مع التقدم الكبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الذي نشهده في وقتنا الحالي قام الباحثون بتدريب روبوت على القيام بمختلف المهام ومنها روبوت الطهي في المطبخ، وذلك من خلال تعليمه الخطوات اللازمة لطهي عجة البيض (الأومليت) مثلاً و ما هي خطوات لازمة لذلك من تكسير البيض إلى الخفق والتقليب وصولاً إلى تقديم الطبق.
تطبيق الديب فيك DeepFake هو أحد التطبيقات المثيرة للجدل التي سمعنا بها مؤخّرًا، استحوذ هذا التطبيق على مساحةٍ لا بأس بها من وسائل الإعلام المرئية والرقمية، ولا نبالغ القول أن حياتنا في طريقها لتصبح مزيّفةً تمامًا.
على الرغم من التطور التقني الكبير الذي نشهده في وقتنا الحالي، إلا أن العلم لم يتمكن حتى الآن من جعل حركة الروبوتات مطابقة لحركات البشر بالدقة لكبيرة جداً.
يًعرّف إنترنت الأشياء (Internet of Everything) بأنه مفهوم حاسوبي يُعبّرعن فكرة اتصال مختلف الأجهزة المادية بشبكة الإنترنت وقدرة كل جهاز على التعريف بنفسه لباقي الأجهزة الأخرى ويشار له اختصاراً (IoT)
بفضل التكامل في هذه التقنية مع مصادر الطاقة البديلة وتطور خدمات الاتصال نعيش اليوم في سباق سريع لتكوين المدن الذكية التي تهدف لتحسين جودة حياة السكان في المناطق الحضرية.
وغالبا ما يشار إلى هذا الاتصال باسم إنترنت الأشياء (IoT)، والتي يمكن أن تجتمع فيها من الناحية العملية ثورة الصحة الرقمية بأكملها، فإن إنترنت الأشياء ببساطة يربط العالم المادي من حولنا بالعالم الافتراضي للإنترنت.
وتعتبر أميركا الدولة الأولى عالمياً في الاستثمار في مجال إنترنت الأشياء تليها كوريا الجنوبية واليابان، حيث تعتبر جوجل، سيسكو، مايكروسوفت، إنتل، إتش بي وآي بي إم جميعها من أبرز الشركات الأميركية المستثمرة في مجال تقنية إنترنت الأشياء،
تطبيق ChatGPT: هو نموذج لغوي ضخم (Large Language Model) مدرب بتقنية الذكاء الاصطناعي التي تسمى "GPT" (Generative Pre-trained Transformer)
هي تقنية قادرة على مطابقة الوجه البشري من صورة أو إطار فيديو مع قاعدة بيانات للوجوه، وتُعَّدُ أحد المقاييس الحيوية التي تستخدم لتحديد الأفراد والمصادقة
الحوسبة الكمية: هي مجال من مجالات الحوسبة تركز على تطوير تكنولوجيا الكمبيوتر بناءً على مبادئ نظرية الكم،
التعرف على الكلام، أو تحويل الكلام إلى نص هو قدرة الجهاز أو البرنامج على تحديد الكلمات المنطوقة بصوت عالٍ وتحويلها إلى نص يمكن قراءته.
الطابعة ثلاثية الأبعاد: هي أحد أشكال الصناعة التجميعية وهي عملية صنع نماذج صلبة ثلاثية الأبعاد من ملف رقمي
الحساسات: هي أجهزة كهربائية أو كهروضوئية أو إلكترونية تتكون من إلكترونيات متخصصة أو مواد حساسة، تقيس المدخلات المادية (الكميات الفيزيائية)
وحدة التحكم المنطقي القابلة للبرمجة (PLC): هي جهاز كمبيوتر مصمم خصيصاً للعمل بشكل موثوق في البيئات الصناعية القاسية،
الأرضية الذكية مصنوعة من مكونات مصممة لتحمل ضغط وتوتر الحياة اليومية، يتم تصنيع المزيد من المتانة في الأجزاء المكونة لها، بما في ذلك تراكب وواقي مضاد للتآكل.
الذكاء الاصطناعي Al هو الذي يعطي الآلات القدرة على التّعلم من التّجارب، التّكييف مع المعطيات الجّديدة، ومحاكاة السّلوك البشري في العديد من المهام. تعتمد معظم أمثلة الذكاء الاصطناعي التي تسمع عنها اليوم من السيارات ذاتية القيادة إلى روبوتات الذكاء الاصطناعي بشكلٍ كبيرٍ على التّعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعيّة. حيث يمكن تدريب أجهزة الكمبيوتر لإنجاز مهام محددة من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات والتّعرف على الأنماط.
في تكنولوجيا المعلومات (IT) فإن الشبكات العصبونية أو الشبكات العصبية هي عبارة عن نظام من الأجهزة أو البرامج التي تم تصميمها على شكل الخلايا العصبية في الدماغ البشري، وتسمى أيضًا الشبكات العصبية الاصطناعية
تصف أفلام هوليوود وروايات الخيال العلمي الذكاء الاصطناعي (AI) بأنه روبوتات شبيهة بالإنسان تسيطر على العالم، إلا أن الذكاء الاصطناعي يتطور لتوفير فوائد كثيرة في كل مجال الصناعة، والتطور الحالي لتقنيات الذكاء الاصطناعي ليس مخيفاً
في التعلم العميق يتعلم نموذج الكمبيوتر أداء مهام التصنيف مباشرةً من الصور أو النص أو الصوت، كما يمكن لنماذج التعلم العميق أن تحقق دقة متطورة تتجاوز في بعض الأحيان الأداء على المستوى البشري، و يتم تدريب النماذج باستخدام مجموعة كبيرة من البيانات المصنفة وبنيات الشبكات العصبية التي تحتوي على طبقات متعددة.
