إنّ لغة (R) هي واحدة من أحدث الأدوات المتطورة، واليوم يستخدمها الملايين من المحللين والباحثين والعلامات التجارية ولا تقتصر تطبيقات (R) على قطاع واحد فقط.
كيفية التحليل الإحصائي باستخدام لغة البرمجة R
- إنّ تحليل (R) هو برنامج يستخدم لجميع أنواع علوم البيانات والإحصاءات ومشاريع التصور، ولغة البرمجة (R) قوية ومتعددة الاستخدامات وقادرة على الاندماج في منصات (BI)؛ للمساعدة في الحصول على أقصى استفادة من البيانات المهمة للأعمال وتتضمن عمليات الدمج هذه كل شيء من الوظائف الإحصائية إلى النماذج التنبؤية، مثل الانحدار الخطي.
- يتيح (R) أيضًا إنشاء نماذج إحصائية وتشغيلها باستخدام بيانات (Sisense) وتحديثها تلقائيًا مع تدفق المعلومات الجديدة إلى النموذج وبالإضافة إلى الأدوات الإحصائية القياسية تتضمن (R) واجهة رسومية.
- وعلى هذا النحو يمكن استخدامه في مجموعة واسعة من النمذجة التحليلية بما في ذلك الاختبارات الإحصائية الكلاسيكية، والنمذجة الخطية / غير الخطية وتجميع البيانات وتحليل السلاسل الزمنية والمزيد.
- هناك طرق متعددة لنشر (R) اليوم عبر مجموعة متنوعة من الصناعات والمجالات، وأحد الاستخدامات الشائعة لـ (R) لتحليلات الأعمال هو بناء نماذج مخصصة لجمع البيانات وتجميعها ونماذج تحليلية.
- بدلاً من اختيار نهج مُعد مسبقًا يسمح تحليل بيانات (R) للشركات بإنشاء محركات إحصائية يمكنها تقديم رؤى أفضل وأكثر صلة بسبب جمع البيانات وتخزينها بشكل أكثر دقة.
- والأهم من ذلك إنّ استخدام (R) بدلاً من البرامج المعبأة يعني أنّه يمكن للشركات بناء طرق للتحقق من وجود أخطاء في النماذج التحليلية مع إعادة استخدام الاستعلامات الحالية والتحليلات المخصصة بسهولة.
- ومن أجل تحقيق أقصى استفادة من البيانات يجب أن تكون (R) جزءًا من مجموعة التحليلات الخاصة ويمكن دمجها بطريقة تجعلها سهلة الاستخدام مثل (SQL).
- حتى عندما يتعلق الأمر بوسائل التواصل الاجتماعي أو بيانات الويب، يمكن أن توفر (R) عادةً نماذج تقدم رؤى أفضل أو أكثر تحديدًا من المقاييس القياسية مثل: مشاهدات الصفحة أو معدلات الارتداد.
