في الأيام الأولى للاستشعار التناظري عن بعد كان من الصعب دمج البيانات من مصادر متعددة، بينما في عصرنا المعاصر تكون معظم البيانات في شكل رقمي وتأتي من أجهزة استشعار متعددة، مما يجعل دمج البيانات وسيلة شائعة للتفسير والتحليل، حيث يتضمن تكامل البيانات دمج عدة أنواع من البيانات من مصادر مختلفة لاستخراج معلومات جديدة أو أفضل، يمكن أن يتضمن الدمج بيانات ذات طبيعة متعددة النطاقات ومتعددة أجهزة الاستشعار.
دمج البيانات التاريخية المتعددة
دمج البيانات التاريخية المتعددة يمكن تطبيق العناصر المرئية المكتشفة في تواريخ مختلفة لإظهار التغييرات في الوقت المناسب بطرق بسيطة مثل طرح البيانات أو بطرق أكثر تعقيدًا مثل المقارنات المتعددة لتصنيفات مختلفة، بالإضافة إلى ذلك فإن تكامل المرئيات متعددة الأماكن مفيد في عدد من التطبيقات، يؤدي الجمع بين البيانات المكانية عالية الدقة والبيانات منخفضة الدقة بشكل كبير إلى زيادة وضوح التفاصيل المكانية، مما يزيد من القدرة على تمييز الأهداف.
تعد بيانات القمر (Spot) مناسبة لمثل هذا التطبيق، حيث يتم دمج بيانات الدقة المكانية ذات النطاق الواحد بالأبيض والأسود بطول 10 أمتار مع البيانات متعددة النطاقات ذات الدقة المكانية التي يبلغ طولها 20 مترًا، هنا توفر البيانات متعددة النطاقات وضوحًا طيفيًا جيدًا، بينما توفر البيانات أحادية النطاق وضوحًا مكانيًا أفضل.
دمج البيانات من أجهزة استشعار
بالإضافة إلى ذلك من الممكن دمج البيانات من أجهزة استشعار متعددة ومثال على هذا التطبيق هو دمج البيانات الضوئية متعددة النطاقات مع البيانات المرئية للرادار، يوفر هذان المصدران للبيانات كمية هائلة من البيانات السطحية، تزودنا البيانات الضوئية بمعلومات طيفية مفصلة تساعدنا على التمييز بين أنواع الطلاءات السطحية، بينما تركز المرئيات التعسفية على التفاصيل الهيكلية للبصرية.
يتطلب تكامل البيانات متعددة المصادر أن تكون هذه البيانات ذات مرجع جغرافي (أي مرجعية جغرافيًا) إما عن طريق تسجيل كل مصدر على المصادر الأخرى أو عن طريق تسجيلها في نظام إحداثيات جغرافي واحد أو في قاعدة رسم الخرائط.
على سبيل المثال يمكن دمج بيانات نماذج التضاريس الرقمية (DEM) أو نماذج الارتفاع الرقمية (DTM) مع بيانات التصور لخدمة تطبيقات متعددة، يمكن أن تكون نماذج الارتفاع الرقمية مفيدة في التصنيفات المرئية، حيث يمكن تصحيح هذه التغييرات باستخدام التغييرات في المناظر الطبيعية، مما يزيد من دقة التصنيف المرئي.
بالإضافة إلى ذلك تعد نماذج الارتفاع والتضاريس الرقمية مفيدة لتطوير مشاهد ثلاثية الأبعاد (مجسمة) من خلال عرض مرئيات الاستشعار عن بعد على بيانات الارتفاع لتحسين رؤية المنطقة الجغرافية بطريقة مجسمة، يعد تكامل البيانات من مختلف الأنواع ومن مصادر مختلفة ذروة تحليل البيانات.
في بيئة رقمية، حيث تتم الإشارة إلى جميع البيانات هندسيًا (أو جغرافيًا) تكون إمكانيات استخراج المعلومات والحصول عليها أكبر بكثير، هذا المفهوم هو أساس التحليل في بيئة نظم المعلومات الجغرافية أو اختصاراً (GIS)، (يمكن بعد ذلك وضع أي نوع من المعلومات التي يمكن الرجوع إليها هندسيًا/ جغرافيًا في هذا الإطار الرقمي/ كما في مثال بيانات نموذج الارتفاع الرقمي.
كمثال آخر من الممكن دمج الخرائط الرقمية للتربة والغطاء الأرضي والطرق وشبكات النقل وما إلى ذلك، اعتمادًا على الهدف المنشود، بالإضافة إلى ذلك يمكن استخدام نتائج التصنيف المكاني المرئي لاحقًا كمورد جديد ضمن نظام المعلومات الجغرافية، ومن ثم يمكن تحديث الخرائط الموجودة، كقاعدة عامة كلما زادت البيانات الموجودة أثناء التحليل كانت النتائج أفضل وزادت دقتها مقارنة باستخدام مصدر بيانات واحد.
