تعد عملية تشخيص الحالات الفسيولوجية عملية صعبة، بالتحديد حالات الاكتئاب التي تحتاج حل جذري، ومتواصل في العديد من الحالات، الأمر الذي حفز الكثير من العلماء للبحث عن امكانية استعمال الذكاء الاصطناعي في تشخيص حالات الاكتئاب، كما أن الغاية من استعمال الذكاء الاصطناعي موجه بصورة رئيسية لمساعدة الأطباء وهذا لا يقصد به بأن لا يكون للطبيب حاجة أو جعل الذكاء الاصطناعي بديل عنه.
استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص الاكتئاب
في الواقع، تحتاج عملية تشخيص الاكتئاب طبيب مختص وذو كفاءة لتوفير تشخيص واقعي اسناداً على استجابة الفرد المصاب لسلسلة من الأسئلة التي تُوجه له، بالتحديد أن تشخيص الحالة النفسية للفرد لا تحتاج أي تحاليل دم أو فحص سريري أو خزعات جراحية يمكنها أن تساعد في تحديد طبيعة المرض النفسي الذي قد يشتكي منه الشخص.
بناء على هذا، فإن التشخيص يزداد تعقيد وصعوبة؛ لأن الاكتئاب قد يبرز بطرق متنوعة لا يمكن توقعها، إذ يبدأ عادةً بإحساس سلبي وكسل حتى يتفاقم مؤدي لنظام غذائي غير صحي أو عادات نوم غير منتظمة.
النموذج الذي طور لدراسة الذكاء الاصطناعي كان بإمكانه تشخيص حالات الاكتئاب وبمستوى عالي جدًا ودقيق، من خلال تحليل الطريقة التي يعبر بها المريض وليس استنتداً على ردود الشخص على الأسئلة التي تُوجه له.
يعتمد البرنامج المستخدم على التحليل الحر من غير تتبع السياق، ويقصد بهذا أن البرنامج يعتمد نموذج من الكلمات و يحلل الطريقة التي يتحدث بها المريض من غير محاولة تفسير معنى هذه الكلمات، كما أنه بدل من تعليم البرنامج على تقديم اجابات فورية على أسئلة محددة، فقد تمت برمجته بصورة تجعله يقوم بذلك بنفسه.
ويعمل نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طور بالاعتماد على سلسلة من الإشارات التي يتم معرفتها عن طريق الطريقة التي يعبر بها الشخص من دون محاولة تفسير أو ايجاد معنى للجمل التي يقولها.
فوائد نموذج الذكاء الاصطناعي
والفوائد المرجوة من هذا النموذج الذي يعتمد على منهجية الشبكات العصبية الاصطناعية، هي أن يعمل على تقييم محادثات الأشخاص اليومية، بعيد عن مقابلة رسمية منظمة مع طبيب، بالإضافة إلى هذا سوف يكون هذا النموذج محفز للعديد من الأشخاص لطلب مساعدة نفسية شخصية مميزة وبعيد عن كل المسببات التي قد تحول دون أن يقوم المريض بحل مشاكله النفسية نتيجة تكلفة العلاج والمسافة أو حتى تدني الوعي النفسي لديه.
وعملية نشر هذا النموذج على نطاق واسع ينبغي أن يكون عن طريق الحد من العوائق والقيود على المعلومات التي يقولها الأشخاص عن طريق محادثة عادية عبر التفاعل الطبيعي.
كان على النموذج المستعمل معرفة أي من الحالات مصابة بالاكتئاب عن طريق مجموعة من الخوارزميات التي بُرمج عليها لتشخيص هذه الحالات، إذ نجح هذا البرنامج في تحديد حالات الاكتئاب لدى الأشخاص بنسبة تترواح لحوالي 77%.
ويسعى الباحثون لتطوير هذا النموذج، حتى يتضمن المزيد من أنواع البيانات المتنوعة للتنبؤ بحالات الاكتئاب بصورة أكبر، ليس ليتمكن من التركيز بصورة أساسية على الطريقة التي يتحدث بها الشخص فقط بل أن يتضمن أيضًا معنى الكلمات التي يستعملها حيث أن الكلمات المستعملة من قبل الشخص تعتبر دليل أقوى في عملية التقييم من كونه مقتصر على طريقته في التعبير.
أثبت هذا النموذج إمكانيته على التحليل كخطوة أولى ناجحة. لكن سوف يكون على الباحثين العمل على تطوير النموذج بصورة قادرة على تحليل كافة أنواع البيانات المتنوعة.
وتعد هذه الأنظمة أكثر دقة عندما تقدم للمريض تفسير لنتائجها؛ وهذه خطوة ضرورية لأن استعمال هذه التقنية في تشخيص حالات الصحة العقلية مهمة صعبة.
الصحة العقلية للفرد عملية معقدة، وهي عبارة تفاعل بين مجموعة عوامل جينية وفيزيائية وبيئية، وأدوية الأمراض العقلية تكون آثارها مدمرة للصحة إذا ما صرفت بشكل غير صحيح، لهذا لا يمكن الاعتماد على تشخيص حالة مرضية من خلال خوارزمية محددة.
كما أن الشخص المريض غير متواجد مع الطبيب طوال الوقت، ويمكن للشخص المستخدم لهذا النظام أن يقوم بتسجيل ملاحظات يومية على الهاتف، والذي يعمل بدوره في مساعدة الآلة على اكتشاف أي تغيير، وسوف تساهد في تنبيه الشخص مستخدم بضرورة مراجعة الطبيب، كما أن الغاية من هذه التقنية ليست اتخاذ القرارات بدل من الطبيب وإنما هي المساعدة في عملية التشخيص.
