كيف بدأ التسويق عبر البريد الإلكتروني باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

اقرأ في هذا المقال


يمكن للمزيج الذكي من التسويق عبر البريد الإلكتروني والنشرات الإخبارية والصفحات المقصودة القابلة للتنفيذ أن يمنح المسوقين ترسانة كبيرة من أدوات المشاركة دون كسر البنك. يحب المسوقون الحديثون نهج التسويق متعدد القنوات  (omnichannel) وتظل أدوات التسويق عبر البريد الإلكتروني جزءًا أساسيًا من ذلك. تعني القنوات المتعددة أنك ستتمكن من إطلاق حملتك ليس فقط عبر البريد الإلكتروني ولكن أيضًا باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي والبريد المباشر والدردشة وحتى التسويق عبر الرسائل القصيرة على الهواتف الذكية.

صعود التسويق بالذكاء الاصطناعي:

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا كبيرًا من العديد من جهود التسويق الرقمي، وخاصة البريد الإلكتروني. ,يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين آليات التسويق عبر البريد الإلكتروني مثل اختبار A / B وتقسيم الجمهور بشكل أكثر ذكاءً. يمكن أن يساعدك هذا على الفور تقريبًا لأنه يحسن الكفاءة بسرعة ويتيح لك اتخاذ قرارات استراتيجية أفضل حول إنشاء النوع الصحيح من الحملات لأنواع مختلفة من العملاء.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تخصيص محتوى البريد الإلكتروني وصولاً إلى مستوى العميل الواحد، حيث يعتمد على كمية المعلومات التي من الممكن أن نغذي بها من أنظمة إدارة العلاقات بالعملاء (CRM) وأنظمة المبيعات. باستخدام البيانات الصحيحة، يمكن للذكاء الاصطناعي اختيار أنواع مختلفة من المحتوى، وتعديل تجارب العملاء أثناء التنقل، وحتى التفاعل مباشرة مع العملاء عبر روبوت محادثة باللغة الطبيعية يدعم الذكاء الاصطناعي. إذا كان أي من ذلك يبدو جذابًا، فأنت بحاجة إلى النظر عن كثب في كيفية قيام خدمة التسويق عبر البريد الإلكتروني المرتقبة بتطبيق الذكاء الاصطناعي وأنواع الميزات التي تقدمها.

هناك مجال آخر يمكن أن يساعد فيه الذكاء الاصطناعي وهو إمكانات أتمتة التسويق التي توفرها معظم مجموعات البريد الإلكتروني هذه إلى حد ما. وتقنية الأتمتة هي الأنسب للتفاعلات الطويلة المستندة إلى البريد الإلكتروني أو الحملات بالتنقيط. لكن أحد الجوانب المهمة هنا هو تتبع رحلة العميل ونقاط الاتصال المختلفة التي يواجهها العملاء من الاتصال الأولي إلى إغلاق البيع. تتفوق منظمة العفو الدولية في هذه السيناريوهات نظرًا لأنه لا يمكنها الوصول إلى عميل فردي فحسب، بل يمكنها أيضًا معالجة البيانات نفسها لأحجام العملاء الضخمة التي قد يحصل عليها كبار تجار التجزئة العالميين.


شارك المقالة: