يتم تجاوز البحث من خلال تقديم نهج جديد يجمع هذا النهج الجديد بين البيانات الاجتماعية الكبيرة والشبكات الاجتماعية لإنشاء نماذج تنبؤ علمي بالظواهر الاجتماعية، وبشكل عام يجعل هذا النماذج علم بيانات لأنه يدمج أساليب من علوم الشبكات والتعلم الآلي، وعلى هذا النحو فإنه يوفر نماذج تنبؤ علمي بالظواهر الاجتماعية يمكن استخدامها عمليًا بطريقة موجهة نحو الحلول.
نماذج التنبؤ العلمي بالظواهر الاجتماعية
الهدف النهائي للعلوم الاجتماعية هو إيجاد نظرية اجتماعية عامة تشمل جميع جوانب الظواهر الاجتماعية والجماعية، والنهج التقليدي لهذا صارم للغاية من خلال محاولة إيجاد تفسيرات ونماذج سببية، ومع ذلك فقد تم انتقاد هذا النهج مؤخرًا لمنع التقدم بسبب إهمال قدرات نماذج التنبؤ العلمي بالظواهر الاجتماعية التي تدعم المزيد من الأساليب الموجهة نحو المشكلات.
ويتم تمكين نماذج التنبؤ العلمي بالظواهر الاجتماعية الأخيرة من خلال طفرة كبيرة من بيانات الويب المتاحة حاليًا، ومن المثير للاهتمام أن هذه المشكلة لا يمكن التغلب عليها بأساليب من العلوم الاجتماعية الحاسوبية (CSS) وحده؛ لأن هذا المجال تهيمن عليه المناهج القائمة على المحاكاة والنماذج الوصفية.
ويتم تناول هذه المشكلة وهناك مجادلة بأن الجمع بين البيانات الاجتماعية الضخمة والشبكات الاجتماعية ضروري لإنشاء نماذج التنبؤ بالظواهر الاجتماعية، وسوف يجادلون في أن هذا التحالف لديه القدرة على إنشاء نظرية اجتماعية سببية تدريجيًا، من أجل التأكيد على أهمية دمج البيانات الاجتماعية الضخمة مع الشبكات الاجتماعية.
وتدرس العلوم الاجتماعية السلوك العام للجماعات والمجتمعات والمجتمعات، والتفاعلات بين هذه الكيانات وتغيراتها بمرور الوقت، ويشمل هذا عددًا كبيرًا من الأسئلة من الأنثروبولوجيا وعلم الاجتماع والاقتصاد وعلم النفس وعلم النفس السيبراني والعلوم السياسية، وتستخدم المناهج الحديثة لمثل هذه المشكلات متعددة التخصصات الأساليب العلمية.
نماذج التنبؤ العلمي بالظواهر الاجتماعية القائمة على المحاكاة
أحد الجوانب المهمة لطرق نماذج التنبؤ العلمي بالظواهر الاجتماعية هي الأساليب القائمة على المحاكاة، على سبيل المثال النمذجة التي تقوم على الوكيل، ومع ذلك فإن التقدم الأخير في تكنولوجيا المعلومات أوجد وسائل جديدة لتبادل المعلومات الرقمية عبر وسائل التواصل الاجتماعي أو الرسائل النصية أو المكالمات الهاتفية التي أدت إلى زيادة هائلة في البيانات التي تلتقط ثروة من المعلومات حول السلوك الاجتماعي الأساسي للأفراد والجماعات، ولقد فتح هذا إمكانية وتحديات جديدة في نفس الوقت لأنه لا يمكن تحليل البيانات الاجتماعية الكبيرة الناتجة بطريقة قائمة على المحاكاة.
ويناقش علماء الاجتماع أن الجمع بين البيانات الاجتماعية الكبيرة والأساليب القائمة على الشبكة هو المفتاح لتوفير طريقة عملية للمضي قدمًا لإنشاء نموذج تنبؤ علمي توضيحي كنظرية اجتماعية، وفي رأي علماء الاجتماع حتى الآن تم تجاهل هذا المزيج إلى حد كبير وركزت المناقشات إما على الفرص التي توفرها البيانات الجديدة أو الشبكات الاجتماعية، ولكن لم يتم الجمع بين أو استخدام تم تناول الشبكات كنماذج للتنبؤ بالعلوم الاجتماعية بشكل مناسب.
نماذج التنبؤ العلمي القائمة على الشبكة للتنبؤ بالظواهر الاجتماعية
في المقابل تختلف مناقشة علماء الاجتماع فيما يتعلق بالنقاط التالية:
أولاً، تؤكد على تكامل النهج المستندة إلى البيانات والقائمة على الشبكة، ومن ناحية يستخدم هذا البيانات الاجتماعية بشكل مباشر ومن ناحية أخرى فإنه يعزز قوة نماذج الشبكة.
ثانيًا، تفترض كميات كبيرة من البيانات، وفي الوقت الحاضر تسمى هذه البيانات البيانات الاجتماعية الكبيرة، وفي العلوم الاجتماعية غالبًا ما يتم تمكين البيانات ذات هذه الخصائص على الويب، على سبيل المثال من وسائل التواصل الاجتماعي أو منصات التجارة الإلكترونية.
ثالثًا، يناقشون أن استخدام الشبكات له معنى مزدوج لأنه يمكن أن يؤدي إما إلى نماذج تنبؤية أو نماذج استنتاجية تسمى أيضًا النماذج السببية، ويناقشون الاختلافات بين كلا النوعين من النماذج من وجهة نظر إحصائية ويرسمون أيضًا أوجه التشابه مع بيولوجيا الأنظمة لأن هذا المجال يحتضن بالفعل النهج القائمة على البيانات والقائمة على الشبكة، على سبيل المثال لدراسة بيانات الجينوم.
رابعاً، الأهم من ذلك أن النقاط المذكورة أعلاه ليست مستقلة عن بعضها البعض ولكنها مترابطة، وهذا يجعل المناقشة معقدة تتطلب أيضًا معلومات سياقية لتقدير الحجج المقدمة.
بشكل عام تقدم هذه الدراسة حججًا مفادها أن الجمع بين البيانات الاجتماعية الكبيرة والنهج المستندة إلى الشبكة توفر طريقة عملية وفعالة للمضي قدمًا نحو إنشاء نظرية اجتماعية سببية، ومن ثم فإن نماذج التنبؤ العلمية بالظواهر الاجتماعية القائمة على الشبكة مكملة لوجهة نظر قائمة على المحاكاة.
من المهم أن نلاحظ حتى الأساليب الحديثة في العلوم الاجتماعية ، على سبيل المثال العلوم الاجتماعية الحاسوبية لا تقدم حلولاً مخصصة لهذه المشكلة، والسبب في ذلك هو أن هذه النماذج تعتمد أساسًا على عمليات المحاكاة أي الأنظمة الديناميكية والأوتوماتية الخلوية والنمذجة القائمة على الوكيل والشبكات الاجتماعية والتعقيد الاجتماعي، والبيانات الاجتماعية الكبيرة.
