تصور العالم بول جرايس المعنى في علم العلامات والدلالة من خلال قاعدة عريضة من البيانات التجريبية والمعلومات التي تفسر المعنى وعملية تكوينه.
تصور بول جرايس للمعنى في علم العلامات والدلالة
يرى بول جرايس التحدي الذي تواجهه النظريات الحالية لتكوين المعنى في علم العلامات والدلالة على إنه ذو شقين، من ناحية يجب على المنظر أن يستخلص من قاعدة عريضة من البيانات التجريبية معلومات عن التنظيم المكاني والزماني للآليات الأساسية المحتملة.
وهذا المسعى هو نقطة انطلاق لتحليل سببي كامل للآلية في العمل هنا، والهدف هو تطوير تفسير مسببات لتكوين المعنى في المصطلحات العصبية، وتوضيح التاريخ السببي للتفاعلات بين شبكات الدماغ ذات الصلة، مع إظهار أيضًا أن ذلك التاريخ يحقق المتطلبات الشكلية التي تتبناها النظرية والبيانات اللغوية، وهذا يتطلب من العارض أن يذهب إلى ما هو أبعد من ذلك النوع الوصفي والظاهري والتفسيرات التأسيسية الموجودة حاليًا في علم العلامات والدلالة.
أي التصريحات التي تفيد بأن شبكات اللغوية أو الأحداث الدلالية تشكل الآليات ذات الصلة، وبالتالي قد تفسر التكوين، ومن ناحية أخرى تتمثل المهمة في تطوير نماذج تنفيذية لخوارزميات وحسابات محددة، وإن لم يكن بالضرورة من الشكليات الفعلية المستخدمة في دلالات المنطق التقليدية أو في اللسانيات الحسابية المعاصرة، بعبارة أخرى لا ينبغي التخلي عن التفسير الحسابي للحصول على التفاصيل السببية، وهذا يمثل تحديًا لجميع الجهود التكاملية متعددة المستويات في علم العلامات والدلالة من وجهة نظر بول جرايس.
ويضم تصور بول جرايس للمعنى في علم العلامات والدلالة مساهمة كبيرة بالنسبة للمنظرين والناشئين والنمذجة والتجريبين في مجالات اللغويات وعلم النفس المعرفي وعلم الأعصاب والذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر، ويمكن تجميع هذه المساهمة في أربع مجموعات، تتناول كل منها مجموعة محددة من الأسئلة أو الموضوعات المتعلقة بتكوين المعنى في الأدمغة والآلات:
المجموعة الأولى
الموضوع الأول هو دور علم العلامات لتكوين المعنى وبشكل أكثر تحديدًا العلامات والرموز الداعمة لصنع المعنى، أو العمليات المعرفية ذات الصلة في اللغة وخارجها، وينصب التركيز هنا على تعيين الوظائف المتعلقة بصنع المعنى لمناطق أو شبكات محددة باستخدام طرق التصوير الرمزي.
ومع ذلك فإن الهدف طويل المدى هو استخدام أنواع البيانات هذه كنقطة انطلاق لتطوير نماذج واضحة وقابلة للاختبار للتكوين، حيث يتم استخدام المعلومات حول الارتباطات الحسابية لتكوين فرضيات حول الآليات الفيزيولوجية الأساسية، والتحقيق في أسس العلامات لاسترداد المعرفة حول الأشياء والأحداث، هي عملية تسبق وتغذي التكوين الصحيح للمعنى.
ومن المحتمل أن يحدث تكوين المعنى بشكل مختلف من الناحية الميكانيكية اعتمادًا على ما إذا كانت المادة المراد تكوينها يتم استرجاعها بطريقة حساسة للسياق أو المهمة مقابل طريقة حساسة، على وجه الخصوص وتتطلب حساسية السياق أو المهمة عمليات تحكم، وقد تعتمد التوافقيات الدلالية بالفعل على مدى مشاركة هذه العمليات في سياق أو مهمة معينة.
وكيفية تفاعلها مع المعرفة المخزنة، واقترح بول جرايس أن الاسترداد غير المنضبط نسبيًا للمعرفة الدلالية المتماسكة يشرك العلامات، في حين أن العمليات الخاضعة للرقابة ستوظف بالإضافة إلى العلامات الرموز والإشارات، ويناقش بول جرايس تجارب علم العلامات حول دورها في المعالجة الدلالية.
ويجادل بول جرايس استجابات العلاقات الدلالية المفاهيمية الدقيقة بين الكلمات، بطرق لا يتنبأ بها الحساب القياسي للتكوين في دلالات رسمية، ويثير المنظور مسألة ما إذا كانت هذه الارتباطات للتكوين النحوي والمنطقي الدلالي ما وراء التركيبة المفاهيمية يمكن تحديدها، وإذا لم يكن الأمر كذلك فماذا يعني ذلك لدور بناء الجملة والمنطق في بنية اللغة.
