التقنية

قد يقضي محلل البيانات المزيد من الوقت في التحليل الروتيني وتقديم التقارير بانتظام، وقد يقوم عالم البيانات بتصميم طريقة تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها.

في عالم العمل الحديث تعد المهارات الرقمية أمرًا ضروريًا وهناك مستوى أساسي من المهارات الرقمية الأساسية المطلوبة للحصول على البيانات المتنوعة ومن مصار مختلفة.

تتعامل نماذج علوم البيانات مع عدم اليقين، وبصرف النظر عن التحسينات المحدودة المتعلقة ببناء النموذج مثل هندسة الميزات وضبط المعلمة الفائقة هناك عوامل أخرى يمكن أن تساعد في تنفيذ النموذج بنجاح.

يستفيد عالم الأعمال من علم البيانات لمجموعة متنوعة من الأغراض، وإنّ عدد الطرق التي يمكن للشركات من خلالها الاستفادة من علم البيانات ضخم ومتزايد.

تراقب أنظمة منع التطفل المستندة إلى الشبكة الشبكات بأكملها لحركة المرور السيئة، وذلك من خلال طريق تحليل نشاط البروتوكول، إذا تطابق نشاط البروتوكول مع قاعدة بيانات للهجمات المعروفة، فلن يُسمح للمعلومات المقابلة بالوصول.

لقد غيرت التكنولوجيا الذكية حياتنا خلال السنوات القليلة الماضية، وأصبحت أكثر ذكاء وبديهية طوال الوقت، وستأتي جميع حمامات السباحة المستقبلية مع التكنولوجيا الذكية المثبتة.

تعتمد الأعمال التجارية على التكنولوجيا، من استضافة التطبيقات على الخوادم إلى الاتصال، يتسع سطح الهجوم الذي يمكن لمجرمي الإنترنت الوصول إليه، لذلك تبحث (IDPS) عن التهديدات وبالتالي منع الهجمات المحتملة.

يصبح شخصان صديقين على فيس بوك (Facebook) عندما يقوم أحدهما بتوجيه دعوة ويقبلها الشخص الآخر أو يؤكدها وبعدها يبدأ الطرفان بتلقي تحديثات تلقائية في آخر الأخبار حول أنشطة صديقه.

يسعى علم البيانات إلى تحسين طريقة التفاعل مع الكم الهائل من المعلومات المقدمة إلينا في العصر الحديث، وفي عصر الإنترنت والهواتف الذكية ووسائل التواصل الاجتماعي، قد يكون من الصعب تحليل الحجم الهائل للبيانات المتاحة.

تشبه أجراس الأبواب الذكية كاميرات المراقبة، لكنها تحتوي على زر يمكن للزوار الضغط عليه لجذب انتباهك، وعند التنشيطه ستتلقى إشعارًا من الضيف سواء كنت في المنزل أو بعيدًا على هاتفك الذكي أو جهاز آخر.

شقت تقنية المنزل الذكي طريقها إلى غرفة الغسيل الخاصة بك، غالبًا ما تكون غرفة الغسيل هي آخر مكان يفكر فيه العديد من مالكي المنازل في الاستثمار.

غالبًا ما يرتبط علم البيانات والتعلم الآلي بالرياضيات والإحصاءات والخوارزميات والجدل في البيانات، وعلى الرغم من أنّ هذه المهارات أساسية لنجاح تطبيق التعلم الآلي إلّا أنّ هناك وظيفة واحدة تكتسب أهمية وهي (DevOps).

هل تخيلت يومًا أنك ستستيقظ على أخبار تفيد بأن التكنولوجيا تؤثر على صناعة الموضة، وستكون الأزياء القابلة للارتداء أو الملابس الذكية جزءًا من إنترنت الأشياء وستعطينا رؤى حول العناصر الحيوية ودرجة الحرارة

توفر بيئة علوم البيانات الكثير من الوقت وتمكن علماء البيانات من تطوير عملهم، حيث تساعد بيئة علوم البيانات على توفير الخدمات والأدوات للاستعلام عن البيانات ومعالجة البيانات.

من المعروف أنّ إحدى المهام الرئيسية المخصصة عادة لعلماء البيانات هي "التنبؤ" بالمستقبل، وفي الوقت نفسه لا يمكن التنبؤ بمستقبل علماء البيانات كمهنة اليوم بأي حال من الأحوال.

