الدلالات المعجمية

الدلالات المعجمية هي المطابقة الدلالية بين العلامات والفئات، أو الموضوع وهي مجموعة من المصطلحات التي تعمل كجسر اتصال بين المستخدم والمستندات.

الدلالات المعجمية

من المعتقد أنه داخل قاموس العلامات للسير أوسلان حيث هناك مجموعتان فرعيتان: أصلية وغير أصلية، من الدلالات المعجمية وهي تلك المعترف بها من قبل مجتمع الصم واللغويين على أنها إشارات فعلية.

الدلالات الأصلية

قد تتضمن الدلالات المعجمية الأصلية في نهج السير أوسلان علامات مثل التفكير والتحقق، وهذه هي العلامات التي تطورت داخل نهج تشارلز بيرس وتم التعرف عليها في قاموس كل من رولان بارت ودو سوسور.

وتجدر الإشارة إلى إنه يمكن وصف هذه المواد الأصلية المعجمية باستخدام معلمات الرموز الدلالية وعملية صنع المعنى.

تعتبر العلامات الموضحة كما هو موضح في نموذج مخطط الخاص بمفردات السير أوسلان، وجزءًا من المعجم الأصلي، ولكنها ليست جوهر الأصل، وهي تختلف عن الدلالات المعجمية؛ لأنه بدلاً من الوحدات ذات المعنى لشكل اليد والتوجيه والموقع والحركة، ويقوم المستخدم بإنشاء سلسلة من الحركات التي ربما لم يتم استخدامها من قبل ولكنها مفهومة تمامًا نظرًا للسياق الصحيح المكاني والزماني.

ويعد استخدام الفضاء أمرًا بالغ الأهمية لاستخدام العلامات التصويرية، نظرًا لأن معلمات الدلالات المعجمية لم يتم تعيينها لأي علامة تصور معينة، ويجب على المستخدم أولاً إعداد السياق كما لو كان نموذجًا أو خريطة مصغرة للبيئة المادية المحيطة.

الدلالات غير الأصلية

تتضمن هذه العناصر المعجمية التي تمثل تمثيلات مكتوبة بالأصابع للكلمات المنطوقة باللغة الإنجليزية أو غيرها من اللغات التي تستخدم الأبجدية الرومانية.

ومع زيادة كمية البيانات وظهور البيانات الضخمة، تتطلب المعالجة والتحليل تقنية مختلفة عن السابقة، ويربط نظام إدارة المحتوى العدد الهائل من المستندات والملفات، وهناك نقص في الارتباط الدلالي والتحليل لتقليل عدد المراجع لمحتوى محدد.

التحليل الدلالي الكامن والاحتمالي

وهناك حاجة إلى المطابقة الدلالية والعلامات والفئات أو الموضوع وهي مجموعة من المصطلحات التي تعمل كجسر اتصال بين المستخدم والمستندات، وبشكل عام هناك مجموعتان من نماذج الموضوعات، أي النماذج الاحتمالية التوليدية، مثل التحليل الدلالي الكامن والاحتمالي.

وتخصيص التحليل الدلالي الكامن وعامل المصفوفة غير السلبي لتوليد الموضوع لنموذج العلامة، ويتكون توضيح معنى الكلمة من تخصيص المعنى المناسب لكلمة في سياق معين، وتستخدم العديد من الأبحاث مع نموذج الموضوع بدلاً من الكلمة للعلاقة الدلالية لتحسين استخراج المعلومات، وتقليدياً تلقى الكثير من الاهتمام في مجال القائمة على العلامات بسبب طبيعته الممتدة لتصميم النموذج كعملية إنتاجية.

ولا يحتوي تخصيص الدلالات المعجمية على أي إلهام دلالي مقنع ويتعارض مع افتراضين شائعين للتناثر:

1- غالبية الأشخاص ليس لديهم أي احتمال في التقرير.

2- غالبية الكلمات ليس لها أي احتمال في نقطة ما.

3- يخلط الاستنتاج بين مزيج من الضروريات العديدة في نموذج موضوع فردي متعدد الأهداف، وفي أكثر من ذلك يميل نموذج الموضوع الاحتمالي إلى احتواء العناصر العشوائية في التهيئة، مما قد يؤدي إلى عدم استقرار مخرجاتها.

وفي ضوء ذلك يقترح الآخرون طريقة جديدة لنمذجة المجموعة تعتمد على عامل المصفوفة غير السالب والذي يجمع بين مجموعة من نماذج الموضوعات غير المستقرة لإنتاج مخرجات نهائية.

4- تتضمن الصيغ القياسية لدلالات المعجمية عناصر عشوائية في مرحلة التهيئة، ويمكن أن يؤثر هذا المكون العشوائي على التكوين النهائي للموضوعات الموجودة، وترتيب المصطلحات التي تصف تلك الموضوعات، وهذا ما يسمى مشكلة عدم الاستقرار المعتمد على تحليل القيمة الفردية لتقريب المعنى.

5- مصفوفة مدة الوثيقة يمكن أن يوفر أيضًا تحسينًا واضحًا على طرق الدلالات المعجمية القياسية، وفي ضوء العلامات الدلالية فإن نمذجة الوسم أو نمذجة الموضوع تحتاج إلى تقنية تخفيض تعتمد على الدلالات.

