أنّ التحليلات المعززة هي استخدام التقنيات التمكينية مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للمساعدة في إعداد البيانات وإنشاء الرؤى وشرح البصيرة لزيادة كيفية استكشاف الأشخاص للبيانات وتحليلها في منصات التحليلات وذكاء الأعمال.
نظرة عامة على التحليلات المعززة في علم البيانات
- إنّ التحليلات المعززة تعزز علماء بيانات الخبراء والمواطنين من خلال أتمتة العديد من جوانب علم البيانات والتعلم الآلي وتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي وإدارته ونشره.
- التحليلات المعززة هي فئة من التحليلات التي توسع قدرة الإنسان على التفاعل مع البيانات على المستوى السياقي وتتكون التحليلات المعززة من أدوات وبرامج توفر إمكانات تحليلية لعدد أكبر من الأشخاص.
- يحصل معتمدي الأعمال والمديرين التنفيذيين على قيمة مذهلة من التحليلات المعززة لأنّ هذه التقنيات تساعدهم في الحصول على قيمة من بياناتهم بسرعة دون الحاجة إلى مهارات أو خبرة تقنية عميقة في التعامل مع البيانات.
- تقوم التحليلات المعززة في الأعمال بتوفير إمكانية العثور على أكبر قدر من البيانات ذات الصلة وطرح أفضل الأسئلة والكشف بسرعة عن الأفكار في سياق أعمالهم.
- بينما تقوم الكثير من مزايا التحليلات المعززة على تمكين الأشخاص الذين ليس لديهم خلفية تحليلية عميقة، فإنّها تساعد أيضًا المحللين والمستعملين المتقدمين على إجراء تحليل أكثر شمولاً ومهام تكوين البيانات بشكل أسرع.
- باستخدام التحليلات المعززة كجزء من دورة حياة تحليلات البيانات أي إعداد البيانات واكتشاف البيانات وتوليد الرؤى وتفسير البصيرة لا يقتصر الأمر على مساعدة الجميع في استكشاف البيانات، وتحليلها وفهمها والتصرف بناءً عليها بشكل أفضل ولكن أيضًا لتحويل البيانات وإضافة الميزة الديمقراطية عليها وأتمتة استخدام البيانات لجميع أنواع المستخدمين.
- يتم تصميم نهج التحليلات المعزز حول أتمتة عمليات التحليل التي كانت موجودة سابقًا في علم البيانات المتخصصة ومنتجات التعلم الآلي (DSML)، وكانت هذه عادةً بقيادة تقنية المعلومات وموجهة نحو المتخصصين ممّا جعل التقنيات المعززة غير قابلة للوصول إلى حد كبير إلى مجتمع الأعمال الأكبر.
