في مجال الإحصاء تعتبر الخاصية الإضافية مفهومًا أساسيًا يتعلق بعملية حساب الإحصاء الوصفي. تنص الخاصية الإضافية على أنه إذا تمت إضافة قيمة ثابتة إلى كل نقطة بيانات في مجموعة بيانات فسيتم أيضًا تعديل الإحصائيات الوصفية الناتجة بنفس القيمة الثابتة.
الجمع والإحصاء الوصفي
- لفهم هذه الخاصية بشكل أفضل دعنا نفكر في مجموعة بيانات افتراضية تتكون من قيم عددية مختلفة. إذا أضفنا قيمة ثابتة، دعنا نقول 5 إلى كل نقطة بيانات، فإن الخاصية الإضافية تؤكد أن المتوسط والوسيط والوضع والنطاق والانحراف المعياري والإحصاءات الوصفية الأخرى ستزيد بنفس القيمة أي 5 في هذه الحالة.
- هذه الخاصية مفيدة بشكل خاص في التحليل الإحصائي لأنها تسمح بمقارنة وتفسير مجموعات البيانات التي خضعت لعملية تحويل موحدة. بإضافة قيمة ثابتة لكل ملاحظة، يمكننا تحويل التوزيع بأكمله مع الحفاظ على شكله والعلاقات النسبية بين نقاط البيانات.
- على سبيل المثال تخيل تحليل ارتفاعات الأفراد في مجموعتين مختلفتين من السكان. إذا أضفنا قيمة ثابتة إلى أطوال كل شخص في كلا المجموعتين ، يمكننا فحص الاختلافات بين السكان بسهولة أكبر. متوسط الارتفاع على سبيل المثال سيزداد بنفس الثابت لكن الترتيب النسبي وتشتت الارتفاعات سيبقى دون تغيير.
- تنطبق الخاصية الإضافية أيضًا عند طرح أو ضرب كل نقطة بيانات بقيمة ثابتة. عند إجراء الطرح تنخفض الإحصائيات الوصفية بالقيمة الثابتة. وبالمثل عند إجراء الضرب يتم قياس الإحصاء الوصفي بالثابت.
باختصار الخاصية الإضافية هي مفهوم قيم في الإحصاء الوصفي الذي يؤسس العلاقة بين تحويلات مجموعات البيانات والإحصاءات الوصفية المقابلة لها. إنها تمكننا من تحليل ومقارنة مجموعات البيانات التي خضعت لتحولات أو تحجيم موحدة ، مما يسهل التفسيرات والاستنتاجات ذات المغزى.
