علم البيانات

التقنيةعلم البيانات

ما هي فوائد علم البيانات Data Science

مع تحول المؤسسات الراسخة لتركيزها إلى التحول الرقمي يمكن أن يكون هناك استخدام متزايد لتطبيقات علوم البيانات عبر مختلف الصناعات؛ ولدعم الهدف الرئيسي المتمثل في تحفيز الأتمتة والابتكار في الهيكل التشغيلي للشركات.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

جودة البيانات التنبؤية في تحليلات البيانات

لم تُعد جودة البيانات تتعلق فقط بدقة البيانات، حيث يتعلق الأمر أكثر برؤية البيانات وسهولة التسوق للحصول على البيانات الصحيحة، بحيث يجب التركيز على سلسلة التوريد لتقديم البيانات الصحيحة إلى مستهلكي البيانات.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

كيفية تطوير عملية التحليلات التنبؤية

لم يكن التنبؤ بالأهداف والفرص المستقبلية أسهل من أي وقت مضى باستخدام التحليلات التنبؤية، والنتائج دقيقة للغاية وأكثر موثوقية من الأدوات الموجودة، وإنها إحدى الأدوات الأساسية لكل نشاط تجاري لتقديم حلول شاملة وتحقيق أقصى قدر من الأرباح.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

الفرق بين البيانات الضخمة وعلم البيانات

البيانات الضخمة موجودة لتبقى في السنوات القادمة لأنّه وفقًا لاتجاهات نمو البيانات الحالية، سيتم إنشاء بيانات جديدة بمعدل (1.7 مليون ميجابايت في الثانية) بحلول عام 2020م، وسيكون لهذا النمو في البيانات الضخمة إمكانات هائلة ويجب أن تدار بشكل فعال من قبل المؤسسات.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

خصائص عملية تنظيف البيانات واستخداماتها

قبل تحليل البيانات من الضروري إزالة البيانات المعيبة وهيكل البيانات الأولية وملء القيم الخالية، حيث يُعد تنظيف البيانات المادة لاستخراج البيانات ممّا يسحب أهم المعلومات من البيانات، وعادة ما يكون التنقيب عن البيانات تحليليًا

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

أهمية استخدام SQL في علم البيانات

يحتاج عالم البيانات إلى (SQL) من أجل التعامل مع البيانات المنظمة، ويتم تخزين هذه البيانات المنظمة في قواعد البيانات المترابطة، لذلك من أجل الاستعلام عن قواعد البيانات هذه يجب أن يكون لدى عالم البيانات معرفة جيدة بـ (SQL).

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

ما هي مبادئ عمليات علوم البيانات Data Science Process

يتطلب تنفيذ عملية علم البيانات هذه الوصول إلى العديد من مجموعات البياناتأي  الكبيرة والصغيرة ممّا يوفر فرصًا وتحديات جديدة لعلوم البيانات، وقد تحتاج عمليات علم البيانات إلى تفاعل المستخدم والعمليات اليدوية الأخرى أو أن تكون مؤتمتة بالكامل.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

ما هي عملية إعداد واستكشاف علوم البيانات

يتم تطوير العديد من الأساليب والتقنيات لإعداد البيانات واستكشاف البيانات هو الخطوة الأولى في تحليل البيانات، والتي تنطوي على استعمال أدوات تصور البيانات والتقنيات الإحصائية للكشف عن خصائص مجموعة البيانات والأنماط الأولية.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

ما هي مراحل عملية علم البيانات

علم البيانات هو الرابط المشترك بين الأنظمة والأعمال وهو أساسي لأي عمل يريد تحقيق ميزة تنافسية والحفاظ عليها، ويلعب عالم البيانات دورًا رائدًا في إدارة المشاريع التي تتطلب كميات كبيرة ومتنوعة من البيانات لمعالجتها.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

ما المقصود بعملية جدولة البيانات

إنّ الجدولة تنجح في تصنيف البيانات في علم البيانات، وهذا يعني أنّ العرض المجدول للبيانات يمكن أن يتم فقط عندما يتم تصنيفها إلى فئات مختلفة، ويتضمن العرض الجدولي للبيانات ترتيب البيانات المصنفة في صفوف وأعمدة ذات رؤوس وعناوين فرعية مناسبة.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

