أن امتلاك منزل ذكي مع جميع الأدوات التقنية الحديثة يجعل حياتنا أسهل، وتحتاج فقط إلى بعض التقنيات الذكية الأساسية وهاتف ذكي وجهاز توجيه (Wi-Fi) لتوصيل الأجهزة، وتختلف أسلاك المنزل الذكي عن تلك الموجودة في الأجهزة الإلكترونية المنزلية العادية.
إذا لم تعمل التعليمات البرمجية الخاصة بك و/ أو اشتكى المتصفح من وجود شيء ما غير محدد، فتحقق من كتابة جميع أسماء المتغيرات وأسماء الوظائف وما إلى ذلك بشكل صحيح،
برز الذكاء الاصطناعي ليكون أحد أكثر المصطلحات انتشارًا في علوم الكمبيوتر في الآونة الأخيرة، وتتناول هذه المقالة أحد أنواعه وهو "الذكاء الاصطناعي الفائق" (ASI).
جمع البيانات هو جمع المعلومات من مصادر مختلفة وتهدف تحليلات البيانات إلى معالجتها للحصول على رؤى مفيدة منها، ويكمن الاختلاف بينهما بصرف النظر عن وظائفهم الأساسية في نمط الأنشطة المترابطة.
البيانات الوصفية هي معلومات وصفية تتعلق بالبيانات الفعلية، والإضافة إلى هذه البيانات الوصفية القياسية هناك بيانات وصفية موسعة تمثل نطاقًا أكبر وتحتوي عادةً على مجموعة متنوعة من المعلومات الفنية التفصيلية.
نظرا لأن الأدوات الجديدة تسعى إلى جعل منزلك أكثر ذكاء وكفاءة، يمكن لأجهزتك المتصلة بالإنترنت مثل: أجهزة التلفزيون الذكية والكاميرات الأمنية والأقفال الذكية وأجهزة تنظيم الحرارة الذكية، أن تضيف مستوى من الراحة إلى حياتك، ولكنها يمكن أن تجعل منزلك عرضة للخطر.
تحليل البيانات هو عملية البحث عن أنماط في البيانات التي تم الحصول عليها من خلال الاستفسار ومعرفة ما قد تعنيه الأنماط، وتفسير البيانات هو عملية محاولة شرح الأنماط التي تم اكتشافها.
العناصر الخمسة الرئيسية لبيانات الوسائط المتعددة هي الصوت والفيديو والنص والرسومات والرسوم المتحركة، و تشكل بيانات الوسائط المتعددة الآن غالبية حركة المرور على الإنترنت.
اليوم، هناك بعض التقدم التكنولوجي الذي لا يصدق على مجموعة متنوعة من الجبهات في حياتنا اليومية، نسمع أو نستخدم عن المركبات ذاتية القيادة، وروبوتات الدردشة، و(Alexa)، وغيرها من التطورات التكنولوجيا.
تشير البنية التحتية للبيانات إلى المكونات المختلفة التي تسمح استهلاك البيانات وتخزينها ومشاركتها، ويُعد امتلاك استراتيجية البنية التحتية للبيانات الصحيحة أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات التي تسعى إلى إجراء تحول رقمي قائم على البيانات.
تصف تطبيقات إعداد البيانات تدفقات البيانات ولكن تمثل بشكل أفضل الإجراءات عالية المستوى التي يرغب المستخدمون في اتخاذها، ويستخدم التصميم لإجراءات مباشرة على البيانات الفعلية.
يمكن أن يضر موقع الويب البطيء بجهود تحسين محركات البحث، حيث تستخدم قوقل سرعة الصفحة كأحد أهم عوامل الترتيب، علاوة على ذلك، تؤثر السرعة على تجربة المستخدم الإجمالية (UX).
إنّ الطلب على الأتمتة ينبع من حقيقة أنّ إطلاق حل للذكاء الاصطناعي يتطلب موارد كثيرة ويتطلب استثمارًا كبيرًا للوقت والخبرة التي غالبًا ما تكون باهظة بالنسبة للمؤسسات الصغيرة.
للوهلة الأولى، قد يبدو الذكاء الاصطناعي (AI) والتحليلات التنبؤية متشابهين، حيث تقدم كلتا الاستراتيجيتين التحليليتين رؤى تسويقية مفيدة لكن مدى قدراتهما يختلف اختلافًا كبيرًا، ولكن هناك اختلافات رئيسية بين الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية من حيث كيفية ارتباطها وسبب أهميتها.
النمذجة التنبؤية هي مجموعة فرعية من التحليلات التنبؤية وتستخدم التحليلات التنبؤية نماذج تنبؤية لحل مشاكل العمل، كما يتم استخدامه عادةً في مجالات مثل التنبؤ بالمبيعات والتنبؤ بالطلب وإدارة المخزون.