6- يمكن إجراء تقليل الأبعاد بين الدلالات المعجمية بطريقتين: تقليل الميزة واختيار الميزة، بالإضافة إلى ذلك قد تولد الأساليب الموضوعات غير متماسكة معنويًا، لأنهم يفتقرون إلى تمثيل النص الدلالي.

ولمعالجة هذه المشكلات يقترح علماء الدلالة نمذجة موضوع عبر نهج دلالي معجمي بالإضافة إلى طريقة عامل مصفوفة غير سلبية جديدة، وتتم الإشارة إلى المستندات والمزامنة والموضوع على أنها علامات ورموز على التوالي، ويمكن لنموذج الدلالات المعجمية التقاط الدلالات من مجموعة النص بناءً على المعنى بالإضافة إلى التشابه الدلالي المعجمي.

بعبارة أخرى تجمع الوظيفة الموضوعية بين مزايا كل من نموذج الدلالة الجديد لنمذجة الموضوع والتشابه الدلالي المعجمي لتوليد موضوعات دلالية متماسكة، وهي تمثيلات متجه للمستندات في المساحة الكامنة، لتحقيق قابلية تفسير أفضل.

وتستخدم الدلالات المعجمية لتقليل الأبعاد متعددة المستويات لحل تحسين التماسك الدلالي، وتتم مقارنة النماذج المقترحة بالطريقة الحديثة الأخرى في خمس مجموعات بيانات نصية حقيقية، حيث تظهر التجارب الكمية تفوق نماذج الدلالات المعجمية على الطريقة الحالية الأخرى من حيث تماسك الموضوع.

الارتباطات الدلالية المعجمية

نظرة عامة على نموذج علم الدلالة المقترح لتعلم موضوعات من مجموعة النص، والذي يتم تمثيله من خلال الارتباطات الدلالية المعجمية:

1- بدافع من حل مشكلة التماسك الدلالي للموضوعات التي تم إنشاؤها، يتم اقتراح إجابة عن طريق إضافة التعلم الدلالي إلى تمثيل الموضوعات التي تم إنشاؤها.

2- اقتراح آلية تعلم جديدة لإجراء تقليل الأبعاد للسمات المختارة للموضوعات التي تم إنشاؤها بناءً على التعلم الدلالي.

3- تقديم طريقة تهيئة جديدة للدلالات المعجمية لتقليل عملية التكرار وتحسين المجموعات والعلامات عن طريق تقليل تداخل المصطلحات بين المجموعات والتغلب على نتيجة عدم التشبع.

4- تقليل مشكلة التصنيف متعدد التسميات.

نهج الدلالات ووضع العلامات

في السنوات الأخيرة لإرضاء نتائج نموذج الكشف عن الموضوع، قام بعض العلماء بمحاولات الدمج بين نهج الدلالات لتمثيل النص الدلالي مع التقنيات الأساسية لاكتشاف الموضوع أي وضع العلامات، ويناقش علماء الاجتماع بإيجاز الأعمال ذات الصلة من تحليل الموضوع الكامن بالإضافة إلى تمثيل النص الدلالي.

تمثيل النص الدلالي

بالنسبة للمستندات النصية تعتمد استراتيجية تمثيل البيانات الأكثر تقليدية على المصطلح البسيط لمعلومات التكرار المشفرة بواسطة علم الدلالة، والسؤال هو كيفية تفسير المستندات النصية بدلاً من حدوث الكلمات في المستند من خلال دلالات صريحة أو ضمنية.

وفي حين أن هذا النهج هو الأكثر استخدامًا إلى حد بعيد، إلا أن المعلومات المفيدة مثل السياق مفقودة، وإحدى الإستراتيجيات البسيطة للتغلب على ذلك هي تمثيل النص الدلالي، ويهدف تمثيل النص الدلالي إلى تمثيل المستندات النصية بواسطة كلمات رئيسية أو مصطلحات واضحة يمكن قراءتها.

والتي يمكن أن تصف موضوعًا رئيسيًا للمستندات النصية المعينة، ومن بين العديد من المناهج في هذا الاتجاه تم استخدام نهج أومبرتو إيكو لتحسين تمثيل النص بشكل دلالي لمختلف التطبيقات، ونهج آخر في ما يسمى دلالات التوزيع أو الفضاء الدلالي.

وبعبارة أخرى دلالات كلمة التضمين، حيث يعد كل من تشارلز بيرس و سوسور أكثر المناهج الدلالية شيوعًا ولهما القدرة على التقاط دلالات اللغة، وأثبت العلماء أن أداء التضمين لاكتشاف علاقات الكلمات الدلالية يتناقص عندما يتم تقليل حجم المجموعة، وذلك لأن الكلمة مبنية على أساس تكرار التكرار للوحدات المعجمية في مجموعة من المستندات.

وكانت الشبكات الدلالية والمسافات الدلالية طريقتين بارزتين لتمثيل الدلالات المعجمية، وفي المقابل تم إنشاء الفضاء الدلالي على أساس الحدس المعجمي المنتظم الذي يتعامل معه الخبراء البشريون، ويتم استحضار المعلومات المشفرة في عالم الكلمات الصغير من الأشخاص العاديين.