آيه الحصان

تستخدم التحليلات التنبؤية مجموعة متنوعة من التقنيات الإحصائية بالإضافة إلى التنقيب عن البيانات ونمذجة البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لعمل تنبؤات حول المسقبل بناءً على أنماط البيانات الحالية والتاريخية.

إنّ تصور البيانات في علم البيانات هي طريقة أكثر سهولة في الاستخدام لفهم البيانات وأيضًا إظهار الاتجاهات والأنماط في البيانات لأشخاص آخرين، ويمنح تصور البيانات فكرة واضحة عمّا تعنيه المعلومات من خلال إعطائها سياق مرئي من خلال الخرائط أو الرسوم البيانية.

علم البيانات عبارة عن مزيج من الأدوات والخوارزميات ومبادئ التعلم الآلي المختلفة بهدف اكتشاف الأنماط المخفية من البيانات الأولية، وعادةً ما يشرح محلل البيانات ما يجري من خلال معالجة محفوظات البيانات.

تُعتبر النماذج البسيطة التي تستخدم مدخلات بيانات أقل مكانًا جيدًا للبدء، ويتم استعمال مصادر البيانات الخارجية الأخرى لإضافة قيمة توضيحية ولمزيد من الموضوعية والتحليل القوي، كما يتم زيادة القدرة التنبؤية للنموذج من خلال تضمين المتغيرات التي من المتوقع أن تؤثر على النتائج.

في مخطط فين لدرو كونواي إنّ البيانات هي الجزء الأساسي في علم البيانات، والبيانات هي سلعة يتم تداولها الكترونيا والقدرة على إدارة الملفات النصية في سطر الأوامر وتعلم العمليات الموجهة والتفكير حسابيًا، وهي مهارات القرصنة التي تؤدي إلى اختراق ناجح لقرصنة البيانات.

تعمل الشبكات التلافيفية على التحقق على الصور ومهام الرؤية الحاسوبية، ورؤية الكمبيوتر هي أحد مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) التي تمكن أجهزة الكمبيوتر، والأنظمة من استنتاج معلومات ذات مغزى وذلك بناءً على هذه المدخلات يمكنها اتخاذ إجراءات.

نظرًا لمشكلة المجال والبيانات فإنّ الغرض من دورة حياة علم البيانات (DSLC) هو توليد المعرفة والاستنتاجات والإجراءات، بحيث يهدف إطار عمل (PCS) إلى علم البيانات الحقيقي من خلال المبادئ الأساسية.

تكشف وظيفة الارتباط التلقائي (ACF) عن كيف يتغير الارتباط بين أي قيمتين للإشارة مع تغير الفصل بينهما، حيث إنّه مقياس زمني لذاكرة العملية العشوائية، ولا يكشف عن أي معلومات حول محتوى التردد للعملية.

إنّ طريقة الوصول إلى التخزين الظاهري (VSAM) هي طريقة وصول لنظام تشغيل حاسب مركز ويتم توسيعه باستخدام طريقة وصول إلى ملف (IBM) سابقة، وباستخدام (VSAM) يمكن للمؤسسة تنظيم السجلات في ملف بالتسلسل المادي أو التسلسل المنطقي باستخدام مفتاح رقم معرف الموظف.

هناك العديد من الأسباب لأرشفة البيانات وذلك للاحتفاظ بالبيانات التاريخية أو لمجرد النسخ الاحتياطي للموارد، والأرشفة تحفظ البيانات على المدى الطويل بحيث يمكن استرجاعها عند الضرورة، وأرشيف البيانات هو مكان لتخزين البيانات المهمة ولكن لا يلزم الوصول إليها أو تعديلها بشكل متكرر

يوجد مجالان مختلفان لعلوم الكمبيوتر مقابل علم البيانات ولكنهما يندرجان تحت نفس المظلة عند حثهما على التقدم بطلب لاستخدام التقنيات، وتعطي علوم الكمبيوتر وجهة لاستعمال التقنيات في حساب البيانات بينما يتيح (Data Science) العمل على البيانات الحالية لجعلها متاحة لأغراض مفيدة.

إنّ أدوات تصور البيانات التي تتضمن دعم تدفق البيانات وتكامل الذكاء الاصطناعي والتضمين والتعاون والاستكشاف التفاعلي وقدرات الخدمة التلقائية لتمثيل البيانات تسهل كيفية جمع وتحليل البيانات والحصول على النتائج.

مع التقدم في مجالات علم البيانات والتعلم الهائل والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، تُعتبر هذه البيانات من الأصول القيمة لمعظم الشركات في تعزيز أعمالها للأفضل.

أنواع تحليلات البيانات التحليلات الوصفية. التحليلات التشخيصية على سبب حصل أي حدث. التحليلات التنبؤية.

