الذكاء الاصطناعي

على الرغم من دور التكنولوجيا في تفاقم التنمر الإلكتروني، إلا أنها أيضًا تقدم فرصًا للتصدي لهذه المشكلة

في عصرنا الحالي الممزوج بالتطور التكنولوجي المذهل، أصبحت مجالات عديدة تختص بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تلعب دوراً محورياً في تشكيل مستقبلنا.

يشهد العالم تقدماً ملحوظاً في مجال التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، ومن بين الفروع الواعدة في هذا المجال تطبيقات التعلم الآلي. ومع ذلك، فإن هناك تحديات عدة تواجه هذه التطبيقات وتعيق تطورها وانتشارها بشكل أفضل في المجتمع.

في عصرنا الحالي يتقدم علم الذكاء الاصطناعي بخطى سريعة نحو مستقبل واعد، حيث تستخدم التطبيقات العالم الافتراضي في تطوير أنظمة الروبوت لتحقيق تقدم هائل في مجالات عدة

في المستقبل غير البعيد ، حدث تحول جذري في ميزان القوى ، مما أثار الصراع الملحمي المعروف باسم "معركة البشر والآلات".

في المشهد المتطور باستمرار للخيال العلمي ، يقف "الحدود الرقمية: الإنسان والتحولات التكنولوجية في الحوسبة" كسرد رائد يتعمق في العلاقة التكافلية بين الإنسانية والتكنولوجيا المتطورة. 

في مستقبل غير بعيد ، تلاشت الحدود بين الإنسانية والتكنولوجيا ، مما أدى إلى عصر جديد من الوجود: اندماج الإنسان والآلة. "عندما تعبر الآلات الحدود: قصة اندماج الإنسان والتكنولوجيا"

بعصر التكنولوجيا الحديثة والتطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبحت تطبيقات التعلم العميق تلعب دوراً حاسماً في تحسين استراتيجيات التسويق وتعزيز أداء الشركات في السوق.

تعتبر التقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) من أكثر التطورات المذهلة في عصرنا الحالي، حيث تحمل القدرة على تغيير طريقة تفكيرنا وتفاعلنا مع التكنولوجيا.

في جميع أنحاء العالم، يستمر التحضر في تشكيل الطريقة التي يعيش بها الناس، كما ينتقل عدد متزايد من سكان العالم من المناطق الريفية إلى المناطق الحضرية،

GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) هي نموذج لغة حديث يمكن استخدامه في العديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، بما في ذلك إنشاء القصة. على الرغم من وجود العديد من المزايا لاستخدام GPT لإنشاء القصص ، إلا أن هناك أيضًا بعض القيود التي يجب مراعاتها.

منطق الكم وفرضية الاحتمالات في علم النفس تعتبر على أنها تقرير احتمالية غير معرفية تستند إلى منطق افتراض غير معرفي، وبشكل أكثر تحديدًا في منطق الكم القياسي

يوجد في فصل دراسي للتعليم المبكر في والدورف جدران ذات اللون الوردي الفاتح وطاولة مليئة بأشياء من الطبيعة تشبه الوجود في عالم ألوان مائية، وقال شتاينر إن كل مدرسة تعمل بشكل مستقل، ولا تزال لوحة الألوان الوردية لمرحلة ما قبل الروضة شائعة جدًا اليوم.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من طرق لتحسين كفاءة وفعالية التعليم والتعلم، وأيضًا  تمنح الطلاب مساعدة مخصصة أثناء سعيهم لتحقيق أهدافهم الأكاديمية.

في الولايات المتحدة وحدها، هناك أكثر من (61000) حريق سنوياً بسبب الأعطال الكهربائية أو الأعطال في المتوسط ​، ووفقاً لبيانات من الجمعية الوطنية للحماية من الحرائق (NFPA).

تقدم Bing AI Chat ، المدعومة بنموذج لغة GPT-3.5 من OpenAI ، تجربة محادثة تفاعلية وجذابة. سواء كنت تستخدم Bing AI Chat لأغراض شخصية أو مهنية ، فقد ترغب في حفظ وتصدير محفوظات الدردشة الخاصة بك للرجوع إليها أو التوثيق.