التوقع التنبؤي هو امتداد للتوقع الذي يوجه الشركات لتحقيق المزيد من الأرباح والاستجابة بسرعة للظروف المتغيرة وتطورات الأعمال الجديدة، ويستخدم البيانات التاريخية ويتنبأ بالاتجاهات المستقبلية لمساعدتك على اتخاذ قرارات
نستخدم التحليلات التنبؤية والتعليمية في حياتنا اليومية، وهمّا أداتان استشرافيتان يستخدمهما قادة الأعمال ويتغلبون على هذه القيود، وتوفر حلول التحليلات طريقة ملائمة للاستفادة من بيانات الأعمال.
إذا كان جدول البيانات الخاص بك يحتوي على الكثير من أوراق العمل سيكون العثور على الملف المناسب أمرًا صعبًا، للتخفيف من هذه المشكلة يمكنك إضافة الألوان إلى علامات التبويب.
من المحتمل أن تكون تدفئة الأماكن أكبر نفقات الطاقة في منزلك الذكي، وهذا يعني أن اتخاذ قرارات ذكية بشأن نظام التدفئة الذكي في منزلك يمكن أن يكون له تأثير كبير على فواتير الطاقة الخاصة بك.
يعد حذف ورقة مهمة أمر شائع جدًا عند تنظيم المصنف الخاص بك لسوء الحظ قد تجد أنك بحاجة إلى الورقة مرة أخرى لاحقًا، إذا كنت قد حذفت الورقة الخاطئة في جداول بيانات جوجل (Google sheets) وتريد معرفة كيفية استعادتها فهذه المقالة مناسبة لك
تُعد إدارة علامات تبويب جداول البيانات مُهمّة أساسية لاستخدامها في بيئة احترافية وذلك سيساعدك ويساعد الآخرين على التنقل بسهولة عبر جدول البيانات.
تعد مستشعرات الأبواب الذكية طريقة رائعة لحماية منزلك الذكي، وهي غير مكلفة نسبيًا وسهلة التركيب، ومن مميزتها أيضًا بأنها تقوم بمنع دخول أي شخص من دون علمك، فما هي مستشعرات الأبواب الذكية؟
يُمكن أن يؤدّي إخفاء الأعمدة أو الصفوف إلى تسهيل إدارة جدول البيانات، سواء لإدخال المعلومات في الورقة أو لعرض ومقارنة بضعة أعمدة فقط في كُلّ مرّة فإنها أداة قيمة يمكن أن تجعل حياتك أسهل.
من أحد ميزات المنزل الذكي هو أنه يمكنك ضبط منزلك الذكي على "وضع إجازة" عند ذهابك في إجازة بعيدًا عن المنزل الذكي، ويساعدك ذلك في التقليل من استخدام الطاقة، كما أنه سيحافظ على منزلك آمنًا أثناء الاستمتاع بإجازتك
تتناسب الطاقة الشمسية تمامًا مع الأهداف المحددة للمنزل الذكي، مما يوفر للمستخدم نظرة ثاقبة على استخدام الطاقة والتحكم في إنتاج الطاقة، كما أنه يتوافق بشكل جيد مع أهداف العديد من الأجهزة المنزلية الذكية.
الأمان متعدد الطبقات هو نهج أمان للشبكة ينشر العديد من عناصر التحكم في الأمان لحماية المناطق الأكثر ضعفًا في بيئة التكنولوجيا الخاصة بالمستخدم، حيث يمكن أن يحدث اختراق أو هجوم إلكتروني في أي وقت، لذلك تساعد هذه الطبقات في الحفاظ على أمان الأعمال.
يساعد تحويل البيانات في تنظيم البيانات وجعلها ذات مغزى ممّا يحسن الجودة الشاملة للبيانات، ويوفر هذا التوافق بين الأنظمة دعمًا قيمًا لوظائف مثل التحليلات والتعلم الآلي، ونظرًا للكم الكبير من البيانات التي يتم إنشاؤها من التطبيقات الجديدة
من الصعب تتبع البيانات الخام أو فهمها، ولهذا السبب يجب معالجتها بشكل مسبق قبل استرداد أي معلومات منها، ويُعد تحويل البيانات تقنية أساسية للمعالجة المسبقة للبيانات يجب إجراؤها على البيانات قبل استخراج البيانات لتوفير أنماط يسهل فهمها.
يتم تطبيع البيانات هو نهج لتنظيم البيانات في قواعد بيانات متعددة ذات صلة، حيث يوفر تحويل الجداول من أجل الابتعاد عن تكرار البيانات والخصائص غير المرغوب فيها مثل الحالات الشاذة في الإدراج والتحديث والحذف.
بدلاً من استخدام مقاييس واقعية أو عن بعد تميز الأساليب القائمة على انحراف الاستثناءات أو القيم المتطرفة في عملية التنقيب عن البيانات من خلال فحص الاختلافات في السمات الأساسية للعناصر في المجموعة.