إن الميزة الرئيسية في الإنسان، والتي تمكنه من التعلم والتفكير، وتجعله في مرتبة أعلى من بقيَّة الكائنات هي العقل البشري المتطور، وبالتالي كانت الوسيلة المثلى لجعل الآلة قابلة للتعلم بكفاءة، وذات قدرة على تحليل وربط الأشياء ببعضها هي اختراع باسم الشبكات العصبية الاصطناعية.
يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي على أنّه فرع من علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء آلات ذكية بقدرات بشرية، أصبح مؤخراً جزء أساسي في مجال التكنولوجيا. وذلك في صنع آلات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تخصصات تقنية عالية جداً،
لطالما كان الفرق الرئيسي بين الآلة والإنسان هو العقل البشري المتطور باستمرار من جهة، وصفات العاطفة الإنسانيَّة من جهة أخرى؛ فكل شخص يختلف عن الآخر بردات الفعل الطباع وقابلية التعلم، أما الآلات فهي مبرمجة بناءً على تعليمات محددة لا تخرج عنها،
استحوذ الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة على اهتمام العالمِ بأسره، فأصبح الحوار الأهم على طاولات النقاش حول ما يسعى العالم إلى بلوغه من تطور تكنولوجي وتقدم غير مسبوق، وبالفعل لم يكن ذلك الاهتمام عبثاً
تعددت التقنيات والمفاهيم الذكية الحديثة والتي أصبحت ثورة علمية مرغوبة ومفيدة، ولا تزال في تقدم مستمر لخلق منتجات أكثر ذكاء وقدرة على التواصل والتفاهم مع العالم الخارجي واتخاذ القرارات، وكثيراً ما نسمع مصطلحات ونألف سماعها إلا أننا لا نعلم بالضبط ما هي أو قد نحتاج لتعريف دقيق يوضح الفروقات، هل تعلم الآلة هو نفسه الذكاء الاصطناعي أم هما مجالان منفصلان؟ دعونا نعرف بشكل تفصيلي ما هو الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة التعلم المتكرر والاكتشاف من خلال البيانات، لكنَّه يختلف عن الأتمتة الآلية، فبدلاً من أتمتة المهام يدوياً، يؤدِّي (AI) المهام المحوسبة المتكررة كبيرة الحجم بشكل موثوق وبدون جهد، وبالنسبة لهذا النوع من الأتمتة، يبقى التحقيق البشري ضروريًا لإعداد النظام وطرح الأسئلة الصحيحة.
تقنيات الذكاء الاصطناعي باتت تصل إلينا بأشكال عديدة، بعضها قد يثير اهتمامنا أكثر من غيره ويسبب فوضى حول العالم، مثل الديب فيك (Deepfake)، واحدة من التقنيات التي سوف نتعرف عليها اليوم.
الواقع المعزز هو نوع من الواقع الافتراضي الذي يهدف إلى نسخ البيئة الحقيقية في الحاسوب و تعزيزها بمعطيات افتراضية لم تكن جزءً منها. وبعبارة أخرى، فإن نظام الواقع المعزز يولد عرضاً مركباً للمستخدم بحيث يمزج بين المشهد الحقيقي الذي ينظر إليه المستخدم والمشهد الظاهري التي تم إنشاؤه ولكن باستخدام الحاسوب و الذي يعزز المشهد الحقيقي بمعلومات أخرى إضافية.
لربما لن تستطيع معظم الشركات أن توظف عدد كبير من الموظفين، وتحمّل التكاليف الملقاة على عاتقها بما يخص ذلك فقط من أجل إدارة وتنسيق بياناتها الهائلة والمتغيرة باستمرار بين وهلةٍ وأخرى، لذلك تلجأ هذه الشركات إلى استخدام نمطية برمجية تتكفل بتحمل هذا الحمل لتوفر الكثير من المال، والوقت، بالإضافة إلى تحقيق السرعة في إنجاز هذه العمليات، وهذا ما يسمى تعلم الآلة.
أصبح الواقع المعزز (Augmented Reality) واحداً من أسرع المجالات التكنولوجية نمواً، والحقيقة أنه يقدم فوائد عديدة للإنسان ويؤثر على مجالات كثيرة، ويجعل أنشطة الحياة سهلة وممتعة، ومن هذه المجالات قطاع التعليم فهناك الكثير من طرق استخدام الواقع المعزز في التعليم وتحسين عملية التعلم، حيث أن دمج الواقع المعزز في المحاضرات وغرف الصف يجذب انتباه الطلبة.
خلال السنوات الأخيرة انتشرت الروبوتات بطريقة ملحوظة، وخاصة في وقتنا الحالي حيث اتجهت الكثير من الشركات التقنية إلى ابتكارات جديدة في تقنيات الذكاء الاصطناعي تختص بالروبوتات الذكية
