النزعة المركزية لتوزيع السكان
يحتاج الباحث إلى فهم كيفية توزيع السكان والبيانات، ويميز الاتجاه المركزي للسكان القيمة النموذجية للسكان، يمكن قياس الاتجاه المركزي لمجتمع ما باستخدام الوسط الحسابي أو الوسيط أو الوضع، كما تُستخدم هذه المكونات الثلاثة لحساب أو تحديد قيمة عددية تعكس توزيع السكان.
عادةً ما يتم رسم توزيعات التردد كرسم بياني مشابه للرسم البياني الشريطي تعرض الرسوم البيانية ترددات كل متغير تم قياسه، مما يسمح لنا بتصور الاتجاه المركزي وانتشار البيانات ويناقش الباحث كذلك إجراءات تشغيل الإحصائيات الوصفية في حزم البرامج المتاحة بسهولة بما في ذلك (R و SPSS و Excel) والأرقام.
مقاييس النزعة المركزية
مقياس النزعة المركزية هو إحصاء موجز يمثل نقطة المركز أو القيمة النموذجية لمجموعة البيانات، وتشير هذه المقاييس إلى مكان سقوط معظم القيم في التوزيع ويشار إليها أيضًا بالموقع المركزي للتوزيع يمكنك التفكير في الأمر على أنه ميل البيانات إلى التجمع حول قيمة متوسطة، وفي الإحصاء، فإن المقاييس الثلاثة الأكثر شيوعًا للاتجاه المركزي هي المتوسط والوسيط والوضع كل من هذه القياسات يحسب موقع النقطة المركزية باستخدام طريقة مختلفة، إذ يعتمد اختيار أفضل مقياس للاتجاه المركزي على نوع البيانات التي لديك في هذا المقال، أستكشف مقاييس الاتجاه المركزي هذه، وأظهر لك كيفية حسابها، وكيفية تحديد الأفضل لبياناتك.
تحديد موقع مركز بيانات لسكان
تركز معظم الدراسات على المتوسط والوسيط والوضع على كيفية حساب كل منها وقال الباحث سأتبع نهجًا مختلفًا قليلاً للبدء وتتمثل فلسفتي في جميع أنحاء مدونتي في مساعدتك على فهم الإحصائيات بشكل حدسي من خلال التركيز على المفاهيم وبالتالي، سأبدأ بتوضيح النقطة المركزية للعديد من مجموعات البيانات بيانياً حتى تفهم الهدف بعد ذلك، سننتقل إلى اختيار أفضل مقياس للاتجاه المركزي لبياناتك وحساباتك.
تمثل التوزيعات الثلاثة شروط بيانات مختلفة في كل توزيع، ابحث عن المنطقة التي تقع فيها القيم الأكثر شيوعًا على الرغم من اختلاف أشكال البيانات ونوعها، يمكنك العثور على هذا الموقع المركزي وهذه هي المنطقة في التوزيع حيث توجد القيم الأكثر شيوعًا.
وتمثل مقاييس الاتجاه المركزي هذه الفكرة ذات قيمة بعد ذلك، ستتعلم أنه مع تغير التوزيع ونوع البيانات، يتغير كذلك أفضل مقياس للاتجاه المركزي وبالتالي، تحتاج إلى معرفة نوع البيانات التي لديك ورسمها بيانيًا، قبل اختيار مقياس للاتجاه المركزي ويمثل الاتجاه المركزي للتوزيع سمة واحدة للتوزيع.
جانب آخر هو التباين حول تلك القيمة المركزية في حين أن مقاييس التباين هي موضوع مختلف، فإن هذه الخاصية تصف مدى بُعد نقاط البيانات عن المركز ووضح الباحث في رسم بياني كيف يمكن أن تكون التوزيعات التي لها نفس الاتجاه المركزي (المتوسط = 100) مختلفة تمامًا، حيث تعرض اللوحة الموجودة على اليسار توزيعًا مجمعًا بإحكام حول الوسط، بينما يكون التوزيع الموجود على اليمين أكثر انتشارًا، ومن الأهمية بمكان أن نفهم أن الاتجاه المركزي يلخص جانبًا واحدًا فقط من التوزيع وأنه يقدم صورة غير كاملة في حد ذاته.
