ما هي عملية التنقيب عن النص في عملية تنقيب البيانات

يتم تعريف عملية التنقيب عن النص على أنّه إجراء للبحث عن معلومات مهمة من نص اللغة القياسية بحيث تتم كتابة بعض البيانات التي يمكن أن تنتجها عبر الرسائل النصية والسجلات ورسائل البريد الإلكتروني والملفات بنص بلغة مشتركة، كما يستخدم التنقيب عن النص بشكل عام لاستخلاص رؤى أو أنماط مفيدة من هذه البيانات.

ما هي عملية التنقيب عن النص

التنقيب عن النص: بُعرف أيضًا باسم “تحليل النص”، حيث أنّه إجراء لتحويل النص غير المهيكل إلى بيانات مهيكلة لتحليل بسيط وينفذ التنقيب عن النص معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ممّا يمكّن الآلات من معرفة اللغة البشرية ومعالجتها تلقائيًا ويمكن فهم تقنيات التنقيب عن النص في العمليات التي تدخل في التنقيب عن النص واكتشاف رؤى منه، وتستخدم تقنيات التنقيب عن النصوص بشكل عام أدوات وتطبيقات مختلفة لتنقيب النص من أجل تنفيذها.

مجالات عملية التنقيب عن النص

1- استرجاع المعلومات

• يُعتبر استرجاع المعلومات بمثابة إضافة لاسترجاع الملفات وتتم معالجة النصوص التي تم الإعلان عنها لتوحيدها، لذلك يتبع استرجاع المستندات إجراء تلخيص نصي وأهداف في الاستعلام الرسمي من قبل المستخدم.

• تدعم أنظمة (IR) تضييق نطاق مجموعة السجلات ذات الصلة بمشكلة معينة، حيث يتضمن التنقيب عن النص استخدام خوارزميات معقدة للغاية لمجموعات مستندات وافرة، وأيضًا يمكن لـ (IR) التقدم في التحليل بشكل كبير عن طريق تقليل عدد المستندات.

• مهما كانت المعلومات المستخرجة يتم تخزينها في قاعدة بيانات للوصول إليها واسترجاعها في المستقبل ويتم التحقق من فعالية وملاءمة النتائج وتقييمها باستخدام عمليات الدقة والاسترجاع، والتقنية المفيدة لتحليل البيانات النصية هي للكشف عن المعلومات.

2- التنقيب في البيانات

• التنقيب في البيانات هو عملية إيجاد ارتباطات وهو تحليل مجموعات البيانات الواقعية لاكتشاف العلاقات غير المتوقعة وتلخيص السجلات بطرق جديدة منطقية ومفيدة لمالك البيانات.

• في التنقيب عن البيانات يتم النظر في أنماط البيانات المخفية وفقًا للفئات المتعددة في جزء من البيانات المفيدة، ويتم تجميع هذه البيانات في منطقة تشمل مستودعات البيانات لتحليلها.

• يتم تنفيذ خوارزميات استخراج البيانات وتسهل هذه البيانات اتخاذ قرارات فعالة تقلل من القيمة وتزيد من الإيرادات.

3- معالجة اللغة الطبيعية NLP

البرمجة اللغوية الطبيعية هي فن اللغة البشرية، والغرض من معالجة اللغات الطبيعية في التنقيب عن النص هو تقديم النظام في عملية استخراج البيانات كمدخل، ويُعد تطوير تطبيق البرمجة اللغوية الطبيعية أمرًا صعبًا لأن أجهزة الكمبيوتر تتطلب عادةً من البشر “التحدث إليهم” بلغة برمجة محددة ومجانية ومنظمة بشكل استثنائي، والكلام البشري ليس أصيلًا بشكل منتظم بحيث يمكن أن يعتمد على العديد من المتغيرات المعقدة بما في ذلك العامية والسياق الاجتماعي واللهجات الإقليمية.

4- استخراج المعلومات IE

استخراج المعلومات هي مهمة استخراج البيانات المهيكلة تلقائيًا من البيانات غير المهيكلة، وفي الحالات العامة يتضمن هذا النشاط معالجة نصوص لغة بشرية باستخدام البرمجة اللغوية الطبيعية.

5- التلخيص

• يشير تلخيص النص إلى عملية الإنشاء الأوتوماتيكية لنسخة مضغوطة من نص معين تحتوي على معلومات قيمة للمستخدم النهائي.

• الهدف من تقنية التنقيب عن النص هذا هو تصفح مصادر نصية متعددة لصياغة ملخصات للنصوص تحتوي على نسبة كبيرة من المعلومات بتنسيق موجز، مع الحفاظ على المعنى العام والهدف من الوثائق الأصلية بشكل أساسي كما هو.

