التقنية

TikTok عبارة عن منصة وسائط اجتماعية اكتسبت شعبية هائلة في السنوات الأخيرة ، لا سيما بين الجماهير الأصغر سنًا. إنه يوفر فرصة فريدة للشركات للوصول إلى جمهور هائل من خلال إنشاء محتوى فيديو جذاب.

TikTok هي عبارة عن منصة وسائط اجتماعية أصبحت شائعة بشكل متزايد لدى الشركات بسبب قاعدة المستخدمين الكبيرة والمحتوى الجذاب. يمكن أن يساعد إنشاء حساب أعمال TikTok شركتك في الوصول إلى جمهور أوسع والترويج لمنتجاتك وخدماتك

TikTok هو تطبيق وسائط اجتماعية شهير يتيح للمستخدمين إنشاء مقاطع فيديو قصيرة ومشاركتها. تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لـ TikTok في القدرة على إضافة تسميات توضيحية إلى مقاطع الفيديو الخاصة بك

TikTok هو تطبيق وسائط اجتماعية شهير يتيح للمستخدمين إنشاء مقاطع فيديو قصيرة ومشاركتها. عند تحميل مقطع فيديو على TikTok ، من المهم تضمين وصف لمساعدة جمهورك على فهم المحتوى وإعطاء سياق لمقطع الفيديو الخاص بك

TikTok هو تطبيق وسائط اجتماعية شهير يتيح للمستخدمين إنشاء مقاطع فيديو قصيرة ومشاركتها واكتشافها. تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لـ TikTok في القدرة على تخصيص إعدادات رؤية ملفك الشخصي

أصبح TikTok أحد أشهر تطبيقات الوسائط الاجتماعية في السنوات الأخيرة ، مما يتيح للمستخدمين إنشاء مقاطع فيديو قصيرة ومشاركتها مع ملايين المستخدمين حول العالم

GPT ، أو المحولات العامة المدربة مسبقًا ، هي نموذج لغة طورته OpenAI حقق نتائج رائدة في مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل إكمال النص والتلخيص والترجمة. إذا كنت من مستخدمي Mac المهتمين باستكشاف إمكانيات GPT ، فستحتاج إلى معرفة كيفية تنزيله وتثبيته على نظامك.

تؤدي البيانات المكررة إلى المساس بجودة مقاييس الأداء ومعلومات المبيعات والجهود الأخرى ذات الأهمية للمهام؛ لهذا مكنك تمييز التكرارات وإزالتها في جداول بيانات جوجل (Google Sheets).

وظيفة عدد الكلمات متاحة في محرر مستندات جوجل (Google Docs) على الويب والتطبيقات على هاتفك الذكي أو جهازك اللوحي، حيث يعمل عدد الكلمات كطريقة واحدة لقياس طول المستند.

وتلعب حلول مواقف السيارات الذكية دورًا رئيسيًا في الهيكل البيئي للمدينة الذكية، مما يؤدي إلى تحسينات في الراحة والازدحام والتنقل الحضري وانخفاض التكاليف وتقديم المعلومات العملية والذكاء.

يشير أمان تطبيقات (iOS) إلى الإجراءات المعمول بها لحماية البيانات أثناء نقلها، مثل إمكانية (VPN) وشبكة (Wi-Fi) المشفرة وأمان طبقة النقل، يمنع الوصول إلى الجهاز الأطراف غير المصرح لها من استخدام الجهاز ويتضمن إجراءات أمنية مثل كلمات المرور وعبارات المرور.

يعد تعلم خوارزميات الفرز والبحث طريقة رائعة لتحسين مهارات حل المشكلات لديك. سيساعدك أيضًا على كتابة تعليمات برمجية ذات أداء أفضل.

اكتسبت تقنية إنترنت الأشياء شعبية كبيرة في السنوات الأخيرة، هناك الكثير من الطرق لدمج أنظمة إنترنت الأشياء للأغراض الشخصية أو المهنية، ولكن بعضها يبرز من بين أمور أخرى منها "دور إنترنت الأشياء في صناعة اللياقة البدنية"

في (JavaScript)، عندما ننشئ متغيرات أو وظائف أو أي شيء يمكن أن يخطر ببالك، يخصص محرك (JS) ذاكرة لهذا ويطلقها بمجرد عدم الحاجة إليها، حيث أن تخصيص الذاكرة هو عملية حجز مساحة في الذاكرة أثناء تحرير الذاكرة،

القائمة المرتبطة عبارة عن بنية بيانات خطية تخزن المعلومات كمجموعة من العقد المتصلة خطيًا، حيث تحتوي كل عقدة في هذه القائمة على بيانات مع مؤشر إلى عقدة أخرى، ولا يمكن الوصول إليها إلا بالتسلسل إما من البداية أو من النهاية.

