آيه الحصان

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

ما هي تقنية الانحدار في عملية التنقيب عن البيانات

يمكن تحليل الانحدار عادةً من مقارنة تأثيرات أنواع مختلفة من متغيرات السمات المقاسة على مقاييس متعددة مثل التنبؤ بأسعار الأراضي بناءً على المنطقة، والمساحة الإجمالية والمناطق المحيطة وتساعد هذه النتائج على إزالة الميزة غير المجدية وتقييم أفضل الميزات لحساب النماذج الفعالة.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

الفرق بين عملية جمع البيانات وعملية التنقيب في البيانات

يُعد جمع البيانات والتنقيب عن البيانات من الإجراءات الهامة التي يمكن أن تساعد في التخطيط المسبق لبيانات العملاء وتنظيمها وإدارتها لمساعدة الفرق على التفوق في مساعدة العملاء بشكل جيد للغاية.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

خوارزمية النمو FP-Growth في عملية التنقيب في البيانات

إنّ خوارزمية (FP-Growth) هذه طريقة فعالة وقابلة للتطوير لتنقي مجموعة كاملة من الأنماط المتكررة عن طريق تطور جزء النمط باستخدام بنية شجرة بادئة ممتدة؛ لتخزين المعلومات المضغوطة والحاسمة حول الأنماط المتسلسلة المسماة بشجرة النمط المتسلسل (شجرة FP). 

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

علم البيانات مقابل التعلم الآلي Data Science vs Machine Learning

يعمل التعلم الآلي على أتمتة عملية تحليل البيانات ويذهب إلى أبعد من ذلك لإجراء تنبؤات بناءً على جمع كميات كبيرة من البيانات وتحليلها عن مجموعات سكانية معينة وتم تصميم النماذج والخوارزميات لتحقيق ذلك.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

علم البيانات مقابل تحليل البيانات Data Science vs Data Analytics

نّ علم البيانات هو مصطلح واسع لمجموعة من المجالات التي تُستخدم لتحسين مجموعات البيانات الهائلة، ويُعد برنامج تحليل البيانات إصدارًا أكثر تركيزًا من هذا ويمكن اعتباره جزءًا من عملية أكبر.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

ما هي بيانات السلاسل الزمنية الثابتة في علم البيانات

إنّ بيانات السلاسل الزمنية ثابتة إذا لم تتغير بمرور الوقت أو إذا لم يكن لديها هيكل زمني، لذلك من الضروري للغاية التحقق ممّا إذا كانت البيانات ثابتة، وفي التنبؤ بالسلاسل الزمنية لا يمكن استخلاص رؤى قيمة من البيانات إذا كانت ثابتة.