• يدمج تلخيص النص ويجمع بين الأساليب المختلفة التي تستخدم تصنيف النص مثل: أشجار القرار والشبكات العصبية ونماذج الانحدار وذكاء المجموعات.

الخطوات التي ينطوي عليها التنقيب عن النص

• جمع البيانات غير المهيكلة من مصادر بيانات متعددة مثل: النص العادي وصفحات الويب وملفات (pdf) ورسائل البريد الإلكتروني والمدونات على سبيل المثال.

• كشف وإزالة الحالات الشاذة من البيانات عن طريق إجراء عمليات المعالجة المسبقة والتنظيف، حيث يسمح ذلك تنظيف البيانات باستخراج المعلومات القيمة الغير ظاهرة داخل البيانات، والاحتفاظ بها وللمساعدة في تحديد جذور كلمات معينة ولهذا تحصل على عدد من أدوات التنقيب عن النصوص وتطبيقات التنقيب عن النصوص.

• تحويل جميع المعلومات ذات الصلة المستخرجة من البيانات غير المهيكلة إلى تنسيقات منظمة.

• تحليل الأنماط داخل البيانات عبر نظام المعلومات الإدارية (MIS).

• العمل على حفظ جميع المعلومات القيمة في قاعدة بيانات آمنة لدفع تحليل الاتجاه وتعزيز عملية صنع القرار في المنظمة.

تطبيقات التنقيب عن النص

1- إدارة المخاطر

أحد الأسباب الرئيسية للفشل في قطاع الأعمال هو الافتقار إلى تحليل المخاطر المناسب أو غير الكافي، ويمكن أن يساعد اعتماد، ودمج برامج إدارة المخاطر المدعومة بتقنيات التنقيب عن النصوص الشركات على البقاء على اطلاع دائم بجميع الاتجاهات الحالية في سوق الأعمال وتعزيز قدراتها للتخفيف من المخاطر المحتملة.

نظرًا لأن أدوات وتقنيات التنقيب عن النصوص يمكنها جمع المعلومات ذات الصلة من خلال الآلاف من مصادر البيانات النصية وإنشاء روابط بين الرؤى المستخرجة، فإنّها تتيح للشركات الوصول إلى المعلومات الصحيحة في اللحظة المناسبة وبالتالي تعزيز عملية إدارة المخاطر بأكملها.

2- خدمة العملاء

تكتسب تقنيات التنقيب عن النصوص وخاصةً البرمجة اللغوية الطبيعية أهمية متزايدة في مجال رعاية العملاء، كما تستثمر الشركات في برامج التحليلات النصية لتحسين تجربة العملاء بشكل عام من خلال الوصول إلى البيانات النصية، من مصادر متنوعة مثل: الاستطلاعات وتعليقات العملاء ومكالمات العملاء وما إلى ذلك، ويهدف تحليل النص إلى تقليل وقت استجابة الشركة والمساعدة في معالجة المظالم من العملاء بسرعة وكفاءة.

3- كشف الاحتيال

توفر تحليلات النص المدعومة بتقنيات التنقيب عن النص فرصة هائلة للمجالات التي تجمع غالبية البيانات في تنسيق النص كشركات التأمين والتمويل تستغل هذه الفرصة، ومن خلال الجمع بين نتائج التحليلات النصية والبيانات المنظمة ذات الصلة أصبحت هذه الشركات الآن قادرة على معالجة المطالبات بسرعة وكذلك اكتشاف عمليات الاحتيال ومنعها.

4- ذكاء الأعمال

بدأت المنظمات وشركات الأعمال في الاستفادة من تقنيات التنقيب عن النصوص كجزء من ذكاء أعمالهم، وبصرف النظر عن تقديم رؤى عميقة حول سلوك العملاء واتجاهاتهم، وتعمل تقنيات التنقيب عن النصوص الشركات أيضًا على تحليل نقاط القوة والعجز لدى منافسيهم وبالتالي منحهم ميزة تنافسية في السوق وتوفر أدوات التنقيب عن النصوص، مثل: (Cogito Intelligence Platform) و(IBM text Analytics) رؤى حول أداء استراتيجيات التسويق وأحدث اتجاهات العملاء والسوق.

5- تحليل وسائل الاعلام الاجتماعية

هناك العديد من أدوات التنقيب عن النصوص المصممة حصريًا لتحليل أداء منصات التواصل الاجتماعي، وتساعد هذه على تتبع وتفسير النصوص التي تم إنشاؤها عبر الإنترنت من الأخبار والمدونات ورسائل البريد الإلكتروني، علاوةً على ذلك يمكن لأدوات التنقيب عن النصوص أن تحلل بكفاءة عدد المنشورات والإعجابات على وسائل التواصل الاجتماعي ممّا يتيح فهم رد فعل الأشخاص الذين يتفاعلون مع العلامة التجارية والمحتوى خلال الإنترنت.