يشير التنقيب عن البيانات المكانية إلى عملية استخراج المعرفة والعلاقات المكانية والأنماط المثيرة للاهتمام التي لا يتم تخزينها على وجه التحديد في قاعدة بيانات مكانية، ومن ناحية أخرى يشير التنقيب عن البيانات الزمنية إلى عملية استخراج المعرفة

تلخيص البيانات هو مصطلح بسيط لاستنتاج قصير لنظرية أو فقرة كبيرة، ويتم كتابته في الكود وفي النهاية وتعلن النتيجة النهائية في شكل تلخيص البيانات، وتلخيص البيانات له أهمية كبيرة في التنقيب عن البيانات وكما في الوقت الحاضر يعمل الكثير من المبرمجين والمطورين على نظرية البيانات الضخمة.

يتم إنشاء دفق البيانات من خلال مولدات دفق البيانات المختلفة، وبعد ذلك يتم تنفيذ تقنيات التنقيب عن البيانات لاستخراج المعرفة والأنماط من تدفقات البيانات، لذلك تحتاج هذه التقنيات إلى معالجة تدفقات بيانات متعددة الأبعاد ومتعددة المستويات وممر واحد وعبر الإنترنت.

كل من تحليل البيانات وممارسات التنقيب عن البيانات موجودة بالفعل في كل مكان وهي ضرورية في غالبية الشركات، حيث يتم استخدامها من قبل صناع القرار في مجال الأعمال، وفي حين أن استخدام تحليل البيانات والتنقيب عن البيانات

لقد كان تكامل البيانات جزءًا لا يتجزأ من عمليات البيانات لأنّه يمكن الحصول على البيانات من عدة مصادر، وإنّها إستراتيجية تدمج البيانات من عدة مصادر لإتاحتها للمستخدمين في عرض موحد واحد يوضح حالتهم، وتوجد مصادر اتصال بين الأنظمة التي يمكن أن تتضمن قواعد بيانات متعددة أو مكعبات بيانات أو ملفات ثابتة.

التنقيب في البيانات هو المفهوم الذي يتخذ تدابير للتنقيب في البيانات وتحليل العلاقة ونمط التغييرات في البيانات وبالتالي يتم استخدامه أيضًا من قبل المؤسسات للتنبؤ بخوارزميات زيادة الأعمال أو انخفاضها،

يتم إنشاء مستودع البيانات لدعم وظائف الإدارة بينما يتم اعتماد التنقيب عن البيانات لاستخراج المعلومات والأنماط المفيدة من البيانات وتخزين البيانات هو عملية تجميع المعلومات في مستودع بيانات.

تعمل المعالجة المسبقة للبيانات على تحويل البيانات إلى شكل تتم معالجته بسهولة وفعالية أكبر في استعمال البيانات والتعلم الآلي ومهام علوم البيانات الأخرى، وتُستخدم التقنيات عمومًا في المراحل الأولى من التعلم الآلي وخط أنابيب تطوير الذكاء الاصطناعي لضمان نتائج دقيقة.

جداول التجزئة هي هياكل بيانات قوية في مجال الحوسبة، وتُعرف هياكل البيانات والخوارزميات بقدرتها على حل المشكلات بفعالية، كما تصل جداول التجزئة إلى المكونات في وقت ثابت (O (1))، وتمكننا جداول التجزئة من العثور على البيانات بسرعة باستخدام المفاتيح.

ملف M4A: هو مستند صوتي قد يحفظ أشكالاً متعددة من المضمون الصوتي، مثل الموسيقى والبودكاست والكتب الصوتية، كما يتم تخزينها بترتيب MPEG-4 وتشفيرها إما باستعمال تطبيقات ترميز الصوت المتقدم

ملحق ملف MP3 عبارة عن حاوية صوت رقمية مستخدمة على نطاق واسع أحدثت ثورة في صناعة تشغيل الموسيقى ومشاركتها وتوزيعها.

جلبت الابتكارات التقنية اليوم الكثير من السهولة والراحة لنا جميعًا، لكن الناس العاديين لن يعرفوا أبدًا مدى أهمية هذه التقنيات المتقدمة للمعاقين.

يتيح لك المنزل الذكي التحكم في الأجهزة والأنظمة المختلفة في منزلك وأتمتتها، مثل: الإضاءة ودرجة الحرارة والأمان وغيرها، وباستخدام الهاتف الذكي أو الجهاز اللوحي، يمكن أن يجعل منزلك أكثر ملاءمة وكفاءة في استخدام الطاقة وأكثر أمنًا،

دعمت (SQL) التنقيب عن البيانات منذ إصدارها في عام 2000م وتتضمن (SQL Data Mining) العديد من الخوارزميات مثل طرق التجميع والشبكات العصبية والانحدار اللوجستي والانحدار الخطي وأشجار القرار ومصنفات (Bayes)، وتتضمن جميع النماذج صورًا مدمجة للمساعدة في تطوير النماذج وتحسينها وتقييمها.

مع التطورات في تنقيب البيانات دخل مفهوم توزيع البيانات (DDM) حيز التنفيذ، حيث ينطوي التنقيب عن البيانات الموزعة على استخراج مجموعات البيانات بغض النظر عن مواقعها المادية، ويتمثل دورها الرئيسي في استخراج المعلومات من قواعد البيانات غير المتجانسة الموزعة واستخدامها في صنع القرار.