وجهات نظر اجتماعية مادية عن الذات في شبكات علم الاجتماع الرقمي

تحدد النظرية الاجتماعية في علم الاجتماع الآلي على نطاق واسع، كمجموعة من التركيبات المعرفة علميًا مثل العرق والجنس والطبقة الاجتماعية وعدم المساواة والأسرة والمؤسسة الاجتماعية وأسبابها وعواقبها على بعضها البعض.

وجهات نظر اجتماعية مادية عن الذات في الشبكات علم الاجتماع الرقمي

ترى وجهات النظر الاجتماعية المادية أن تحويل البيانات عبر الأجهزة الرقمية الشخصية والعامة متشابهة بشكل أساسي مع الطريقة التي نبني بها هويات وممارسة الذات، لدرجة أنه من الأكثر دقة القول إن اليوم نعيش في وسائل الإعلام بدلاً من نحن نعيش مع وسائل الإعلام.

إن المظهر الأكثر وضوحًا للتشابه بين التقنيات الرقمية وتحويل البيانات والذاتية هو استخدام المكثف للهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، لا نعتمد فقط على هذه الأجهزة للحصول على المعلومات بل نستخدمها أيضًا أحيانًا بوعي وأحيانًا لاستمرار تحميل معلومات عن أنفسنا على الشبكة.

حتى إذا اخترنا الحد من استخدام هذه التقنيات أو العيش بدونها تمامًا، فإن إحساس بالذات يظل محكومًا جزئيًا بالتكنولوجيا الرقمية؛ لأن الكثير من الحياة العامة والأماكن العامة تعتمد على استخدامها، تتأثر وجهات النظر الاجتماعية المادية للعمل البشري بشدة بنظرية شبكة الممثلين وتأخذ استخدامنا المكثف للتقنيات الرقمية في الاعتبار من خلال التركيز على الطريقة التي يتفاعل بها البشر مع الأشياء المادية غير البشرية مثل أجهزة الكمبيوتر في شبكات غير متجانسة ومتنوعة، وقادرة على التأثير على البشر، وتهتم بكيفية ترابط الأشياء والمعاني، كما يؤخذ في الاعتبار كيفية تأثير عوامل مثل الطبقة والجنس والعرق على سياق الشبكة العلائقية.

تدرك وجهات النظر الاجتماعية المادية أيضًا أن هناك شبكة معقدة من التفاعل تقع وراء أو خلف الشبكات التي يتم التوسط فيها تقنيًا المبرمجون والمسوقون وما إلى ذلك، ويعتقد بشكل مهم أن التقنيات والبرمجيات التي تحكم العمل داخل الشبكة هي نفسها نتاج التفاعلات البشرية وبالتالي القيم.

يقدم هذا المنظور استجابة مفيدة لما بعد البنيوية التي تركز فقط على الخطابات والمعاني، والتي يُنظر إليها إلى حد كبير على أنها عائمة خالية من السياق المادي للفعل، وبشكل أكثر تحديدًا يركز المنظور الاجتماعي المادي لفهم الذات في العصر الرقمي على مجموعة متعددة من الأمور، وتتمثل من خلال ما يلي:

• كيف يختبر الناس التقنيات.

• كيف يتم دمج التقنيات في حواس الناس بالذات وكيف توسع إحساسهم بالذات.

• كيف يتم تكوين العلاقات الاجتماعية من خلال هذه الشبكات الاجتماعية.

التجميعات في أدبيات المادية الاجتماعية

غالبًا ما يستخدم مفهوم التجميع في أدبيات المادية الاجتماعية، يتم تكوين التجميع عندما يجتمع البشر وغير البشر والممارسات والأفكار والخطابات معًا في نظام معقد مع الأنظمة الرقمية سيتألف التجميع مجموعة متنوعة الأشياء، وتتمثل من خلال ما يلي:

• برامج وأجهزة الكمبيوتر.

• المطورين.

• المصنعين.

• المبرمجين البرمجيات.

.

• الخوارزميات.

• خوادم الكمبيوتر والمحفوظات.

• سحابة الحوسبة.

المنصات ووسائل التواصل الاجتماعي

وفقًا للمنظور الاجتماعي المادي فإن الأفراد متشابكون في مثل هذه التجمعات وفهم هذه التشابكات هو عمل معقد على وجه التحديد؛ لأن هذه التجمعات معقدة، هناك الكثير من الجهات الفاعلة البشرية وغير البشرية.

