هذه هي المرحلة المهمة في تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي، وهو الوعي الذاتي (Self-aware) كأحد أنواع الذكاء الاصطناعي، هذه الخطوة تعتمد في تطور الذكاء الاصطناعي في بناء أنظمة تستطيع تشكيل تصورات عن نفسها، وحتى الآن لم تتجاوز حدود الافتراضات في هذا النوع، ويُعني به الذكاء الاصطناعي الواعي ذاتياً بلوغه حداً قريب للغاية من العقل البشري لدرجة تسمح له بإدراك وجوده وتطوير واعي ذاتي.
يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence AI)، على أنه قدرة الكمبيوتر الرقمي أو الروبوت الذي يتحكم فيه الكمبيوتر على أداء المهام المرتبطة عادة بالكائنات الذكية.
من خصائص الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي أن تمنحنا أدوات نستطيع من خلالها الحد من التلوث في الهواء، وأن ندرك ما هي أبرز أسباب التلوث الهوائي
د نتساءل هل بإمكاننا فعلاَ التّحكم بالروبوتات من خلال ذلك، في الواقع لقد استطاع بعض العلماء قيامهم بذلك، وذلك مع تطوّر العلم في السنوات الأخيرة، حيث عملوا على مشروع كهذ
في ظل الانتشار الواسع لوسائل التواصل الاجتماعي مثل تويتر والفيس بوك والواتس آب وغيرها من خدمات الإنترنت التي تتيح لنا مشاركة الصور قد برز تطبيق فيس آب بشكل كبير، فلا بد وأننا قد شاهدنا بعض الصور المخيفة للكثير من الأشخاص الذين تحولوا وأصبحوا عجائز وأكبر سناً أو لأولئك الذين أصبحوا أصغر سناً وأكثر شباباً.
ويمتلك الواقع المعزز الكثير من الإمكانيات التي تجعله يؤثر على عملية التعليم التقليدية، بما فيها القدرة على تغيير مكان وزمان الدراسة، وتقديم طرق وأساليب جديدة وإضافية، ما يجعل الصف مكاناً أكثر جاذبيةً، والمعلومات أكثر قابليةً للفهم.
تطورت مؤخراً العديد من التقنيات لتطوير التجارب الواقعيَّة والافتراضيَّة، كالواقع المعزز (Augmented Reality) والواقع الافتراضي (Virtual Reality). وبالفعل؛ فقد انتشرت تطبيقات الواقع المعزز وتقنياته الكثيرة، وأصبحت تستخدم بشكلٍ مكثّفٍ في العديد من المجالات لتحقيق القدر الأقصى من الفائدة منها. مفهوم الواقع المعزز: يعرف الواقع المعزز (Augmented Reality) بأنَّه تقنية تصوير يتم من خلالها إسقاط البيئة […]
هي نظارات ذكيّة تعرض المعلومات الرقميّة كما لو أنها موجودة في العالم الحقيقي لتخلق الواقع المعزز، تستشعر الأشياء من حولك وتقدم المعلومات بطريقة مُتقنة تمنحك شعور رائع وتجربة لا تنسى، فما هي نظارات الواقع المعزز وما هي أفضل الخيارات المتاحة حالياً؟ سنتعرف على ذلك في المقال التالي.
(Machine Learning) ويشار له اختصار (ML)، يمكن تبسيط مفهوم تعلم الآلة بأنه أحد الفروع المنبثقة عن علم الذكاء الاصطناعي (AI) القائمة على برمجة الحواسيب بمختلف أشكالها لتصبح قادرةً على تنفيذ الأوامر وأداء المهام الموكولة إليها بالاعتماد على البيانات المتواجدة لديها وتحليلها مع تقييد التدخل البشري في توجيهها أو تغييبه تماماً. ويشار إلى أن مصطلح تعلم الآلة قد ظهر من قبل رائد الذكاء الاصطناعي آرثر صامويل في سنة 1959 ضمن نطاقِ عمل مختبرات (IBM)، ومن الجديرِ بالذكر فإن الآلة في هذه الحالة يجب أن تعتمد على تحليل البيانات المدخلة إليها مسبقاً لمواجهة الأوامر والمهام المطلوبة منها، فيكون دور العنصر البشري ضئيلاً جداً في نهاية المطاف.
