العتبة هي أبسط تقنية تجزئة ممكنة، إنه قابل للتطبيق في المواقف التي يكون فيها هيكل الاهتمام له تباين ممتاز مع جميع الهياكل الأخرى في الصورة. على سبيل المثال، في صور التصوير المقطعي المحوسب، يمكن استخدام العتبة لتحديد العظام والعضلات والماء والدهون والهواء لأن فئات الأنسجة هذه لها مستويات توهين مختلفة.
أهمية العتبات في الصور الاشعاعية
- في معظم مشاكل تجزئة الصور الطبية، لا تؤدي العتبة إلى نتائج مرضية، وقد يكون هناك عدة أسباب لذلك، ففي الصور المشوشة، من المحتمل أن تكون هناك وحدات بكسل داخل بنية الاهتمام تم تصنيفها بشكل غير صحيح لأن شدتها أقل من الحد الأدنى أو أعلى منه.
- في صور الرنين المغناطيسي، تكون الكثافة عادةً غير متجانسة عبر الصورة، بحيث لا يعمل زوج من العتبات التي تعمل في منطقة واحدة من الصورة في منطقة مختلفة.
- أخيرًا، قد يكون الهيكل محل الاهتمام متاخمًا لهياكل أخرى ذات كثافة مماثلة جدًا، ففي كل هذه المواقف، يلزم تقنيات أكثر تقدمًا وفي بعض الصور تكون نتائج العتبة مرضية، لكن قيم العتبات العليا والسفلى غير معروفة مسبقًا.
- على سبيل المثال، في صور التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ، من الممكن تطبيق تصحيح عدم التجانس بكثافة على الصورة لتقليل آثار عدم التجانس، ومع ذلك، من أجل تقسيم المادة الرمادية أو المادة البيضاء في هذه الصور، نحتاج عادةً إلى زوج مختلف من العتبات لكل عملية مسح.
- هناك ثلاث فئات مهمة من الأنسجة: المادة البيضاء، المادة الرمادية والسائل النخاعي.
- في صور اللانين المغناطيسي الموزون، تنتج فئات الأنسجة هذه شدة مختلفة للصورة: المادة البيضاء هي الأكثر سطوعًا و والسائل النخاعي هي الأغمق.
- على عكس التصوير المقطعي، فإن نطاق قيم الشدة التي تنتجها كل فئة من فئات الأنسجة في التصوير بالرنين المغناطيسي غير معروف مسبقًا.
- علاوة على ذلك، بسبب عيوب عدم تجانس صور الرنين المغناطيسي والضوضاء وتأثيرات الحجم الجزئي، هناك قدر كبير من التباين في شدة كل فئة من فئات الأنسجة.