تعد أجهزة مراقبة معدل ضربات القلب جزء من الساعات الذكية وأجهزة تتبع اللياقة البدنية، تم تصميم هذه التقنية لمساعدة الناس على مراقبة صحة قلبهم، اليوم يمكننا استخدام الساعة الذكية لمراقبة الإجهاد والنوم وعدد السعرات الحرارية وحتى كتلة الجسم.

تبنى علم البيانات التعلم العميق إلى حد كبير وذلك بفضل البيانات الضخمة التي تتجاوز تقنيات تحليل البيانات التقليدية، كما يستدعي التحدي المتمثل في إدارة كميات كبيرة من البيانات خوارزميات التعلم العميق لفهمها.

عندما تكون المؤسسات صغيرة نسبيًا، ولا تتعامل إلا مع عدد صغير من المستندات أسبوعيًا، فقد لا تكون إدارة المستندات مشكلة، وهناك العديد من تأثيرات الأتمتة على مختلف مراحل التحكم في المستندات.

أصبح استخدام (JavaScript) لإنشاء صفحات ويب تفاعلية من الأشياء المفضلة لدى العديد من المطورين، بفضل قدرتها على معالجة البيانات وتنفيذ الأوامر بناءً على إجراءات المستخدم، يمكن لـ (JavaScript) إنشاء تجربة تفاعلية.

تشهد بعض التقنيات للصناعة مثل: التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي نموًا هائلًا حيث أصبحت تطبيقاتها العملية مفهومة بشكل أفضل من قبل أولئك الذين سيستفيدون منها ومع توسع القدراتها اصبح لها تأثير أكبر على سلسة التوريد لإنترنت الإشياء.

على الرغم من انتشار التحول الرقمي على نطاق واسع ، لا تزال معظم الشركات تستخدم أنظمة قديمة لإدارة عمليات التسليم وتتبع الأصول، ويمثل تنفيذ الحلول القائمة على بنية إنترنت الأشياء في بيئة هي خليط من القديم والجديد تحديًا لمعظم المديرين.

يلعب الإنترنت دورًا أساسيًا في نقل كميات هائلة من البيانات في مجموعات مختلفة، من المرسل إلى المستقبل، قد يتم إرسال بعض البيانات عبر قناة غير آمنة، يعمل معيار التشفير المتقدم (AES) على حمايتها.

التتبع والمراقبة هما العناصر الأساسية لنشر إنترنت الأشياء في إدارة سلسلة التوريد، حيث تسمح هذه التقنية لعمال المستودعات بمراقبة حركة البضائع والمخزون.

اليوم، ترتبط إنترنت الأشياء وسلاسل التوريد ارتباطًا وثيقًا، في الواقع يعد تتبع الخدمات اللوجستية أحد أكثر المجالات انتشارًا  في إنترنت الأشياء، وتعتمد تقنيات سلسلة التوريد لإنترنت الأشياء على رؤية المواد والبضائع طوال عملية الإنتاج والتسليم.

أحدثت أجهزة إنترنت الأشياء ثورة في كل جانب من جوانب سلسلة التوريد، من التصنيع إلى التعبئة والتغليف والشحن والتسليم إلى نقطة النهاية مثل: البقالة أو الصيدلية أو رف متجر البيع بالتجزئة، بالإضافة إلى إدارة المنتجات في الموقع.

تم تطوير العديد من الاستراتيجيات لتحديد وتعطيل ومنع هجمات القيادة والسيطرة، عادةً ما تعتمد على المراقبة والتحليل الآلي لبيانات الشبكة لاكتشاف علامات الاختراق والنشاط الضار والاتصال غير العادي.

إنّ التداخل بين تكامل البيانات وتكامل التطبيقات في مبادرات التحول الرقمي هو أنّهما يشتملان على تكامل تقنيات وأنظمة مختلفة لدعم العمليات والخدمات الرقمية المتطورة.

تكامل البيانات هو عملية هندسة البيانات لدمج البيانات من مصادر مختلفة في عرض واحد موحد للبيانات، وتبدأ العملية باستيعاب البيانات من أنظمة المصدر المختلفة.

نظرًا لأن المؤسسات تقوم بإنشاء وجمع بيانات أكثر من أي وقت مضى من مصادر بيانات مختلفة فإن الحاجة إلى تجميع جميع البيانات في مكان واحد لاستخراج القيمة تتزايد وهذا هو المكان الذي يكون فيه برنامج تكامل البيانات مفيدًا. 

إنّ تكامل البيانات الضخمة هو ممارسة استخدام الأشخاص والعمليات والموردين والتقنيات بشكل تعاوني؛ لاسترداد البيانات من مصادر متباينة والتوفيق بينها والاستفادة منها بشكل أفضل لدعم القرار.