التقنية

في جداول بيانات جوجل (Google Sheets) يُمكنك قفل خلية واحدة أو أكثر للسماح للأشخاص بالوصول إلى جدول البيانات وتعديله دون تغيير الخلايا المقفلة.

تركز التحليلات التنبؤية على تحديد الأنماط التي من المرجح أن تظهر مرة أخرى وتسمح للشركات بوضع قرارات أكثر أهمية وقائمة على البيانات حول نشر مواردها، لذلك فإنّ التحليلات التنبؤية لها تطبيقات واسعة النطاق وتعتمد على العديد من الأدوات.

تستخدم التحليلات التنبؤية مجموعة متنوعة من التقنيات الإحصائية بالإضافة إلى التنقيب عن البيانات ونمذجة البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لعمل تنبؤات حول المسقبل بناءً على أنماط البيانات الحالية والتاريخية.

نظرًا لأوقات الاستخدام العالية لمنصات بث الفيديو، وجد المعلنون والعلامات التجارية أنفسهم في معركة مستمرة للحصول على الاهتمام الكامل من المستخدمين بسبب الفوضى الإعلانية والمحتويات الأخرى على المنصات.

يبدو أن كل جهاز اليوم يحتوي على نسخة "ذكية" منه، منها الساعات الذكية وأجهزة التلفزيون الذكية والثلاجات الذكية ومكبرات الصوت الذكية وأيضًا الأضواء الذكية، سنتحدث في هذا المقال عن جهاز ذكي مثير للاهتمام يدعى "المرآة الذكية"،

إنّ تصور البيانات في علم البيانات هي طريقة أكثر سهولة في الاستخدام لفهم البيانات وأيضًا إظهار الاتجاهات والأنماط في البيانات لأشخاص آخرين، ويمنح تصور البيانات فكرة واضحة عمّا تعنيه المعلومات من خلال إعطائها سياق مرئي من خلال الخرائط أو الرسوم البيانية.

علم البيانات عبارة عن مزيج من الأدوات والخوارزميات ومبادئ التعلم الآلي المختلفة بهدف اكتشاف الأنماط المخفية من البيانات الأولية، وعادةً ما يشرح محلل البيانات ما يجري من خلال معالجة محفوظات البيانات.

تُعتبر النماذج البسيطة التي تستخدم مدخلات بيانات أقل مكانًا جيدًا للبدء، ويتم استعمال مصادر البيانات الخارجية الأخرى لإضافة قيمة توضيحية ولمزيد من الموضوعية والتحليل القوي، كما يتم زيادة القدرة التنبؤية للنموذج من خلال تضمين المتغيرات التي من المتوقع أن تؤثر على النتائج.

في مخطط فين لدرو كونواي إنّ البيانات هي الجزء الأساسي في علم البيانات، والبيانات هي سلعة يتم تداولها الكترونيا والقدرة على إدارة الملفات النصية في سطر الأوامر وتعلم العمليات الموجهة والتفكير حسابيًا، وهي مهارات القرصنة التي تؤدي إلى اختراق ناجح لقرصنة البيانات.

تعمل الشبكات التلافيفية على التحقق على الصور ومهام الرؤية الحاسوبية، ورؤية الكمبيوتر هي أحد مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) التي تمكن أجهزة الكمبيوتر، والأنظمة من استنتاج معلومات ذات مغزى وذلك بناءً على هذه المدخلات يمكنها اتخاذ إجراءات.

نظرًا لمشكلة المجال والبيانات فإنّ الغرض من دورة حياة علم البيانات (DSLC) هو توليد المعرفة والاستنتاجات والإجراءات، بحيث يهدف إطار عمل (PCS) إلى علم البيانات الحقيقي من خلال المبادئ الأساسية.

(Sophos Intercept X for Server) هي أداة أمان الخادم الرائد في الصناعة، تقلل من سطح الهجوم وتمنع الهجمات من الجري، من خلال الجمع بين مكافحة الاستغلال ومكافحة برامج الفدية والتعلم العميق بالذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التحكم.

تكشف وظيفة الارتباط التلقائي (ACF) عن كيف يتغير الارتباط بين أي قيمتين للإشارة مع تغير الفصل بينهما، حيث إنّه مقياس زمني لذاكرة العملية العشوائية، ولا يكشف عن أي معلومات حول محتوى التردد للعملية.

تعد (IBM Security Guardium) أداة أساسية حديثه وقابلة للتطوير لأمن البيانات وجاهزه لتلبية متطلبات بيئات التقدم الحالية، إنها تحمي البيانات الحساسة والمنظمة عبر بيئات سحابية متعددة مع إدارة التزامات الامتثال واكتشاف مكان وجود البيانات الحساسة.

إنّ طريقة الوصول إلى التخزين الظاهري (VSAM) هي طريقة وصول لنظام تشغيل حاسب مركز ويتم توسيعه باستخدام طريقة وصول إلى ملف (IBM) سابقة، وباستخدام (VSAM) يمكن للمؤسسة تنظيم السجلات في ملف بالتسلسل المادي أو التسلسل المنطقي باستخدام مفتاح رقم معرف الموظف.

