الذكاء الاصطناعي

حيث يسمح لك تطبيق تطبيق (Home) إنشاء أكبر عدد من الغرف، وأيضًا يسمح لك بالإضافة لكل غرفة اسمًا محمدد،ويمكن تجميع هذه الغرف في منزلك الذكي.

سنتحدث في هذا المقال عن كيفية استخدام الشاشات الذكية وكاميرات الويب في تقنية تتبع الوجه الذكية للتكبير والتحريك بحيث تكون متمركزًا تمامًا في الإطار، وعن معنى التأطير التلقائي (Auto-Framing)

نقوم اليوم بتركيب واختبار أكثر من (100) جهاز ذكي في منازلنا كل عام، لتحديد سهولة استخدامها وموثوقيتها وأدائها لمساعدتك في اختيار الأفضل منها لميزانيتك، يمكنك التحكم في الوظائف الأساسية للعديد من الأجهزة المنزلية الذكية مباشرة عبر شبكة (Wi-Fi) وتطبيق المثبت على هاتفك الذكي.

تتناسب الطاقة الشمسية تمامًا مع الأهداف المحددة للمنزل الذكي، مما يوفر للمستخدم نظرة ثاقبة على استخدام الطاقة والتحكم في إنتاج الطاقة، كما أنه يتوافق بشكل جيد مع أهداف العديد من الأجهزة المنزلية الذكية.

يمكنك استخدام تقنية أتمتة البرامج التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي لدورات الاختبار الآلي في مشاريع تطوير البرامج لاكتشاف الأخطاء بسرعة وزيادة سرعة البرمجة أيضًا.

في جميع أنحاء منزلك الذكي، هناك مجموعة متنوعة من المفاتيح المستخدمة، ويستخدم بعضها للإضاءة، بينما يستخدم البعض الآخر لفصل الطاقة عن الخدمة.

يمكن الذكاء الاصطناعي تغيير كيفية إنشاء المحتوى وتوزيعه وقياسه تمامًا، مما يسهل على المسوقين تحقيق نتائج قابلة للقياس وزيادة في عائدات الاستثمار.

إذا كنت صاحب منزل، فهناك العديد من الأشياء التي يجب الاهتمام بها من أجل الحفاظ على طريقة عمل النظام (KNX) في منزلك الذكي بشكل سلسل وبدون مشاكل.

نظام المنزل الذكي هو شبكة من الأجهزة داخل الممتلكات الخاصة بك والتي يمكنك التحكم فيها عن بعد من محور مركزي أو جهاز ذكي.

اليوم، باستخدام مزيج من أجهزة الاستشعار والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، التي تجعل المباني التقليدية ذكية، وتعمل التكنولوجيا الذكية على تحسين الحياة اليومية من خفض تكاليف الصيانة وتحسين كفاءة الطاقة وإنشاء حلول صديقة للبيئة.

يمكن للذكاء الاصطناعي دعم عملك وتحسينه سواء كنت صاحب عمل أو مؤسسًا مشاركًا لشركة صغيرة، وذلك باستخدام خوارزميات قوية تعتمد على التعلم الآلي لتحديد الاتجاهات وجمع الأفكار وتسهيل القرارات.

يعد ChatGPT ، المدعوم من بنية GPT-3.5 الخاصة بـ OpenAI ، نموذجًا قويًا للغة لا يمكنه المشاركة في تفاعلات المحادثة فحسب ، بل يمكنه أيضًا تحليل وتقديم رؤى حول أنواع مختلفة من المستندات وملفات PDF.

اكتسبت روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي شعبية كبيرة في السنوات الأخيرة ، حيث تقدم تجارب محادثة تحاكي التفاعلات الشبيهة بالبشر. من بين روبوتات الدردشة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في هذا المجال

اكتشف أفضل 5 أدوات لإنشاء القصص بالذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تساعدك في كتابة قصص أفضل. استكشف GPT-3 وتحدث إلى Transformer و Artbreeder و The AI ​​Writer و Botnik للحصول على أفكار قصة فريدة ومبتكرة.

أظهر المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) نتائج واعدة في مجال الترجمة الآلية. في هذه المقالة ، سوف نستكشف بعض الأمثلة على الترجمة الآلية التي تم إنشاؤها بواسطة GPT.

المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) هي أداة قوية في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، ويمكن استخدامها في العديد من التطبيقات ، بما في ذلك الترجمة الآلية. في هذه المقالة ، سوف نستكشف كيف يمكن استخدام GPT للترجمة الآلية.

المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) هي نموذج لغوي يمكنه إنشاء نص يشبه الإنسان. إن قدرته على إنشاء جمل متماسكة وصحيحة نحويًا جعلته يغير قواعد اللعبة في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

تعد نماذج GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) نماذج لغة قوية ومتطورة للغاية يمكنها إنشاء نص واقعي يشبه الإنسان. ومع ذلك ، فإنها تقوم أيضًا بمعالجة وتخزين البيانات الحساسة ، مما يجعل تشفير البيانات ونقل البيانات الآمن أمرًا ضروريًا للحماية من الوصول غير المصرح به

تعلم استراتيجيات لتحسين نشر نموذج GPT لتحسين الأداء وقابلية التوسع ، بما في ذلك الضبط الدقيق ، والتكميم ، وضغط النموذج ، والتدريب الموزع ، والالتزام بقواعد تحسين محركات البحث.

تعرف على كيفية تقليل مخاطر التعرض للبيانات عند استخدام GPT باستخدام تقنيات مثل الخصوصية التفاضلية والتشفير وإخفاء البيانات والتعلم الموحد وعناصر التحكم في الوصول.

تعرف على كيفية استخدام GPT بشكل فعال في الإعدادات التعاونية من خلال إنشاء الأدوار والأذونات ، واستخدام التحكم في الإصدار ، والتواصل بشكل فعال ، ومشاركة البيانات بأمان ، والنظر في الأمان.

اكتشف كيفية تسخير قوة GPT لمهام التعلم الآلي واسعة النطاق ، من نماذج التدريب على مجموعات البيانات الضخمة إلى تحليل النص في الوقت الفعلي. تعرف على أفضل الممارسات لتحسين أداء GPT واحصل على نصائح لاختيار النموذج المناسب لاحتياجاتك.

تعرف على إعدادات GPT المتقدمة لتحسين دقة وكفاءة مهام معالجة اللغة الطبيعية ، بما في ذلك الضبط الدقيق وزيادة البيانات ومعلمات الاستدلال وإدارة قيود الذاكرة.

يعد تحديد البيانات الصحيحة لضبط نماذج GPT أمرًا بالغ الأهمية لنجاحها. تناقش هذه المقالة استراتيجيات لضمان أن تكون بيانات التدريب ذات صلة وعالية الجودة ومتنوعة ، مما يؤدي إلى أداء أفضل.

اكتشف إمكانات GPT في التدريب الوظيفي وتنمية المهارات. اكتشف كيف يمكن لـ GPT تخصيص التعلم ومحاكاة سيناريوهات العالم الحقيقي وأتمتة التعليقات والتقييم لتحسين الأداء الوظيفي وزيادة مشاركة الموظفين.

مع استمرار العالم في رؤية تطورات سريعة في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي ، أصبح من الواضح بشكل متزايد أن هذه التقنيات مهيأة لتغيير سوق العمل بطرق مهمة.

كان تأثير الأتمتة والذكاء الاصطناعي (AI) على القوى العاملة موضوع نقاش كبير في السنوات الأخيرة ، مع قلق الكثيرين بشأن الاستبدال المحتمل للوظائف. بينما قد يتم استبدال بعض الوظائف ، قد يتم تحويل البعض الآخر ، وقد تظهر وظائف جديدة

أصبحت أنظمة الحوار شائعة بشكل متزايد في السنوات الأخيرة ، ومع ظهور تقنيات التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، أصبحت هذه الأنظمة أكثر تقدمًا وقادرة على محاكاة المحادثات الشبيهة بالبشر.

يجعل الكم الهائل من البيانات المتاحة في العالم الرقمي اليوم من الصعب استخراج المعلومات ذات الصلة وتنظيمها بكفاءة. الرسوم البيانية المعرفية هي إحدى طرق التعامل مع هذه المشكلة ، حيث تقدم طريقة لتمثيل البيانات بطريقة منظمة.

فهم اللغة الطبيعية (NLU) هو حقل فرعي للذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذي يركز على تطوير الأنظمة التي يمكنها فهم وتفسير اللغة البشرية. تمكن NLU الآلات من فهم معنى وسياق اللغة البشرية