في المستقبل، من المرجح أن يغير الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل كبير كل من استراتيجيات التسويق وسلوكيات العملاء. يقترح المؤلفون إطارًا متعدد الأبعاد لفهم تأثير الذكاء الاصطناعي الذي يتضمن مستويات الذكاء وأنواع المهام وما إذا كان الذكاء الاصطناعي مدمجًا في الروبوت، وذلك بناءً ليس فقط على الأبحاث الموجودة ولكن أيضًا من التفاعلات المكثفة مع الممارسة.
تتنافس المؤسسات الحكومية وغير الحكومية في العديد من دول العالم على توظيف الذكاء الاصطناعي في التطبيقات العملية التي تساهم في تحسين خدماتها وعملياتها، ولكن العديد من هذه الجهود تصطدم بعائق البيانات
ففي حين كانت أوروبا تزخر في الظلام والقتل والتدمير، وشعوبها تعاني ظلم الحكام، كانت اللغة العربية وأصحابها يعيشون حياة الأمان والرخاء والطمأنينة، وهذا إنعكس على إزهار العلوم في ذلك الزمان الجميل.
قد يكون الذكاء الاصطناعي أحد أشهر الابتكارات البشرية الأكثر تعقيداً وإثارةً للإعجاب. ومع ذلك، فالنقاشات الحالية حول تطبيقاته وآثاره الثورية على المجتمع والأعمال هي مجرد قطرة في أول الغيث. فمن الصعب الآن الإحاطة بكافة التأثيرات المستقبلية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بمختلف أبعادها.
من الطبيعي أن يتوارد إلى الأذهان تساؤلات تتمحور حول الجهات المهتمة في التعلم الآلي، حيث يمكن توظيف ذلك في العديد من مجالات الحياة، ومن أهم الجهات المهتمة بالتعلم الآلي
يساعد الروبوت الطبيب الجراح في إجراء العمليات الجراحية الدقيقة والمعقدة، حيث يقوم الجراح بالتحكم بأذرع الروبوت عن بُعد والتي يمكنها الوصول إلى أماكن دقيقة تعجز يد الإنسان عن الوصول اليها. الكاميرا توفر للجراح رؤية فائقة الدقة للمكان الذي تُجرى فيه العملية الجراحية. من مميزات استخدام الروبوت في العمليات الجراحية الدقة والمرونة وتقليل المضاعفات الناتجة عن العمليات الجراحية مثل الالتهابات والعدوى والنزيف، إضافة إلى أن الندبات ستكون أقل وضوحا.
الرعاية الصحية الافتراضية او كما يعرف عنها بالرعاية الصحية عن بعد (TeleMedicine)، حيث بالإمكان التواصل بصورة أسرع وأكثر مرونة وسهولة بين الأطباء ومرضاهم،
في ظل الانتشار الواسع لوسائل التواصل الاجتماعي مثل تويتر والفيس بوك والواتس آب وغيرها من خدمات الإنترنت التي تتيح لنا مشاركة الصور قد برز تطبيق فيس آب بشكل كبير، فلا بد وأننا قد شاهدنا بعض الصور المخيفة للكثير من الأشخاص الذين تحولوا وأصبحوا عجائز وأكبر سناً أو لأولئك الذين أصبحوا أصغر سناً وأكثر شباباً.
ويمتلك الواقع المعزز الكثير من الإمكانيات التي تجعله يؤثر على عملية التعليم التقليدية، بما فيها القدرة على تغيير مكان وزمان الدراسة، وتقديم طرق وأساليب جديدة وإضافية، ما يجعل الصف مكاناً أكثر جاذبيةً، والمعلومات أكثر قابليةً للفهم.
