الذكاء الاصطناعي

من الأجهزة الذكية القائمة على إنترنت الأشياء هو جهاز مراقبة الطاقة الذكي، ويستخدم نظام مراقبة الطاقة الذكي في المنازل والمكاتب والصناعة والعديد من المجالات.

يعتمد مستقبلنا على المنتجات الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي، تستخدم الأصباغ لتلوين المنسوجات منذ العصور القديمة، ولكن في الوقت الحاضر مع التقدم المتنوع في التكنولوجيا وكذلك متطلبات المستهلكين.

يتم تعريف المنسوجات الذكية على أنها المنسوجات التي تتفاعل مع المحيط حولها، حيث يشار إلى المنسوجات الذكية بشكل أساسي على أنها تلك المنسوجات القادرة على التفاعل والتكيف مع محفزات البيئة

المقلاة الهوائية الذكية هي جهاز طبخ مدمج ومتعدد الاستخدامات يطبخ الطعام بشكل أسرع من الفرن التقليدي وهو بديل صحي للقلي العميق، وتستخدم المقالي الهوائية الهواء الساخن

للذكاء الاصطناعي دوره الفعّال في تحقيق السلامة العامة في مختلف القطاعات، وكما هو الحال في واحد من أكثر الطرق السريعة المزدحمة

يُعد الازدحام المروري مشكلة كبيرة تُؤرّق الكثير من الدول حول العالم، فهي تعد من أكبر التحديات، وذلك سبب نتائجه السلبية على الأفراد والمجتمع، وكما تؤثر سلباً على اقتصاد المدن ومستوى الحياة في المدينة

تجه المؤسسات المعنية بإدارة المدن والتخطيط الحضري بالاهتمام كثيراً بالتخطيط المستقبلي لنمو المدن والأحياء السكنية، بحيث تنمو هذه المدن والأحياء بوتيرة يمكن توقعها، ويمكن معها توفير الموارد والبنية التحتية اللازمة مثل خدمات مياه وكهرباء وتعليم

البحث عن التقدم ظاهرة مستمرة لن تنتهي، واليوم يعيش 54٪ من الناس حول العالم في المدن، وهي نسبة من المتوقع أن تصل إلى 66٪ بحلول عام 20501

تقدم Bing AI Chat ، المدعومة بنموذج لغة GPT-3.5 من OpenAI ، تجربة محادثة تفاعلية وجذابة. سواء كنت تستخدم Bing AI Chat لأغراض شخصية أو مهنية ، فقد ترغب في حفظ وتصدير محفوظات الدردشة الخاصة بك للرجوع إليها أو التوثيق.

يعد ChatGPT Code Interpreter أداة قوية تتيح للمستخدمين تنفيذ التعليمات البرمجية وتلقي نتائج فورية داخل بيئة ChatGPT. سواء كنت تختبر مقتطفًا من التعليمات البرمجية ، أو تستكشف مفاهيم البرمجة ، أو تبحث عن حلول سريعة لمشاكل الترميز

GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) هي نموذج لغة حديث يمكن استخدامه في العديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، بما في ذلك إنشاء القصة. على الرغم من وجود العديد من المزايا لاستخدام GPT لإنشاء القصص ، إلا أن هناك أيضًا بعض القيود التي يجب مراعاتها.

GPT (المحولات العامة المدربة مسبقًا) هي نموذج لغوي تم تدريبه على مجموعة كبيرة من البيانات النصية وهو قادر على إنشاء قصص شبيهة بالبشر. إنه شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي يكتسب شعبية في مجال الكتابة الإبداعية ورواية القصص.

أظهر المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) قدرات رائعة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، بما في ذلك إكمال الجملة. في هذه المقالة ، سوف نستكشف كيف يمكن استخدام GPT لإكمال الجملة وبعض تطبيقاتها البارزة.

تعد نماذج GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) نماذج لغوية حديثة اكتسبت شعبية هائلة في مجتمع معالجة اللغة الطبيعية (NLP). ومع ذلك ، فإن هذه النماذج ليست ثابتة وتتطلب تحديثات وصيانة مستمرة لضمان بقائها ملائمة وفعالة

يعد الاحتفاظ بنموذج GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) أمرًا بالغ الأهمية لضمان استمراره في إنتاج نتائج دقيقة وموثوقة بمرور الوقت. في هذه المقالة ، سنناقش أهمية صيانة نموذج GPT ونقدم نظرة عامة على أفضل الممارسات للحفاظ على نماذج GPT.