ضمن هذه التجمعات يمكن للبشر استخدام الأشياء مثل هواتف ذات المعنى البيولوجي، وفهم هذه المعاني هو مفتاح لفهم الفعل البشري، لكن البشر يتغيرون أيضًا من خلال جميع الأشياء جنبًا إلى جنب مع البشر الفعليين الآخرين التي تشكل التجمع الذي يعمل فيه الفرد، على سبيل المثال يطلق على الأجهزة المحمولة أشياء مثيرة للذكريات لأنها في الأساس مستودعات للأنفس، لديها الكثير من المعلومات المخزنة عليها.

مصطلح الرمز أو الفضاء

يستخدم من أجل الإشارة إلى الطرق التي تقوم بها البرامج والأجهزة مثل الهواتف المحمولة وأجهزة الاستشعار بتكوين مفاهيم المساحة والهوية، قد تتحكم الأجهزة في الوصول إلى مساحات معينة مثل البطاقات الإلكترونية، ولأن سلوكنا يمكن تتبعه من خلالها فيمكن أيضًا دفعنا أو ضبط في طرق معينة للتصرف عبر تقنيات.

التعلم الآلي

إن استخدام النظرية الاجتماعية في التعلم الآلي يعني إشراك هذه البنى كما يتم تعريفها ووصفها علميًا ومراعاة الآليات وأنماط السلوك الراسخة التي تولدها هذه البنى، على سبيل المثال تجادل نظرية التكوين العرقي بأن العرق هو هوية اجتماعية يتم بناؤه باستمرار من قبل القوى السياسية والاقتصادية والاجتماعية، وإن التعلم الآلي يتم غالبًا بعين واحدة مغلقة أمام خصوصيات البيانات.

العمل ذو الصلة

لقد أثبت علماء الاجتماع منذ فترة طويلة أن النظرية يمكن أن تحل القضايا المنهجية والتحليلية التي لا تستطيع التقنيات الجديدة القيام بها، إن النظرية وحدها يمكنها معالجة أسئلة حول أفضل السبل لقياس ما يعنيه أن يكون للفرد رابط اجتماعي وثيق، في العمل الحالي يعتمد بانتظام على هذه الأدبيات ويرى العديد من أوجه الشبه بين الابتكارات المنهجية السابقة مثل النماذج الخطية وتحليل التسلسل.

انتقادات التعلم الآلي والعلوم الاجتماعية في علم الاحتماع الرقمي

اقترح باحثون يعملون في تقاطع التعلم الآلي والعلوم الاجتماعية أيضًا انتقادات مهمة، وتنقسم هذه الانتقادات إلى مجموعة متنوعة وتتمثل من خلال ما يلي:

أولاً، جادل العلماء بأن العديد من أوراق التعلم الآلي تركز بشدة على التنبؤ بالنسبة للتفسير أو القياس، يؤدي تحديد أولويات التنبؤ على التفسير إلى نماذج تؤدي أداءً جيدًا لأسباب غير معروفة، مما يؤدي إلى تبريرات مخصصة لقرارات النموذج والأداء، ويؤدي إعطاء الأولوية للتنبؤ على القياس إلى الفشل في الاعتراف بالارتباط غير الكامل دائمًا بين ما نحاول قياسه وما يمكننا تحديده كميًا.

ثانياً، يجادل آخرون أن التعلم الآلي المطبق على البيانات الاجتماعية يجب أن يأتي جنبًا إلى جنب مع تطوير نظرية اجتماعية جديدة، ومن هذا المنظور لا نعرف بالضرورة النموذج الذي سيعمل مع أي بيانات، ولا نملك عادة نظرية تخبرنا بما يمكن توقعه، وبالتالي نحتاج إلى إنشاء نظرية جديدة أثناء تطوير وتشغيل للطرق.

ثالثاً، يساعد هذا النهج على فهم سبب تقديم نماذج التعلم الآلي لنتائج تبدو في البداية غير بديهية، لكنها تعكس أنماطًا حقيقية يجب أن تجبر على إعادة النظر في فهم للعالم الاجتماعي، ومع ذلك فإنه يتطلب أيضًا فهمًا مسبقًا للنظريات المحتملة التي يمكن تطبيقها، ويسعى إلى تكييف هذه النظرية الحالية بدلاً من إنشاء نظرية جديدة تمامًا بأثر رجعي.

رابعاً، لا يزال آخرون قد أخذوا دراسات محددة أو مجموعات من الدراسات لمهمتها بحجة أنهم فشلوا، لفهم السياق الاجتماعي والتقني الذي يتم فيه إنتاج بياناتهم.

أنه على الرغم من الادعاءات العامة حول السلوك الاجتماعي العالمي، فمثلاً من غير المرجح أن يخبر البحث باستخدام بيانات (Twitter) كثيرًا عن التفاعل الاجتماعي على (Facebook)؛ لأن الاثنين لهما قواعد وبيانات ومعايير مختلفة تمامًا.