تطورت مؤخراً العديد من التقنيات لتطوير التجارب الواقعيَّة والافتراضيَّة، كالواقع المعزز (Augmented Reality) والواقع الافتراضي (Virtual Reality). وبالفعل؛ فقد انتشرت تطبيقات الواقع المعزز وتقنياته الكثيرة، وأصبحت تستخدم بشكلٍ مكثّفٍ في العديد من المجالات لتحقيق القدر الأقصى من الفائدة منها. مفهوم الواقع المعزز: يعرف الواقع المعزز (Augmented Reality) بأنَّه تقنية تصوير يتم من خلالها إسقاط البيئة […]
هي نظارات ذكيّة تعرض المعلومات الرقميّة كما لو أنها موجودة في العالم الحقيقي لتخلق الواقع المعزز، تستشعر الأشياء من حولك وتقدم المعلومات بطريقة مُتقنة تمنحك شعور رائع وتجربة لا تنسى، فما هي نظارات الواقع المعزز وما هي أفضل الخيارات المتاحة حالياً؟ سنتعرف على ذلك في المقال التالي.
(Machine Learning) ويشار له اختصار (ML)، يمكن تبسيط مفهوم تعلم الآلة بأنه أحد الفروع المنبثقة عن علم الذكاء الاصطناعي (AI) القائمة على برمجة الحواسيب بمختلف أشكالها لتصبح قادرةً على تنفيذ الأوامر وأداء المهام الموكولة إليها بالاعتماد على البيانات المتواجدة لديها وتحليلها مع تقييد التدخل البشري في توجيهها أو تغييبه تماماً. ويشار إلى أن مصطلح تعلم الآلة قد ظهر من قبل رائد الذكاء الاصطناعي آرثر صامويل في سنة 1959 ضمن نطاقِ عمل مختبرات (IBM)، ومن الجديرِ بالذكر فإن الآلة في هذه الحالة يجب أن تعتمد على تحليل البيانات المدخلة إليها مسبقاً لمواجهة الأوامر والمهام المطلوبة منها، فيكون دور العنصر البشري ضئيلاً جداً في نهاية المطاف.
ويكفي لكي نعرف النمط الذي أصبحت عليها اللغة العربية في المساعدات الصوتية هو أن تعرف أن المساعدات الصوتية مثل كورتانا التابعة لشركة مايكروسوفت الأمريكية، ومساعد الصوتي إليكسا التابعة لشركة التجارة الإلكترونية أمازون، وسيري التابعة لشركة آبل، جميع هذه المساعدات الصوتية لن تتمكن من فهم سوى اللغة العربية الفصحى.
بكل بساطة يشير الذكاء الاصطناعي إلى محاكاة الذكاء البشري من خلال إنشاء أجهزة مبرمجة لها القدرة على التفكير مثل الإنسان وتقليد أفعاله، كما يتم إطلاق هذا المصطلح على أيّة آلة تمتلك صفة مرتبطة بالعقل البشري مثل القدرة على التعلم وذلك حل مختلف المشكلات.
تطبيق الديب فيك DeepFake هو أحد التطبيقات المثيرة للجدل التي سمعنا بها مؤخّرًا، استحوذ هذا التطبيق على مساحةٍ لا بأس بها من وسائل الإعلام المرئية والرقمية، ولا نبالغ القول أن حياتنا في طريقها لتصبح مزيّفةً تمامًا.
في تكنولوجيا المعلومات (IT) فإن الشبكات العصبونية أو الشبكات العصبية هي عبارة عن نظام من الأجهزة أو البرامج التي تم تصميمها على شكل الخلايا العصبية في الدماغ البشري، وتسمى أيضًا الشبكات العصبية الاصطناعية
في التعلم العميق يتعلم نموذج الكمبيوتر أداء مهام التصنيف مباشرةً من الصور أو النص أو الصوت، كما يمكن لنماذج التعلم العميق أن تحقق دقة متطورة تتجاوز في بعض الأحيان الأداء على المستوى البشري، و يتم تدريب النماذج باستخدام مجموعة كبيرة من البيانات المصنفة وبنيات الشبكات العصبية التي تحتوي على طبقات متعددة.