عطي المستخدم ميزة التحكّم في بعض الأجهزة الذكية المتصلة عن بُعد من تقنيات إنترنت الأشياء، كما يمكنها الإجابة على الأسئلة كما يمكنها تقديم بعض الإرشادات عن حالة المرور والطقس

من خصائص الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي أن تمنحنا أدوات نستطيع من خلالها الحد من التلوث في الهواء، وأن ندرك ما هي أبرز أسباب التلوث الهوائي

هي لغة برمجة عالية المستوى، سهلة التعلم والإستخدام تم إبتكارها على يد المبرمج الهولندي جايدو فان روسم"Guido van Rossum" في مركزالعلوم والحاسب الآلي (CWI) في أمستردام ، وتعتبر من أكثر اللغات انتشاراً نظراً لطبيعة الإستخدامات التي توفرها.

سننجح في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم آلي بصورة أفضل، وسنكون قادرين على التغلب على المشاكل الرياضية المستعصية ومعالجة جميع المعلومات بشكل أفضل وأسرع.

تشير تعريفات الرقمية أو التحول الرقمي أو التغيير الرقمي إلى تطور يؤثر على جميع مجالات المجتمع، في عالم العمل وسلوك المستهلك والترفيه والتبادل

باستطاعة هذا النظام القيام تسجيل الإشارات الصادرة من دماغ الإنسان عند التكلم والتحدث، ليتم بعد ذلك تحويل هذه الإشارات إلى كلام مفهوم

الروبوت لا يمكن أن يفسر لماذا اتخذ قراراً في الواقع قد تتمثل المشكلة في الذكاء الاصطناعي في أننا لا ندرك بالتحديد كيف تتم عملية التعلم في أدمغتنا نحن البشر، ليتم محاكاتها في الآلة، حيث تطلب عمل الروبوتات اتخاذ قرارات مثلما يفعل البشر، ويتطلب هذا تقييم العديد من الخيارات ومئات من النتائج المحتملة، حيث قد قام […]

النوع الثالث من أنواع الذكاء الاصطناعي هو نظرية العقل، فخلافًا لنوعي الذكاء الاصطناعي من نوع الآلات التفاعلية (Reactive Machines)، ونوع الآلات محدودة الذاكرة (Limited Memory).

تعتبر تقنية تعلّم الآلة (Machine Learning) إحدى التطبيقات المهمة للذكاء الاصطناعي، وهذه الإمكانيات تُمكّن من تحديد الأنماط المعقّدة في مجموعات كبيرة من البيانات، سواء كانت نصوص أو صور، وفي حالة استخدامه بشكل صحيح، يمكن أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي البشر، ليس فقط في السرعة ولكن كذلك في الدقة عند تحديد الأنماط في البيانات التي قد يتجاهلها البشر.

قد نشعر بالانزعاج نتيجة التطفّل على خصوصيتنا، من خلال التتبّع الجغرافي لتحرّكاتنا واتصالاتنا من قبل الجهات الرسمية، خاصة إذا تم استخدام واستغلال البيانات بطرق غير شرعية، لكن الاستفادة من بيانات الآثار الرقمية (Traces) قد يمنح السلطات الصحية رؤى مهمة حول سلوك وطرق انتشار فيروس كورونا.

كثيراً ما شهدنا في السينما وروايات أدب الخيال العلمي سيناريوهات تدور حول احتمالية تشكيل الروبوتات خطراً مًهدد لمستقبل البشرية.

شهد الذكاء الاصطناعي تطوّر كبير في السنوات القليلة السابقة، فهو بذاك أصبح يشكل رأس حربة في مواجهة التحديات والمخاوف على كوكب الأرض، ومن أهم وآخر هذه التحديات فيروس كورونا الذي أصبح الشغل الشاغل للعالم. سنتناول في هذه المقالة، كيف يتم توظيف البيانات مع تقنية الذكاء الاصطناعي في ظل أزمة فيروس كورونا، واستعراض عدد من الشواهد والأمثلة من أرض الواقع.

فى ثوان معدودة يمكن للروبوت الصيدلى قراءة وصفة الطبيب وفك طلاسمها، وصرف الأدوية اللازمة إلى المرضى، مما يوفر الوقت والجهد، بالإضافة إلى الدقة المتناهية فى تسليم الدواء إلى المرضى، والذى يستخدم فى الصيدليات، ويمكن للروبوت الصيدلى تحضير وصرف الأدوية بشكل دقيق، ويقلص فترة استلام المريض الدواء، بالإضافة إلى قدرته فى الإدارة حيث يمكنه إدارة المخازن، من خلال حساب مراقبة سلامة الأدوية ومراجعة تواريخ الإنتاج والإصدار و الكمية المتواجدة فى الصيدلية.

مع اتجاه البشر لاستخدام الروبوتات الآلية للقيام بمهام خطيرة قد تعرض حياتهم للخطر، حيث بقيت الروبوتات غير قادرة على دخول أماكن معينة