تناقش هذه المقالة استراتيجيات اختيار وتنفيذ تقنيات ضغط نموذج GPT ، بما في ذلك المفاضلات بين حجم النموذج والأداء والموارد الحسابية ، بالإضافة إلى الاعتبارات الخاصة بمهام معالجة اللغات الطبيعية المحددة والتأثير على سير العمل.

عندما يتعلق الأمر بمهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، فقد أظهرت نماذج محولات معالجة اللغة العامة (GPT) نجاحًا ملحوظًا. ومع ذلك ، لتحقيق الأداء الأمثل ، من الضروري تحديد وضبط معلمات GPT الفائقة بناءً على المهمة المطروحة.

عندما يتعلق الأمر بتدريب نموذج GPT ، تلعب المعلمات الفائقة دورًا مهمًا في تحديد أداء النموذج. المعلمات التشعبية هي إعدادات تكوين تتحكم في جوانب مختلفة من عملية التدريب ، مثل معدل التعلم وحجم الدفعة وعدد الطبقات.

تعرف على استراتيجيات اختيار وتكييف نماذج GPT المدربة مسبقًا للمهام المخصصة في معالجة اللغة الطبيعية. تعد الضبط الدقيق للنماذج المدربة مسبقًا ونقلها وتقييمها مكونات أساسية يجب مراعاتها لتحقيق أفضل النتائج.

تعرف على كيفية تدريب نماذج GPT على المهام ومجموعات البيانات المخصصة باستخدام هذه الاستراتيجيات والنصائح ، بما في ذلك المعالجة المسبقة للبيانات والضبط الدقيق وتعديل المعلمات الفائقة وتقييم الأداء.

يلعب أصحاب العمل دورًا مهمًا في توفير التدريب والتعليم المتعلقين بـ GPT لموظفيهم. من خلال الاستثمار في التطوير المهني لعمالهم ، يمكن لأصحاب العمل تحسين الأداء التنظيمي والاحتفاظ بالعمال المهرة وزيادة الرضا الوظيفي.

نموذج لغة المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) لديه القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي نتعلم بها ونعلمها. باعتبارها تقنية ذكاء اصطناعي ، تمتلك GPT القدرة على تحليل كميات هائلة من البيانات وإنشاء استجابات لغوية طبيعية ، مما يجعلها أداة قوية للتعليم.

أحدث ظهور تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) تغييرات كبيرة في الصناعة المالية. من أبرز الابتكارات في هذا المجال نموذج لغة المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT). كان تأثير GPT على الصناعة المالية كبيرًا وبعيد المدى

على مدى السنوات القليلة الماضية ، شهدت مهنة القانون تحولًا كبيرًا في طريقة عملها ، وذلك بفضل تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل GPT.

كان ظهور أتمتة الوظائف موضوع نقاش لعدة سنوات حتى الآن ، ومن الواضح أنه سيستمر في التأثير على القوى العاملة. مع التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) والروبوتات ، أصبحت المزيد والمزيد من الوظائف مؤتمتة ، وهذا الاتجاه سيتسارع في المستقبل فقط.

أصبحت أنظمة الإجابة على الأسئلة القائمة على الرسوم البيانية المعرفية شائعة بشكل متزايد في السنوات الأخيرة ، وقد لعب استخدام نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مثل GPT دورًا مهمًا في نجاحها.

GPT ، أو المحولات التوليدية المدربة مسبقًا ، هي تقنية معالجة لغة طبيعية متطورة أظهرت إمكانات هائلة في مجموعة واسعة من التطبيقات. أحد هذه التطبيقات هو التعرف على الكلام ، والذي يتضمن تحويل اللغة المنطوقة إلى نص.

توليد اللغة الطبيعية (NLG) هو حقل فرعي من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذي يركز على إنشاء نص يشبه الإنسان. يتضمن أخذ البيانات المنظمة وتحويلها إلى نص بلغة طبيعية. قدمت التطورات في خوارزميات ونماذج التعلم العميق مثل GPT مساهمات كبيرة في مجال NLG.

توليد اللغة الطبيعية (NLG) هو حقل فرعي من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذي يركز على إنشاء نص بلغة طبيعية بواسطة آلة. إنه عكس فهم اللغة الطبيعية (NLU) ، والذي يهتم باستخراج المعنى من اللغة البشرية.

تحليل المشاعر هو تطبيق شائع لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذي يتضمن تحليل وتصنيف النغمة العاطفية لبيانات النص. تتضمن عملية تحليل المشاعر تحديد المشاعر الإيجابية أو السلبية أو المحايدة في نص معين أو جزء من المحتوى