التوقع التنبؤي مقابل التحليل التنبؤي

التوقع التنبؤي هو امتداد للتوقع الذي يوجه الشركات لتحقيق المزيد من الأرباح والاستجابة بسرعة للظروف المتغيرة وتطورات الأعمال الجديدة، ويستخدم البيانات التاريخية ويتنبأ بالاتجاهات المستقبلية لمساعدتك على اتخاذ قرارات

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

خوارزمية التجميع في عملية التنقيب عن البيانات

اعتمادًا على نماذج المجموعات في عملية التنقيب عن البيانات، يمكن للعديد من المجموعات تقسيم المعلومات إلى مجموعة بيانات، حيث أنّ كل طريقة في خوارزمية التجميع لها مزاياها وعيوبها ويعتمد اختيار الخوارزمية على خصائص وطبيعة مجموعة البيانات.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

عملية تطبيع البيانات خلال التنقيب وطرقها

يتم تطبيع البيانات هو نهج لتنظيم البيانات في قواعد بيانات متعددة ذات صلة،  حيث يوفر تحويل الجداول من أجل الابتعاد عن تكرار البيانات والخصائص غير المرغوب فيها مثل الحالات الشاذة في الإدراج والتحديث والحذف.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

طرق استكشاف القيم المتطرفة خلال التنقيب عن البيانات

هناك العديد من طرق استكشاف القيم المتطرفة في التنقيب عن البيانات، وومن الضروري إجراء الكشف عن القيم المتطرفة أثناء المعالجة المسبقة للبيانات وتؤثر القيم المتطرفة بشدة على أداء نماذج التصنيف والتجميع.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

تنقيب القيم المتطرفة وأنواعها

يحدث أي خطأ غير مرغوب فيه في عملية التنقيب عن البيانات في بعض المتغيرات التي تم قياسها مسبقًا أو يوجد أي تباين في المتغير الذي تم قياسه مسبقًا والذي يسمى الضوضاء، وقبل العثور على القيم المتطرفة الموجودة في أي مجموعة بيانات يجب أولاً بإزالة الضوضاء.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

أهمية استخدام SQL في عملية التنقيب عن البيانات

دعمت (SQL) التنقيب عن البيانات منذ إصدارها في عام 2000م وتتضمن (SQL Data Mining) العديد من الخوارزميات مثل طرق التجميع والشبكات العصبية والانحدار اللوجستي والانحدار الخطي وأشجار القرار ومصنفات (Bayes)، وتتضمن جميع النماذج صورًا مدمجة للمساعدة في تطوير النماذج وتحسينها وتقييمها.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

الفرق بين عملية التنقيب في البيانات والذكاء الاصطناعي

كان الذكاء الاصطناعي (AI) والتنقيب عن البيانات من الموضوعات المهمة في أخبار الصناعة اليوم مع العديد من الشركات والجامعات التي تسعى جاهدة لتحسين الحياة المهنية والشخصية من خلال استخدام هذه التقنيات. 

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

ما هي تطبيقات عملية التنقيب عن البيانات الصوتية

يشتمل نظام التنقيب عن الصوت على كل ما يلزم لمعالجة كميات كبيرة من الوسائط السمعية البصرية من أرشيف الوسائط إلى مزامنة البيانات الوصفية بين الحالات والقدرة على مراقبة العمليات المختلفة الداخلية للنظام.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

الفرق بين تحليلات البيانات وتحليلات البيانات الضخمة

تشير التحليلات إلى عملية تحليل البيانات الخام أو الإحصائيات من أجل اكتشاف أنماطها ذات المعنى والتواصل معها وتفسيرها والتحليلات مفيدة للشركات في صنع القرار وتطوير الأداء وغير ذلك الكثير.

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

دور لغات البرمجة في إجراء عملية تحليل البيانات الاستكشافية

يُعد كل من (Python) و(R) مناسبين لـ (EDA)، لكنّ (Python) له ميزة على السابق نظرًا لسهولة استخدامه وقابليته للقراءة ونظرًا لأنّ (EDA) يتم إجراؤه في الغالب مع التصور ويركز جزء منه على الإحصائيات

التقنيةأساسيات علم البياناتعلم البيانات

نظرة عامة على التحليلات الوصفية في علم البيانات

التحليلات الوصفية هي أبسط أنماط تحليل البيانات وتتضمن تلخيص الميزات والخصائص الرئيسية لفئات البيانات وتعتمد التحليلات الوصفية على المقاييس الإحصائية للتوزيع والاتجاه الرئيسي والتباين.