية، كثيرًا ما تُستخدم التقنيات القياسية وتحليل الارتباط والانحدار في البحث التنموي، كما تستخدم على النحو المنشود، لكنّ هذه التقنيات أكثر عرضة لسوء الاستخدام وقد تفشل في التقاط جوانب مهمة معينة من البيانات التنموية.
على سبيل المثال يتم استخدام التقنيات القياسية لتحليل الفروق المتوسطة عبر مستويات المتغيرات النوعية المستقلة؛ ذلك لاختبار التغيرات التنموية، مع ذلك عند استخدامها مع بيانات المقاييس الطولية المتكررة، لا يمكن للباحثين نمذجة نمط الفروق الفردية مع مرور الوقت، حيث يتم إنزالها إلى مصفوفات التغاير داخل المجموعة مع أساليب الارتباط والانحدار، فلا يتم إجراء الاختبارات الحاسمة للاختلافات بين المجموعات، ممّا يترك الأدبيات البحثية في حالة من الفوضى.
عند التحقيق في الاختلافات بين الجنسين في التنمية، يختبر الباحثون عادة ما إذا كانت الارتباطات أو أوزان الانحدار تختلف اختلاف كبير عن الصفر، ثم يفعلون ذلك بشكل منفصل لعينات من الذكور والإناث، فإذا كان الارتباط أو وزن الانحدار مهم لمجموعة واحدة وليس لمجموعة أخرى، فسيتم تفسير ذلك على أنه دليل على وجود اختلاف في تطور الجنسين، مع ذلك فإنّ الاختبارات الحاسمة للاختلاف بين الارتباطات أو أوزان الانحدار للمجموعتين، قد تكشف عن عدم الأهمية؛ ممّا يشير إلى عدم وجود اختلاف بين الجنسين في عمليات التنمية.
بغض النظر عن أوجه القصور وإساءة الاستخدام المحتملة، ساعد تحليل التقنيات القياسية والارتباط والانحدار في صياغة الأسئلة المهمة المطروحة في البحث التنموي إحصائياً، كما أكّدوا على فهم الاتجاه التنموي المتوسط ، يتم استخدام تحليل الارتباط والانحدار لدراسة الفروق الفردية حول الاتجاه المتوسط، في الواقع كانت التدابير الارتباطية الدعامة الأساسية للتحقيقات في التمايز بين القدرات والعمليات الأخرى خلال الطفولة والمراهقة.
