آيه الحصان

تُعد "BTS" هي بنية تحتية للاتصالات تستخدم لتسهيل الاتصال اللاسلكي بين جهاز المشترك وشبكة مشغل الاتصالات.

بعض الميزات المميزة الاستثنائية لهذا النوع من أنظمة الاتصالات أي اتصالات الألياف البصرية مثل عرض النطاق الترددي الكبير والقطر الأصغر والوزن الخفيف ونقل الإشارات لمسافات طويلة.

يسمى النظام المستخدم لنقل البيانات بين الأشخاص والمعدات نظام الاتصال، حيث يتكون النظام عادة من شبكات اتصالات فردية ومحطات ترحيل.

تم التوصل إلى اتفاق في منظمات المعايير بشأن استخدام تعدد الإرسال بتقسيم التردد بأربعة نطاقات تردد في نطاق التردد من "138 كيلوهرتز" إلى "12 ميجاهيرتز".

تكون مجموعة واسعة من خدمات الاتصالات الصوتية والبيانات التي تمكن الأشخاص من التواصل عبر هواتف لاسلكية ثنائية الاتجاه تعتمد على التقنيات الرقمية.

يمكن أن يؤدي الاكتشاف المتسق في أنظمة إرسال الموجات الضوئية إلى تحسين حساسيات المُستقبل بمقدار "10-20 ديسيبل" فوق حساسيات الكشف المباشر.

عند تحديد برج الاتصالات المناسب، من المهم الانتباه عدد من المعايير أولاً بما في ذلك التخطيط وارتفاع البرج والمكان أي البيئة والوزن.

نظراً لارتفاع شعبية الهواتف المحمولة على مدار الخمسة عشر عاماً الماضية، يمكن الآن وضع أبراج الاتصالات في أي مكان تبحث فيه تقريباً.

الاتصال هو الذي يتم فيه إرسال أي نوع من المعلومات أي الكلام أو الأبجدية الرقمية أو المرئية أو أي نوع آخر من خلال إشارات كهربائية تُرسل عبر الأسلاك أو عن طريق إشارات الراديو.

يلعب بروتوكول الاتصال دوراً رئيسياً عندما يتحول "HTTP" إلى "HTTPS" وإلّا يصبح الاستخدام المكثف لشهادة طبقة مآخذ التوصيل الآمنة "SSL" هو المعيار.

يُعد الاتصال اليوم بأنّه أساس التكنولوجيا، كما يتم تحقيق الاتصال عبر جهاز إرسال وجهاز استقبال من خلال الإشارات.

غالباً ما يكون مطلوباً تبديل الأجهزة الكهربائية من مسافة بعيدة دون أن تكون خط رؤية مباشر بين المرسل والمستقبل.

بعد تعديل الموجة المستمر يكون التقسيم التالي هو تعديل النبض، وينقسم تعديل النبض إلى تعديل تمثيلي ورقمي.

كانت الزيادة الأولية في تطوير تكنولوجيا الميكروويف مدفوعة بالاحتياجات العسكرية للحرب العالمية الثانية.

توجد أفران الميكروويف في كل مكان في التكنولوجيا الحالية، خاصةً في صناعات التلفاز الأكثر شعبية كما يمكن أن نلاحظ أنّ البرامج التلفزيونية يمكن الوصول إليها في جميع أنحاء العالم.

ما هي مهام عملية التنقيب عن البيانات 1- توصيف البيانات 2- تمييز البيانات 3- تحليل الارتباط 4- التصنيف 5- التنبؤ 6- التجميع 7- التحليل الخارجى 8- تحليل التطور

أنواع البيانات التي يمكن التنقيب عنها 1- البيانات المخزنة في قاعدة البيانات 2- بيانات مستودعات البيانات 3- بيانات المعاملات 4- أنواع أخرى من البيانات

ما هي أنواع مصادر البيانات في عملية التنقيب عن البيانات 1- الملفات المسطحة Flat Files 2- قواعد البيانات المترابطة 3- مستودع البيانات 4- قواعد بيانات المعاملات 5- قواعد بيانات الوسائط المتعددة 6- قاعدة البيانات المكانية 7- قواعد بيانات السلاسل الزمنية 8- شبكة الويب العالمية WWW 9- البيانات الناتجة من أدوات عملية التنقيب عن البيانات

إعداد البيانات هو عملية جمع البيانات ودمجها وتنظيمها بحيث يمكن استخدامها في الأعمال، وتعمل مرحلة إعداد البيانات على حل مثل العديد من مشكلات البيانات؛ لضمان أنّ مجموعة البيانات المستخدمة في مرحلة النمذجة مقبولة وذات جودة محسنة.

