في هذه الأيام يعمل التنقيب عن البيانات وكشف المعلومات على تطوير ابتكارات مهمة للباحثين والشركات في العديد من الأماكن، وكما أنّ تنقيب البيانات يتشكل في طريقة الإعداد ويؤمن السيطرة، حيث يجب معالجة تحديات التنقيب عن البيانات القادمة.
يحتل التنقيب عن البيانات الصوتي والمرئي مكانًا رئيسيًا في التطبيقات المختلفة عبر الأمان والمراقبة واكتشاف الطب والتعليم والترفيه والرياضة، والهدف الرئيسي من استخراج بيانات الفيديو هو استخراج البيانات من مصادر الفيديو واكتشاف وتحديد الأنماط والديناميكيات.
في حين أنّ تعريفات ذكاء الأعمال وعملية التنقيب عن البيانات مختلفة فإنّ العمليتين تعملان بشكل أفضل عند استخدامهما جنبًا إلى جنب، ويمكن اعتبار التنقيب في البيانات بمثابة مقدمة لذكاء الأعمال وعند الجمع غالبًا ما تكون البيانات أولية وغير منظمة ممّا يجعل من الصعب استخلاص النتائج.
علم البيانات وهندسة البيانات هما تخصصان مختلفان تمامًا، حيث يعالج كل من علوم البيانات وهندسة البيانات مجالات مشكلة متميزة ويتطلب مجموعات مهارات وأساليب متخصصة للتعامل مع المشكلات اليومية.
تعتمد بيئة الأعمال الرقمية اليوم بشكل كبير على البيانات لتوجيه القرارات وتحديد اتجاه الأعمال، حيث بدأت المنظمات في تنفيذ تكيف البيانات ولا سيما استجابة للمتطلبات التنظيمية، لكنّ الشركات الناجحة تدرك الحاجة إلى التحكم بالبيانات التكيفية.
يمكن أن تكون مهمة التنقيب عن البيانات تنبؤية ووصفية وإلزامية، حيث أنّ التنقيب الوصفي ينطوي على إيجاد أنماط أو ارتباطات مثيرة للاهتمام تتعلق بالبيانات، وفي المقابل ينطوي التنقيب التنبئي على التنبؤ وتصنيف البيانات التي تم جمعها في الماضي.
تزيد البيانات الضوضائية دون داع من مقدار مساحة التخزين المطلوبة ويمكن أن تؤثر سلبًا على أي نتائج لتحليل التنقيب عن البيانات، ويمكن للتحليل الإحصائي استخدام المعلومات من البيانات التاريخية للتخلص من البيانات الصاخبة وتسهيل التنقيب عن البيانات.
تقدم (BIRCH) مفهومين ميزة التجميع وشجرة ميزات التجميع (شجرة CF) والتي يتم استخدامها لتلخيص وصف المجموعة، كما تسهل هذه الهياكل طريقة التجميع لتحقيق أفضل سرعة وقابلية للتوسع في قواعد البيانات الضخمة، وكما أنّها تجعلها فعالة في التجميع المتزايد والديناميكي للكائنات الواردة.
تُستخدم نماذج جمع الغاوسي بشكل شائع في التعلم الآلي وتحليل البيانات؛ لأنّها مرنة ويمكنها التقاط أنماط معقدة في البيانات ومع ذلك يمكن أن تكون باهظة الثمن من الناحية الحسابية ويجب اختيار عدد مكونات الجمع بعناية.
ذكاء الأعمال وتحليلات البيانات هي الطرق الأساسية التي يمكن من خلالها استخدام البيانات، وعلى الرغم من أنّ كلاهما يعتمد على البيانات إلّا أنّهما ليسا متماثلين.
في عالم العمل الحديث تعد المهارات الرقمية أمرًا ضروريًا وهناك مستوى أساسي من المهارات الرقمية الأساسية المطلوبة للحصول على البيانات المتنوعة ومن مصار مختلفة.
تتعامل نماذج علوم البيانات مع عدم اليقين، وبصرف النظر عن التحسينات المحدودة المتعلقة ببناء النموذج مثل هندسة الميزات وضبط المعلمة الفائقة هناك عوامل أخرى يمكن أن تساعد في تنفيذ النموذج بنجاح.
يسعى علم البيانات إلى تحسين طريقة التفاعل مع الكم الهائل من المعلومات المقدمة إلينا في العصر الحديث، وفي عصر الإنترنت والهواتف الذكية ووسائل التواصل الاجتماعي، قد يكون من الصعب تحليل الحجم الهائل للبيانات المتاحة.