هناك العديد من الأسباب لأرشفة البيانات وذلك للاحتفاظ بالبيانات التاريخية أو لمجرد النسخ الاحتياطي للموارد، والأرشفة تحفظ البيانات على المدى الطويل بحيث يمكن استرجاعها عند الضرورة، وأرشيف البيانات هو مكان لتخزين البيانات المهمة ولكن لا يلزم الوصول إليها أو تعديلها بشكل متكرر

يوجد مجالان مختلفان لعلوم الكمبيوتر مقابل علم البيانات ولكنهما يندرجان تحت نفس المظلة عند حثهما على التقدم بطلب لاستخدام التقنيات، وتعطي علوم الكمبيوتر وجهة لاستعمال التقنيات في حساب البيانات بينما يتيح (Data Science) العمل على البيانات الحالية لجعلها متاحة لأغراض مفيدة.

هناك العديد من الأسباب التي قد تجعلك ترغب في التقاط لقطة شاشة من مقطع فيديو، لالتقاط رد فعل، أو لاستخدامها كصورة مصغرة على (YouTube)، أو لإنشاء لقطة لوسائل التواصل الاجتماعي.

(dbWatch) هي أداة مراقبة وإدارة قاعدة بيانات (SQL) قوية ومتعددة المنصات وكاملة الميزات وعلى مستوى المؤسسات، تمنح المستخدم تحكمًا كاملاً في مثيلات قاعدة البيانات وموارد النظام.

إنّ أدوات تصور البيانات التي تتضمن دعم تدفق البيانات وتكامل الذكاء الاصطناعي والتضمين والتعاون والاستكشاف التفاعلي وقدرات الخدمة التلقائية لتمثيل البيانات تسهل كيفية جمع وتحليل البيانات والحصول على النتائج.

تعمل مرافق الرعاية الطبية والصحية، مثل المستشفيات والعيادات ومراكز رعاية المرضى الخارجيين ومراكز الرعاية المتخصصة، باستمرار على تطوير بيئات عمل عالية التقنية.

(Angry IP Scanner) عبارة عن أداة فحص الثغرات الأمنية متعددة المنصات ومناسبة لشبكات (Wi-Fi) والشبكات، يمكن للأداة قحص عناوين بروتوكول الإنترنت من أي منفذ ضمن أي مسافة، إنها أداة تطوير وتكنولوجيا المعلومات.

(Sboxr) هي أداة رائعة لتحليل أمان (JavaScript) من جانب العميل، يمكنها تحديد مشكلات الأمان تلقائيًا، بالإضافة إلى التقاط البيانات التي يمكن تحليلها بشكل أكبر لتحديد المشكلات الأكثر صعوبة في العثور على الأمان.

مع التقدم في مجالات علم البيانات والتعلم الهائل والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، تُعتبر هذه البيانات من الأصول القيمة لمعظم الشركات في تعزيز أعمالها للأفضل.

أنواع تحليلات البيانات التحليلات الوصفية. التحليلات التشخيصية على سبب حصل أي حدث. التحليلات التنبؤية.

الإطار في مصطلحات البرامج عبارة عن مجموعة من مكونات البرامج الفردية المتوفرة في شكل رمز وهي جاهزة للتشغيل ويمكن تشغيلها بشكل مستقل أو معًا لتحقيق مهمة معقدة على أي جهاز، والجزء المهم جاهز للتشغيل.

من القدرة على اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع إلى القدرة على التنبؤ بما سيحدث قبل حدوثه أصبح علم البيانات مكونًا مهمًا في المجتمع، لذلك من المهم أن يتم تعلم كيفية تحليل واستخدام هذه البيانات في الحياة المهنية.

يتم تطوير أساليب جمع البيانات النوعية من المفيد حسب النوعين الأساسيين من البيانات النوعية: الاسمية والترتيبية، وفي الإحصاء يتم تصنيف هذه الأنواع من البيانات على أنها فئوية بطبيعتها مّما يعني أنّها تفتقر إلى القيم الرقمية مثل بيانات الفاصل الزمني والنسبة.

(Fortify WebInspect) هي أداة اختبار أمان تطبيق ديناميكية غنية بالميزات، كما أن (Fortify WebInspect) تعتبر أداة حل اختبار ديناميكي آلي توفر اكتشافًا شاملاً للثغرات الأمنية وتساعد محترفي الأمن ومختبري ضمان الجودة على تحديد الثغرات الأمنية.

لبدء استخدام Data Science يمكن اتباع بعض الخطوات الأساسية لتعلم علوم البيانات وهي تعزز مفاهيمك الرياضية والإحصائية، وتعلم لغة البرمجة Python أو R وSQL واستخدام أدوات علوم البيانات المختلفة.