السمات الديموغرافية التي تكشف عنها البصمات الرقمية

السمات الديموغرافية التي تكشف عنها البصمات الرقمية

درس الباحثون السمات الديموغرافية من الآثار الرقمية عبر الإنترنت، تم تضمين الدراسات إذا استوفت المعايير التالية:

• حيث أبلغوا عن النتائج حيث تم التنبؤ أو الاستدلال على سمة ديموغرافية واحدة على الأقل من شكل واحد على الأقل من البصمة الرقمية.

• كما تم أتمتة طريقة التنبؤ.

• كانت الآثار إما مرئية (مثل التغريدات) أو غير مرئية (مثل تدفق النقرات).

ولقد تم استنتاج 14 سمة ديموغرافية بنجاح من الآثار الرقمية، شملت أكثر الدراسات التي تمت دراستها الجنس والعمر والموقع والتوجه السياسي لكل سمة ديموغرافية تم تحديدها، نقدم قاعدة بيانات تحتوي على المنصات والآثار الرقمية التي تم فحصها، وأحجام العينات، ومقاييس الدقة وطرق التصنيف المطبقة، وأخيرًا، تمت مناقشة اتجاهات أو نتائج البحث الرئيسية، والنهج المنهجية والتوصية باتجاهات البحث المستقبلي.

نستخدم الإنترنت والأجهزة الرقمية في العديد من جوانب حياتنا للتواصل والعمل والتسوق والبنوك وما إلى ذلك، ويستخدم الآن ما يقرب من 50٪ من سكان العالم الإنترنت وتتوقع التقديرات الحالية أنه سيتم استخدام حوالي 30 مليار جهاز متصلة ببعضها البعض بحلول عام 2020، مع كل نقرة أو تفاعل عبر الإنترنت، يتم إنشاء آثار رقمية (تُعرف أيضًا باسم “البصمات الرقمية”) والتقاطها (عادةً تلقائيًا)، مما يوفر سجلاً مفصلاً لنشاط الشخص عبر الإنترنت.

إذ يوفر هذا الجيل المستمر من البيانات الرقمية فرصًا لحصاد البيانات الضخمة وتحليلها على نطاق غير مسبوق واكتساب رؤى للسمات الديموغرافية للفرد أو شخصيته أو سلوكه، ويمكن أن تكون هذه المعلومات ذات قيمة لا تصدق للمنظمات (مثل المسوقين والباحثين والحكومات) التي تأمل في فهم البيانات الرقمية والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، كما استخدم علماء الكمبيوتر والبيانات البيانات الرقمية للتنبؤ بنجاح بالأحداث بما في ذلك: انتشار الأنفلونزا في الولايات المتحدة، إيرادات شباك التذاكر للأفلام الجديدة، نتائج الانتخابات وردود الفعل أو الآراء حول أحداث مثل العربية الربيع.

أصبح التنبؤ بالسمات الديموغرافية للأفراد مجال بحث سريع النمو في السنوات الأخيرة ومع ذلك، فإن السمات التي لا حصر لها، والآثار والمنصات المتاحة، جنبًا إلى جنب مع الأساليب المنهجية المتنوعة تعني أن البحث متباين للغاية ويتم نشره في مجموعة متنوعة من المجلات ووقائع المؤتمرات.

استنتاج السمات الديموغرافية

إن استنتاج السمات الديموغرافية للأفراد له تاريخ طويل في مجالات مثل الطب الشرعي للكمبيوتر والتسويق، على سبيل المثال، يسعى محققو الطب الشرعي الحاسوبي إلى تحديد شرعية الاتصالات والأنشطة عبر الإنترنت من أجل منع جرائم مثل التنمر أو المضايقة أو النقل غير المصرح به للمعلومات، ويسعى المسوقون إلى تحديد الأشخاص من أجل استهداف المنتجات والخدمات لجماهيرهم المرجوة، وفي بعض الظروف، قد يكون استنتاج سمات معينة مثل الجنس والعمر التقريبي والعرق أمرًا سهلاً نسبيًا إذا كشف الأفراد عن هذه المعلومات أو إذا كانت مرئية في الصور الفوتوغرافية على العكس من ذلك، إذا كانت هذه المعلومات غائبة، أو إذا حاول الأفراد التنكر كشخص آخر، فإن استنتاج السمات بدقة يصبح أكثر صعوبة.

تتمثل إحدى طرق مواجهة هذا التحدي في تحليل الآثار الرقمية التي تكشف بموضوعية عن هوية الشخص، على سبيل المثال، اقترح باحثو الشخصية أن يترك الأفراد بقايا سلوكية (آثار غير واعية لأفعال قد تصور بشكل موضوعي هويتهم، مثل تاريخ تصفح الويب) عندما يتفاعلون عبر الإنترنت وبالتالي، فإن المخلفات السلوكية مثل أنماط اللغة ومقاييس الهاتف الذكي والبيانات الوصفية (على سبيل المثال، عدد المنشورات، وعدد المتابعين)، توفر فرصًا لاستنتاج السمات الديموغرافية باستخدام التقنيات الحسابية (مثل معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي) التي قد تكون معقدة للغاية بالنسبة البشر لمعالجة حتى الآن، تنبأت العديد من الدراسات بالسمات الديموغرافية بدقة من الآثار الرقمية بما في ذلك الإعجابات على (Facebook)، وسجلات الهواتف الذكية، وعلامات (Flickr)، والميزات القائمة على اللغة.

تحليل الشبكة هو نهج آخر يمكن أن يكون مفيدًا لاستدلال السمة غالبًا ما يفحص الباحثون الذين يدرسون الشبكات الاجتماعية ما إذا كان الأشخاص المتشابهون في العمر والاهتمامات والموقع وما إلى ذلك يميلون إلى التواجد عن كثب في شبكاتهم الاجتماعية، وعلى الرغم من أن الاستدلال الديموغرافي يتم الإبلاغ عنه بالكامل تقريبًا في مجلات ومؤتمرات علوم الكمبيوتر، إلا أن هناك أبحاثًا واسعة النطاق في علم النفس الاجتماعي استكشفت كيفية ارتباط السمات الديموغرافية (خاصة الجنس والعمر) بسلوكيات معينة، مثل اللغة، واستخدام التكنولوجيا والأنشطة الاجتماعية.

لسوء الحظ، يميل المجالان إلى البقاء متميزين، حيث يتبنى كل منهما اتفاقيات مختلفة من حيث التركيز والأساليب والنشر، يركز علماء الكمبيوتر عادةً على تحسين الأساليب ونتائج التنبؤ، بينما يهدف علماء النفس إلى فهم سلوك الناس على هذا النحو، تم نشر غالبية الأبحاث التي حددها بحثنا في منافذ علوم الكمبيوتر ومع ذلك، فإننا نسعى إلى سد هذه الفجوة، حيثما أمكن ذلك من خلال مناقشة أبحاث علم النفس ذات الصلة.