ويقدم بول جرايس نموذجًا للتفاعل الديناميكي بين العلامة والمعنى ويشدد على حقيقة أن تفسير اللغة يحدث عادةً في إعدادات المحادثة الثرية، والتي توفر إشارات معلومات متعددة الوسائط لبناء نماذج تتجاوز تركيبة من المعاني المعجمية يحركها النحو، ويجب أن تتناول ذات المعنى اللغوي، وأيضًا من خلال النماذج الميكانيكية هذه العملية غير التركيبية لبناء المعنى.
وطور بول جرايس حسابًا معرفيًا للربط الاندماجي الذي يهدف إلى شرح كيفية استرداد علاقات التبعية الهرمية من الترتيب التسلسلي في متواليات ذات مغزى، ويركز حسابهم على التفاعلات بين العلامات والرموز والمعنى والسعي جاهدًا لالتقاط البيانات التجريبية من مهام التعلم التسلسلية المنظمة.
المجموعة الثانية
الموضوع الثاني هو النماذج الحسابية لصنع المعنى، ويتم تضمين خمس مساهمات في هذه المجموعة، والتي تمثل مجموعة واسعة من مناهج التنفيذ الحسابي للدلالات، ويوضح بول جرايس أن الشبكات الدلالية ذات البنية المحددة التي تسمح بربط الحشوات بالأدوار، نظرًا لروتين تدريب معين يضغط على النظام لتعلم تشفير العلاقات الدلالية بمرونة.
ويمكن أن تحقق التعميم التوافقي، ويعتبر بول جرايس أداء الشبكات الدلالية العميقة الحالية في مهام تتضمن التعميم، ويوضح إنه على الرغم من أن هذه الأنظمة قد تكون قادرة على التعميمات المعتمدة على الهيكل، وأيضًا من البيانات اللغوية إلا أنها لا تعرض تكوينًا منهجيًا كبيرًا.
ويلخص بول جرايس إلى أن هناك حاجة إلى مزيد من العمل لاكتساب رؤى جديدة حول المعاني التي يمكن أن تستخدمها الشبكات العميقة في هذه المهام، ويوصي أيضًا بتجربة البنى المعرفية البديلة التي يمكن أن تدعم التكوين بشكل مباشر، ويقدم بول جرايس نموذجًا ممكنًا من هذا القبيل، والذي يأخذ على محمل الجد متطلبات استقلالية المسندات والحجج أو المتغيرات والقيم والحاجة إلى توضيح الآليات الكامنة وراء المعنى، ولقد أظهر أن النماذج التي تستخدم منتجات الموتر للربط تنتهك شرط الاستقلال، في حين أن السلوك البشري لا ينتهك، ويقترح آلية ربط بديلة، بناءً على نشاط تذبذب مدفوع بإشارات مثبطة في شبكة مستقرة.
والتي تحافظ تمامًا على استقلالية المسندات والحجج، ويقدم بول جرايس نموذجًا رسميًا ومعرفيًا للتكوين الصرفي، أو كيفية تكوين الأشكال المعجمية والوظيفية إلى كلمات معروفة وجديدة، ويتضمن النموذج تكوينًا قائمًا على القواعد.
حيث يتم دمج معاني الصرفي في معاني الكلمات، ومتبوعة بخطوة تحديث تستخدم مخرجات التكوين على مستوى الجملة لضبط خصائص الأشكال الفردية، ويركز بول جرايس على التمثيلات التركيبية للمعنى في نموذج الجملة، وإعادة تقييم التغطية التجريبية للنموذج مقابل التأثيرات المتعلقة باللغة، ويجادل بأن نموذج الشبكة الذي لا يشفر الجملة والمعنى بالكامل من الناحية التركيبية يمكنه مع ذلك التقاط جوانب مثيرة للاهتمام من الدلالات المعجمية والجزئية.
وهي حجة يتردد صداها في هذه المجموعة وقيود الاتصال والشبكات العميقة في التقاط المعنى التركيبي، ولكنها تسلط الضوء أيضًا على بعض الظروف التي قد تؤدي في ظلها مثل هذه النماذج إلى إعادة إنتاج جوانب المعالجة الدلالية بنجاح، والأهم من ذلك أنها تذكر بأهمية النماذج ذات الحالات الوظيفية القابلة للتفسير، والشبكات الدلالية المعاصرة وبشكل أكثر تحديدًا شبكات التعلم العميق، وتسمح فقط بقراءة الحالات من طبقات المخرجات ومع ذلك لا توجد طريقة مبدئية لتفسير الحالات الداخلية للمعنى.