إن الميزة الرئيسية في الإنسان، والتي تمكنه من التعلم والتفكير، وتجعله في مرتبة أعلى من بقيَّة الكائنات هي العقل البشري المتطور، وبالتالي كانت الوسيلة المثلى لجعل الآلة قابلة للتعلم بكفاءة، وذات قدرة على تحليل وربط الأشياء ببعضها هي اختراع باسم الشبكات العصبية الاصطناعية.
يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي على أنّه فرع من علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء آلات ذكية بقدرات بشرية، أصبح مؤخراً جزء أساسي في مجال التكنولوجيا. وذلك في صنع آلات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تخصصات تقنية عالية جداً،
لطالما كان الفرق الرئيسي بين الآلة والإنسان هو العقل البشري المتطور باستمرار من جهة، وصفات العاطفة الإنسانيَّة من جهة أخرى؛ فكل شخص يختلف عن الآخر بردات الفعل الطباع وقابلية التعلم، أما الآلات فهي مبرمجة بناءً على تعليمات محددة لا تخرج عنها،
استحوذ الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة على اهتمام العالمِ بأسره، فأصبح الحوار الأهم على طاولات النقاش حول ما يسعى العالم إلى بلوغه من تطور تكنولوجي وتقدم غير مسبوق، وبالفعل لم يكن ذلك الاهتمام عبثاً
تعددت التقنيات والمفاهيم الذكية الحديثة والتي أصبحت ثورة علمية مرغوبة ومفيدة، ولا تزال في تقدم مستمر لخلق منتجات أكثر ذكاء وقدرة على التواصل والتفاهم مع العالم الخارجي واتخاذ القرارات، وكثيراً ما نسمع مصطلحات ونألف سماعها إلا أننا لا نعلم بالضبط ما هي أو قد نحتاج لتعريف دقيق يوضح الفروقات، هل تعلم الآلة هو نفسه الذكاء الاصطناعي أم هما مجالان منفصلان؟ دعونا نعرف بشكل تفصيلي ما هو الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة التعلم المتكرر والاكتشاف من خلال البيانات، لكنَّه يختلف عن الأتمتة الآلية، فبدلاً من أتمتة المهام يدوياً، يؤدِّي (AI) المهام المحوسبة المتكررة كبيرة الحجم بشكل موثوق وبدون جهد، وبالنسبة لهذا النوع من الأتمتة، يبقى التحقيق البشري ضروريًا لإعداد النظام وطرح الأسئلة الصحيحة.
لربما لن تستطيع معظم الشركات أن توظف عدد كبير من الموظفين، وتحمّل التكاليف الملقاة على عاتقها بما يخص ذلك فقط من أجل إدارة وتنسيق بياناتها الهائلة والمتغيرة باستمرار بين وهلةٍ وأخرى، لذلك تلجأ هذه الشركات إلى استخدام نمطية برمجية تتكفل بتحمل هذا الحمل لتوفر الكثير من المال، والوقت، بالإضافة إلى تحقيق السرعة في إنجاز هذه العمليات، وهذا ما يسمى تعلم الآلة.
أصبح الواقع المعزز (Augmented Reality) واحداً من أسرع المجالات التكنولوجية نمواً، والحقيقة أنه يقدم فوائد عديدة للإنسان ويؤثر على مجالات كثيرة، ويجعل أنشطة الحياة سهلة وممتعة، ومن هذه المجالات قطاع التعليم فهناك الكثير من طرق استخدام الواقع المعزز في التعليم وتحسين عملية التعلم، حيث أن دمج الواقع المعزز في المحاضرات وغرف الصف يجذب انتباه الطلبة.
تعلم الآلة أو Machine learning اختصار (ML) هي نوع من خوارزميات الحلول الحسابية التي تسمح للتطبيقات البرمجية بأن تصبح أكثر دقة في توقع النتائج أو الأحداث.