ويكفي لكي نعرف النمط الذي أصبحت عليها اللغة العربية في المساعدات الصوتية هو أن تعرف أن المساعدات الصوتية مثل كورتانا التابعة لشركة مايكروسوفت الأمريكية، ومساعد الصوتي إليكسا التابعة لشركة التجارة الإلكترونية أمازون، وسيري التابعة لشركة آبل، جميع هذه المساعدات الصوتية لن تتمكن من فهم سوى اللغة العربية الفصحى.
بكل بساطة يشير الذكاء الاصطناعي إلى محاكاة الذكاء البشري من خلال إنشاء أجهزة مبرمجة لها القدرة على التفكير مثل الإنسان وتقليد أفعاله، كما يتم إطلاق هذا المصطلح على أيّة آلة تمتلك صفة مرتبطة بالعقل البشري مثل القدرة على التعلم وذلك حل مختلف المشكلات.
مع التقدم الكبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الذي نشهده في وقتنا الحالي قام الباحثون بتدريب روبوت على القيام بمختلف المهام ومنها روبوت الطهي في المطبخ، وذلك من خلال تعليمه الخطوات اللازمة لطهي عجة البيض (الأومليت) مثلاً و ما هي خطوات لازمة لذلك من تكسير البيض إلى الخفق والتقليب وصولاً إلى تقديم الطبق.
تطبيق الديب فيك DeepFake هو أحد التطبيقات المثيرة للجدل التي سمعنا بها مؤخّرًا، استحوذ هذا التطبيق على مساحةٍ لا بأس بها من وسائل الإعلام المرئية والرقمية، ولا نبالغ القول أن حياتنا في طريقها لتصبح مزيّفةً تمامًا.
الذكاء الاصطناعي Al هو الذي يعطي الآلات القدرة على التّعلم من التّجارب، التّكييف مع المعطيات الجّديدة، ومحاكاة السّلوك البشري في العديد من المهام. تعتمد معظم أمثلة الذكاء الاصطناعي التي تسمع عنها اليوم من السيارات ذاتية القيادة إلى روبوتات الذكاء الاصطناعي بشكلٍ كبيرٍ على التّعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعيّة. حيث يمكن تدريب أجهزة الكمبيوتر لإنجاز مهام محددة من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات والتّعرف على الأنماط.
في تكنولوجيا المعلومات (IT) فإن الشبكات العصبونية أو الشبكات العصبية هي عبارة عن نظام من الأجهزة أو البرامج التي تم تصميمها على شكل الخلايا العصبية في الدماغ البشري، وتسمى أيضًا الشبكات العصبية الاصطناعية
تصف أفلام هوليوود وروايات الخيال العلمي الذكاء الاصطناعي (AI) بأنه روبوتات شبيهة بالإنسان تسيطر على العالم، إلا أن الذكاء الاصطناعي يتطور لتوفير فوائد كثيرة في كل مجال الصناعة، والتطور الحالي لتقنيات الذكاء الاصطناعي ليس مخيفاً
في التعلم العميق يتعلم نموذج الكمبيوتر أداء مهام التصنيف مباشرةً من الصور أو النص أو الصوت، كما يمكن لنماذج التعلم العميق أن تحقق دقة متطورة تتجاوز في بعض الأحيان الأداء على المستوى البشري، و يتم تدريب النماذج باستخدام مجموعة كبيرة من البيانات المصنفة وبنيات الشبكات العصبية التي تحتوي على طبقات متعددة.
