التحديات ووجهات النظر المستقبلية للحد من الازدحام المروري

التحديات ووجهات النظر المستقبلية:

يعرض هذا القسم التحديات الرئيسية المفتوحة في أنظمة إدارة حركة المرور (TMSs) ووجهات النظر المستقبلية، وعلى الرغم من تمكين (TMS) من تكامل البيانات مع مصادر مختلفة لتحسين أدائها العام، لا تزال هذه مشكلة مفتوحة، حيث يتمثل التحدي الرئيسي في كيفية القيام بهذا التكامل.

ونظرًا لأنه لدينا الكثير من الأنظمة والمصادر المختلفة دون تكامل بينها، مما يوفر كمية هائلة من البيانات دون توحيد، علاوة على ذلك، نظرًا لأن التقنيات الناشئة مثل إنترنت الأشياء (IoT) ستوفر تبادل البيانات والاتصال لعدد كبير من أجهزة الحياة اليومية، فمن المهم استخدام هذه الأجهزة لتحويل نموذج جمع البيانات إلى نموذج جديد.

ومع ذلك، مع هذا التكامل، ستظهر العديد من التحديات الأخرى بما في ذلك تتبع وإدارة العدد الكبير من الأجهزة التي سيتم تضمينها في هذا التكامل، المشاكل المفتوحة الحالية هي كما يلي: كيفية تحديد الأساليب الجديدة لتعريف الجهاز وإنشاء معرّفات فريدة وكيفية استخدام هذه المعرّفات كعناوين لإعادة توجيه المعلومات وتوجيهها وكيفية استخدام المعرّف المستند إلى إنترنت الأشياء لـ (TMS).

أخيرًا، قد تحمل المعلومات التي تم جمعها من هذه الأجهزة معلومات خاصة عن المالكين، وبما أن عمليات الإرسال هذه قد تتعرض لهجمات، فمن المرغوب فيه وجود آلية آمنة لحماية هذه المعلومات.

إدارة البيانات وقضايا البيانات الضخمة:

تحتاج (TMSs) إلى التعامل مع كمية هائلة من البيانات لذلك، يجب استخدام التوحيد القياسي في تمثيل البيانات، بمجرد ظهور العديد من المشكلات إذا استخدم كل مصدر قياسًا وتنسيقًا مستقلين، علاوة على ذلك، قد تقوم العديد من المصادر بالإبلاغ عن بياناتها بشكل غير متزامن وبالتالي، فإن التحدي الكبير هو كيفية إدارة هذه القضية.

علاوة على ذلك، يعتبر ارتباط البيانات تحديًا آخر بسبب عدم التكامل بين الأنظمة والمصادر المختلفة، حيث قد يوفر نفس المصدر بيانات في أنظمة مختلفة، بمعنى آخر، نظرًا لأن الأنظمة المختلفة مستقلة، يمكن أن تتسبب محاسبة البيانات في إيجابيات خاطئة، ومع ذلك فإن التحدي يكمن في كيفية ربط هذه البيانات بمصدر مشترك بالإضافة إلى ذلك، تحتاج أنظمة (TMS) إلى توفير آليات معقدة لدمج وتجميع واستغلال البيانات للتعامل مع أنواع البيانات المختلفة المقدمة من مصادر غير متجانسة.

تمثيل حالة المرور وتحديد المخاطر:

بعد استغلال البيانات، يجب أن يتم تمثيل المعرفة المكتسبة منها بطريقة صحيحة لتمثيل حالة المرور الحقيقية، وإلا فقد تتسبب في إيجابيات كاذبة أو في معلومات خاطئة وبهذه الطريقة، يكمن التحدي الرئيسي في كيفية دمج العديد من المعلومات المختلفة في تمثيل واحد لحالة حركة المرور بمعنى آخر، ما هي المعلومات التي لها أهمية أكبر أو أقل لحركة المرور وكيف سيؤثر كل منها في حركة المرور.