لقد شاع في العالم الرقمي العديد من المصطلحات والعبارات الجديدة بحيث يسهل الشعور بالإرهاق أو فقدان المسار، حيث يُعد التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي كلاهما من أساليب علوم الكمبيوتر لاكتشاف الأنماط في البيانات،

اعتمادًا على نماذج المجموعات في عملية التنقيب عن البيانات، يمكن للعديد من المجموعات تقسيم المعلومات إلى مجموعة بيانات، حيث أنّ كل طريقة في خوارزمية التجميع لها مزاياها وعيوبها ويعتمد اختيار الخوارزمية على خصائص وطبيعة مجموعة البيانات.

تجلب خوارزمية أشجار القرار فئة مختلفة تمامًا من اللاخطية وتخدم حل المشكلات على اللاخطية في عملية التنقيب عن البيانات، وهذه الخوارزمية هي أفضل خيار لتقليد تفكير البشر على مستوى القرار وتصويره في شكل رسوم بيانية رياضية.

إنّ قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات مطلوبة بشكل نموذجي لتلبية الحد الأدنى من الدعم المحدد من قبل المستخدم والحد الأدنى من الثقة الذي يحدده المستخدم في وقت ثابت، وهناك مجموعة كبيرة من الخوارزميات المخطط لها لإنشاء قواعد الارتباط.

يشير التنقيب عن البيانات المكانية إلى عملية استخراج المعرفة والعلاقات المكانية والأنماط المثيرة للاهتمام التي لا يتم تخزينها على وجه التحديد في قاعدة بيانات مكانية، ومن ناحية أخرى يشير التنقيب عن البيانات الزمنية إلى عملية استخراج المعرفة

تلخيص البيانات هو مصطلح بسيط لاستنتاج قصير لنظرية أو فقرة كبيرة، ويتم كتابته في الكود وفي النهاية وتعلن النتيجة النهائية في شكل تلخيص البيانات، وتلخيص البيانات له أهمية كبيرة في التنقيب عن البيانات وكما في الوقت الحاضر يعمل الكثير من المبرمجين والمطورين على نظرية البيانات الضخمة.

يتم إنشاء دفق البيانات من خلال مولدات دفق البيانات المختلفة، وبعد ذلك يتم تنفيذ تقنيات التنقيب عن البيانات لاستخراج المعرفة والأنماط من تدفقات البيانات، لذلك تحتاج هذه التقنيات إلى معالجة تدفقات بيانات متعددة الأبعاد ومتعددة المستويات وممر واحد وعبر الإنترنت.

كل من تحليل البيانات وممارسات التنقيب عن البيانات موجودة بالفعل في كل مكان وهي ضرورية في غالبية الشركات، حيث يتم استخدامها من قبل صناع القرار في مجال الأعمال، وفي حين أن استخدام تحليل البيانات والتنقيب عن البيانات

لقد كان تكامل البيانات جزءًا لا يتجزأ من عمليات البيانات لأنّه يمكن الحصول على البيانات من عدة مصادر، وإنّها إستراتيجية تدمج البيانات من عدة مصادر لإتاحتها للمستخدمين في عرض موحد واحد يوضح حالتهم، وتوجد مصادر اتصال بين الأنظمة التي يمكن أن تتضمن قواعد بيانات متعددة أو مكعبات بيانات أو ملفات ثابتة.

التنقيب في البيانات هو المفهوم الذي يتخذ تدابير للتنقيب في البيانات وتحليل العلاقة ونمط التغييرات في البيانات وبالتالي يتم استخدامه أيضًا من قبل المؤسسات للتنبؤ بخوارزميات زيادة الأعمال أو انخفاضها،

يتم إنشاء مستودع البيانات لدعم وظائف الإدارة بينما يتم اعتماد التنقيب عن البيانات لاستخراج المعلومات والأنماط المفيدة من البيانات وتخزين البيانات هو عملية تجميع المعلومات في مستودع بيانات.