إن الميزة الرئيسية في الإنسان، والتي تمكنه من التعلم والتفكير، وتجعله في مرتبة أعلى من بقيَّة الكائنات هي العقل البشري المتطور، وبالتالي كانت الوسيلة المثلى لجعل الآلة قابلة للتعلم بكفاءة، وذات قدرة على تحليل وربط الأشياء ببعضها هي اختراع باسم الشبكات العصبية الاصطناعية.
يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي على أنّه فرع من علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء آلات ذكية بقدرات بشرية، أصبح مؤخراً جزء أساسي في مجال التكنولوجيا. وذلك في صنع آلات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تخصصات تقنية عالية جداً،
لطالما كان الفرق الرئيسي بين الآلة والإنسان هو العقل البشري المتطور باستمرار من جهة، وصفات العاطفة الإنسانيَّة من جهة أخرى؛ فكل شخص يختلف عن الآخر بردات الفعل الطباع وقابلية التعلم، أما الآلات فهي مبرمجة بناءً على تعليمات محددة لا تخرج عنها،
استحوذ الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة على اهتمام العالمِ بأسره، فأصبح الحوار الأهم على طاولات النقاش حول ما يسعى العالم إلى بلوغه من تطور تكنولوجي وتقدم غير مسبوق، وبالفعل لم يكن ذلك الاهتمام عبثاً
تعددت التقنيات والمفاهيم الذكية الحديثة والتي أصبحت ثورة علمية مرغوبة ومفيدة، ولا تزال في تقدم مستمر لخلق منتجات أكثر ذكاء وقدرة على التواصل والتفاهم مع العالم الخارجي واتخاذ القرارات، وكثيراً ما نسمع مصطلحات ونألف سماعها إلا أننا لا نعلم بالضبط ما هي أو قد نحتاج لتعريف دقيق يوضح الفروقات، هل تعلم الآلة هو نفسه الذكاء الاصطناعي أم هما مجالان منفصلان؟ دعونا نعرف بشكل تفصيلي ما هو الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة التعلم المتكرر والاكتشاف من خلال البيانات، لكنَّه يختلف عن الأتمتة الآلية، فبدلاً من أتمتة المهام يدوياً، يؤدِّي (AI) المهام المحوسبة المتكررة كبيرة الحجم بشكل موثوق وبدون جهد، وبالنسبة لهذا النوع من الأتمتة، يبقى التحقيق البشري ضروريًا لإعداد النظام وطرح الأسئلة الصحيحة.
لربما لن تستطيع معظم الشركات أن توظف عدد كبير من الموظفين، وتحمّل التكاليف الملقاة على عاتقها بما يخص ذلك فقط من أجل إدارة وتنسيق بياناتها الهائلة والمتغيرة باستمرار بين وهلةٍ وأخرى، لذلك تلجأ هذه الشركات إلى استخدام نمطية برمجية تتكفل بتحمل هذا الحمل لتوفر الكثير من المال، والوقت، بالإضافة إلى تحقيق السرعة في إنجاز هذه العمليات، وهذا ما يسمى تعلم الآلة.
أصبح الواقع المعزز (Augmented Reality) واحداً من أسرع المجالات التكنولوجية نمواً، والحقيقة أنه يقدم فوائد عديدة للإنسان ويؤثر على مجالات كثيرة، ويجعل أنشطة الحياة سهلة وممتعة، ومن هذه المجالات قطاع التعليم فهناك الكثير من طرق استخدام الواقع المعزز في التعليم وتحسين عملية التعلم، حيث أن دمج الواقع المعزز في المحاضرات وغرف الصف يجذب انتباه الطلبة.
خلال السنوات الأخيرة انتشرت الروبوتات بطريقة ملحوظة، وخاصة في وقتنا الحالي حيث اتجهت الكثير من الشركات التقنية إلى ابتكارات جديدة في تقنيات الذكاء الاصطناعي تختص بالروبوتات الذكية
تعلم الآلة أو Machine learning اختصار (ML) هي نوع من خوارزميات الحلول الحسابية التي تسمح للتطبيقات البرمجية بأن تصبح أكثر دقة في توقع النتائج أو الأحداث.