توفير مثل هذا التمثيل لا يزال يمثل مشكلة كبيرة، بالإضافة إلى ذلك، تم اقتراح العديد من (TMSs) للتعامل مع مثل هذا التمثيل من أجل الكشف عن مخاطر المرور، ومع ذلك فإن العديد منها غير فعال أو لا يمكنهم تحديد مثل هذه المخاطر بمجرد حدوثها وبالتالي، فإنه يستخدم فترات محددة مسبقًا لمحاولة تحديد هذه المخاطر. ومع ذلك، ليست هي أفضل فترة زمنية محددة مسبقًا لتجربة هذا التحديد؛ لأنه مع فترة زمنية صغيرة، قد لا يتلقى نظام إدارة المحتوى (TMS) معلومات كافية لتحديد هويته.

خلاف ذلك، مع وجود فاصل زمني كبير، قد يحدد (TMS) الخطر في وقت لاحق بكثير من حدوثه، هناك مسألة أخرى تتعلق بعملية تحديد المخاطر: أيهما أفضل لتقديم النتيجة في الوقت المناسب وأي المعلومات المستخدمة في هذه العملية لا تزال مشكلة كبيرة.

توجيه المسار البديل:

يعد اقتراح طرق بديلة وحسابها لتجنب مخاطر المرور أفضل الطرق لتحسين الكفاءة العامة لحركة المرور ومع ذلك، فإن التحدي الرئيسي هو كيفية القيام بذلك في وقت مقبول لعدم إدخال حمل غير مرغوب فيه، وبالتالي تجنب المركبات العالقة في بعض الازدحام، على الرغم من الاعتماد على الكيانات المركزية (نهج مركزي) لحساب واقتراح طرق بديلة لجميع المركبات، إلا أنه أكثر كفاءة نظرًا لإدارته الأفضل ونظرة عامة على السيناريو.

اعتمادًا على عدد المركبات التي سيتم إعادة توجيهها وتعقيد الخوارزمية المستخدمة في قد يؤدي حساب المسار البديل إلى زيادة النفقات العامة، مما يؤدي إلى تدهور أدائها، مع وضع هذه المشكلة في الاعتبار، يتمثل أحد الحلول في تمكين كل مركبة من حساب مسارها البديل ومع ذلك، يتمثل التحدي الرئيسي في كيفية تقديم نظرة عامة كاملة على السيناريو حول حالة حركة المرور لكل مركبة لتمكينها من حساب طريق فعال دون زيادة التحميل على الشبكة.

هناك مصدر قلق آخر هو كيفية حساب طريق بديل فعال دون تكبد ازدحام مروري في مناطق أخرى في المستقبل القريب، مما يوفر توازنًا وإدارة أفضل لحركة المرور، بهذه الطريقة للحصول على توجيه بديل جيد للطريق، فإن المفاضلة بين الكفاءة والتعقيد أمر ضروري.

الأمن والخصوصية:

يعد ضمان خصوصية المعلومات وأمنها في (TMS) أمرًا ضروريًا لجميع الأشخاص المعنيين ووكالات النقل والحكومة وما إلى ذلك، قد تحتوي على بيانات شخصية ويمكن تتبع الناس والمركبات، ويتمثل التحدي الرئيسي هو العمل على منع مركز التشويش التي يمكن أن تضيف رسائل التغيير التي تولدها الخدمات، وتوليد قضايا مثل رسائل التحذير وهمية.

حيث يجب تلبية العديد من المتطلبات، حيث يتم التحقق من اتساق البيانات من شرعية الرسائل واتساقها لتجنب الرسائل التي تحتوي على بيانات ضارة، حيث يضمن التوافر التشغيل المستمر للنظام حتى في ظل الهجمات (على سبيل المثال DoS عن طريق التشويش)، تركز قيود الوقت الفعلي على الحفاظ على الاتصال والحوسبة الفعالة حتى مع استخدام تقنيات الأمان.