الإطار في مصطلحات البرامج عبارة عن مجموعة من مكونات البرامج الفردية المتوفرة في شكل رمز وهي جاهزة للتشغيل ويمكن تشغيلها بشكل مستقل أو معًا لتحقيق مهمة معقدة على أي جهاز، والجزء المهم جاهز للتشغيل.

من القدرة على اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع إلى القدرة على التنبؤ بما سيحدث قبل حدوثه أصبح علم البيانات مكونًا مهمًا في المجتمع، لذلك من المهم أن يتم تعلم كيفية تحليل واستخدام هذه البيانات في الحياة المهنية.

يتم تطوير أساليب جمع البيانات النوعية من المفيد حسب النوعين الأساسيين من البيانات النوعية: الاسمية والترتيبية، وفي الإحصاء يتم تصنيف هذه الأنواع من البيانات على أنها فئوية بطبيعتها مّما يعني أنّها تفتقر إلى القيم الرقمية مثل بيانات الفاصل الزمني والنسبة.

لبدء استخدام Data Science يمكن اتباع بعض الخطوات الأساسية لتعلم علوم البيانات وهي تعزز مفاهيمك الرياضية والإحصائية، وتعلم لغة البرمجة Python أو R وSQL واستخدام أدوات علوم البيانات المختلفة.

يمكّن علم البيانات معالجة كميات كبيرة من البيانات الضخمة المنظمة وغير المهيكلة لاكتشاف الأنماط، ويمكن أن تأتي البيانات المعتمدة في التحليل من العديد من المصادر المتنوعة ويتم تقديمها في أنماط مختلفة.

إنّ الشبكات ذاتية التنظيم فعالة بشكل كبير مع وجود بعض القيود الموجودة في بنيات (SON) المختلفة، وكذلك في الشبكات الخلوية وشبكات (Wi-Fi) التقليدية.

إنّ السعة هي "حد السرعة" النهائي لنقل المعلومات عبر أي قناة اتصال وأمّا الكمون هو التأخير الزمني بين بدء الحدث وتصوره، وفي الشبكات والاتصالات هو الوقت بين المرسل الذي يتسبب في حدوث تغيير في النظام واستقباله.

مع التطوير المستمر لتطبيقات الشبكة في الشبكة المتجانسة لاتصالات مشاركة البيانات يتم  حل الترابط بين شبكات الكمبيوتر غير المتجانسة، وحركة مرور الشبكة في الوقت الحقيقي.

قد يتضمن نظام (DSM) على شبكة اتصال واحدة أو أكثر مثل الشبكة الأساسية والإنترنت ويمكن تحديد قناة بديلة واحدة أو أكثر لمتابعة المجموعة النشطة المرتبطة بعميل (DSM).

يتم استخدام أنظمة الاتصالات متعددة المدخلات والمخرجات (MIMO) اهتمامًا كبيرًا بسبب تحسينات السعة والأداء دون زيادة عرض النطاق الترددي المطلوب أو قدرة الإرسال.

إنّ الإرسال اللاسلكي (F-OFDM) يتم تعيين كل موجة حاملة فرعية داخل النطاق الفرعي إلى أحد هوائيات الإرسال، حيث أثناء نقل البيانات لاسلكيًا لا يوجد سوى هوائي واحد نشط.

تُعتبر الأشكال الموجية القائمة على (OFDM) الجزء الرئيسي من أحدث معيار للاتصالات الخلوية أي (5G)، والتخلص من الانبعاثات خارج النطاق هو إحدى هذه المشاكل.

يعني (5G) أنّه جيل من التكنولوجيا اللاسلكية، حيث في حين أن معظم الأجيال قد تم تعريفها تقنيًا من خلال سرعات نقل البيانات الخاصة بها، فقد تم تعيين كل منها  بانقطاع طرق الترميز.

يتم توفير هيكل هوائي متعدد الأوضاع لإرسال واستقبال الإشارات الكهرومغناطيسية في جهاز اتصال، حيث يشتمل هيكل الهوائي على عدد كبير من منافذ الهوائي للاقتران بالدائرة.

يرجع حدوث تعدد مسارات الإرسال إلى المسار الإضافي الذي تنتقل إليه الإشارات متعددة المسارات وبسبب أنه أثناء انعكاس أو تشتت هذه الإشارة يحدث تغير مفاجئ في الطور في الموجة.

مع زيادة متطلبات النطاق الترددي على الشبكة يُعد دفق الفيديو تطبيقًا واحدًا مكثفًا للنطاق الترددي فيمكن توفير سرعات إنتاجية عالية للحفاظ على الأداء وموثوقية الشبكة عند مستوى عالٍ.