يتم إنشاء مستودع البيانات لدعم وظائف الإدارة بينما يتم اعتماد التنقيب عن البيانات لاستخراج المعلومات والأنماط المفيدة من البيانات وتخزين البيانات هو عملية تجميع المعلومات في مستودع بيانات.
إنّ التصنيف والتنبؤ هُما طريقتان رئيسيتان تستخدمان لعملية التنقيب عن البيانات، حيث يم استخدام هاتين الطريقتين لتحليل البيانات ولاستكشاف المزيد حول البيانات غير المعروفة، والتصنيف والتنبؤ هما شكلان من أشكال التنقيب في البيانات
تتمتع (5G) بإمكانية أن تكون أسرع من أي شبكة (Wi-Fi) سلكية ويمكن أن تكون في أي مكان تقريباً طالما تحصل على الإشارة هناك، وهذا يعني أنّ أجهزة إنترنت الأشياء يمكن أن تعمل في أي مكان.
إنّ شبكة الجيل الخامس هو أحدث جيل من تقنيات الشبكات الخلوية. بدأت عمليات النشر المبكرة الصغيرة في أواخر عام 2010م، وإنّ (4G) هو الجيل الرابع اللاسلكي هو سلف (5G).
بدأ الجيل القادم من شبكات الاتصالات الجيل الخامس (5G) في الوصول إلى نهاية السوق عام 2018م وسيستمر في التوسع في جميع أنحاء العالم.
يمكن للجهاز تلقي المعلومات المرتبطة بهيكل إطار (TDD) ضيق النطاق للاتصال ضيق النطاق وبالإضافة إلى ذلك يمكن للجهاز استخدام بنية إطار TDD ضيق النطاق.
يُطلق على نقل البيانات من المرسل إلى الإرسال أو الإرسال إلى جهاز الاستلان أو العكس اتصال البيانات، أمّا الاتصالات الرقمية فيتم فيها نقل البيانات على شكل 0 و1.
تقدم كابلات الألياف المصفحة حلاً ممتازًا لتأمين الشبكة من خلال حماية روابط الألياف والتي تم تحديدها على أنّها العمود الفقري الأساسي نظرًا لمزاياها المميزة لكفاءة المساحة.
يمكن استخدام آلية التتبع التلقائي مع جهازي إرسال واستقبال سريعان متنقلان وكما يوفر نظام (FSO) تكلفة تصنيع منخفضة ودقة تتبع عالية ووزنًا منخفضًا لكل جهاز إرسال واستقبال.
في تسلسل الخدمة عبر الشبكات المتعددة تساعد أنظمة الكمبيوتر والأنظمة المحوسبة البشر على العمل بكفاءة واستكشاف ما لا يمكن تصوره.
إنّ خدمة البيانات الرقمية تُشير بشكل عام إلى خدمة اتصالات تنقل البيانات بدلاً من الصوت والوصول إلى الإنترنت هو خدمة البيانات الأكثر شيوعًا.
في عملية إكمال المكالمات للمشترك المشغول (CCBS) عندما يكون الطرف المتصل به مشغولاً فإنّ هذه الخدمة الإضافية تمكن الطرف المتصل من الاتصال بالطرف المتصل به بعد إتمام مكالمته.
تتضمن بطاقة (SIM) صغيرة الحجم على أبعاد أقل من أبعاد بطاقة (SIM) النموذجية، حيث يمكن فصل بطاقة (SIM) صغيرة الحجم عن الناقل الذي يحمل بطاقة (SIM) صغيرة الحجم وهوائي.
في اتصال الوصلة الهابطة توجد قناة الوصلة الهابطة (AICH) للاستجابة المستلمة من المحطة المتنقلة و(AICH الممتد) لتخصيص تكوين موارد (E-DCH).
عند حدوث اختلاف في إلغاء الصدى الصوتي (AEC) يجب إعادة ضبط إلغاء الصدى الصوتي (AEC)، وحتى يتم إعادة تدريب (AEC) قد يتم تعليق القدرة على إجراء محادثات ثنائية الاتجاه.
تتشابه الإطارات المتتالية في معدل التحويل التكيفي وتم تطوير خوارزميات (FRU) التقليدية من خلال استخدام التكرار الزمني لأنّها تؤدي تقدير الحركة بكثافة البكسل.
توفر وظيفة التحكم في المحطة الأساسية وظائف تحكم مشتركة داخل محطة الإرسال والاستقبال الأساسية (BTS) وعلى سبيل المثال قفز التردد في نظام (GSM).
