اقرأ في هذا المقال
يستخدم علماء النفس عددًا من طرق البحث ويحللون كميات هائلة من البيانات لاختبار الفرضيات ودراسة القضايا المعقدة في العالم الحقيقي، حيث أن علماء النفس الكمي هم خبراء في تصميم المنهجيات والدراسات التي تكشف عن إجابات لأسئلة البحث حول مواضيع متنوعة مثل الأداء البشري ونمو الطفل والذاكرة والاحتفاظ باللغة.
المفاهيم الأساسية في البحث النفسي الكمي في علم النفس
تتمثل المفاهيم الأساسية في البحث النفسي الكمي في علم النفس من خلال ما يلي:
الاحتمالية والصدفة
الفرضية الأساسية للتحليل الإحصائي الاستنتاجي في البحث النفسي الكمي هي الرغبة في استخدام العينات لاستنتاج خصائص حول عدد أكبر من السكان، نظرًا لأن أي عينة معينة لا تمثل سوى مجموعة فرعية من أكبر عدد من السكان محل الاهتمام، فهناك احتمال ألا تمثل العينة المحددة المختارة لدراسة ما السكان بشكل كافٍ حتى لو تم اختيار العينة عشوائيًا.
وبالتالي هناك دائمًا عنصر الصدفة أو عدم اليقين عند محاولة استخدام بيانات العينة لتقدير خصائص المجتمع أو المعلمات، وللسبب نفسه لا يمكن للباحثين الذين يستخدمون الإجراءات الإحصائية لإجراء اختبار الفرضيات أن يكونوا متأكدين بنسبة 100٪ من صحة نتائج اختباراتهم أو أن النتائج تعكس في الواقع الخصائص المميزة للعينة المختارة لدراستهم.
يعتبر مفهوم عدم الثقة هذا في البحث النفسي الكمي هو الأساس لاختبار الأهمية في الإحصاء ويجسد أيضًا خطر ارتكاب خطأ من النوع واحد أو النوع الثاني، حيث أن الخطأ من النوع الأول يماثل الخطأ الإيجابي الخاطئ ويحدث عندما يقرر الباحث بشكل خاطئ وجود علاقة أو اختلاف في البيانات في حين أن مثل هذه العلاقة أو الاختلاف غير موجود في الواقع، وتجدر الإشارة إلى أن مثل هذا الخطأ لا يمثل انتهاكًا أخلاقيًا، بل يمثل نتيجة غير صحيحة بناءً على عدد من الأسباب، بما في ذلك سمات تصميم الدراسة، وخصائص الموضوعات في الدراسة، أو انتهاك واحد أو أكثر من الافتراضات الإحصائية.
حيث تمثل الافتراضات مجموعة محددة من الشروط اللازمة لإجراء أي اختبار إحصائي معين، بالإضافة إلى أن هناك دائمًا بعض مخاطر ارتكاب خطأ من النوع الأول عند إجراء الاختبارات الإحصائية، عندما يحدد الباحثين مستوى ثقة معينًا، أو مستوى أهمية أو قبل إجراء تحليلاتهم الإحصائية، فإنهم في جوهرهم يشيرون إلى احتمال حدوث خطأ من النوع الأول هم على استعداد للمخاطرة به.
النوع الآخر من أخطاء القرار الممكن دائمًا هو الخطأ من النوع الثاني الذي يشبه الخطأ السلبي الخاطئ، حيث فشل الباحثين الذين يرتكبون أخطاء من النوع الثاني في اكتشاف الاختلافات المهمة أو العلاقات الاجتماعية الموجودة بالفعل في المجتمع، في مثل هذه الحالات يُقال إن اختباراتهم تفتقر إلى القوة أو غير كافية بسبب عوامل مختلفة، بما في ذلك حجم العينة الصغير ومستويات الأهمية الشديدة الصرامة وغيرها.
التقلب والتباين
إن الاهتمام المتأصل في استخدام منهجية البحث النفسي الكمي هو الاهتمام بفهم التقلب والتباين، في الواقع كان الفضول حول التقلب والتباين في مثل هذه الظواهر المتنوعة مثل خصائص القفزات المستخدمة في تطوير النظرية الإحصائية المبكرة، من خلال ملاحظاتهم لاحظ العلماء كلاً من الانتظام وعدم القدرة على التنبؤ في الاختلاف المرتبط بالأحداث التي لاحظوها، حيث يوفر هذا الانبهار بالتنوع الأساس للتحليلات الإحصائية الاستنتاجية الحالية التي يطبقها الباحثين لفهم الاختلافات أو شرحها أو توقعها.
قد تظهر هذه الاختلافات في التفاوتات بين المجموعات، أو التغييرات عبر الزمن أو العلاقات بين المتغيرات، وبطريقة مماثلة تأسس مجال القياس النفسي على الاهتمام بالتقييم والتصنيف كوسيلة لفهم التنوع، وبالتالي فإن وجود اختلافات بين الظواهر التي سيتم دراستها مفترض وهو ضروري للتطبيق الهادف للمنهجية الكمية.
غالبًا ما يتم تصنيف التقلبات والتباين من منظور المنهجية الكمية إلى منهجية مقابل عشوائية، هذا التمييز في طبيعة التباين صحيح في كل من الإحصاء والقياس، وفي التحليل الإحصائي تشتمل اختبارات الأهمية عادةً على مكونين هما التباين الموضح وغير المبرر، حيث يمثل المكون الموضح التباين الذي يُعزى إلى العوامل التي يتم فحصها في الدراسة، مثل تأثير العلاج والتأثيرات التحفيزية، بينما يعكس المكون غير المفسر أو العشوائي عوامل خارجة عن سيطرة الدراسة، مثل الفروق الفردية أو الانحرافات البيئية.
الخطأ
الخطأ هو وجود أي نوع من التباين العشوائي أو المنهجي الذي يؤثر سلبًا على نتيجة الدراسة أو سلامة المقياس النفسي في البحث النفسي الكمي، وهناك نوعان مختلفان من أخطاء القرار الحاسمة لإجراء اختبار الفرضيات الإحصائية، ومع ذلك فإن مفهوم الخطأ في المنهجية الكمية يأتي في أشكال عديدة.
يعد خطأ أخذ العينات وخطأ القياس وخطأ التنبؤ من بين مصادر التباين الدخيل الذي يضر بفائدة المعلومات التي يتم الحصول عليها من خلال التحليل الإحصائي والقياس، وترتبط مفاهيم موثوقية القياس والصلاحية بوجود أو عدم وجود خطأ عشوائي ومنهجي على التوالي.
تتضمن أمثلة الأخطاء العشوائية التي يمكن أن تقلل من الموثوقية الحالات المزاجية للممتحنين والتخمين وهفوات الذاكرة وأخطاء التسجيل، في المقابل تشمل الأخطاء المنهجية المحتملة التي يمكن أن تقلل من الصلاحية صعوبات التعلم، وفهم القراءة وسمات الشخصية التي تساهم باستمرار إما في تضخيم الدرجات أو التقليل من شأنها على أنواع مختلفة من المقاييس.
المراقبة
إن التحكم في سياق المنهجية الكمية هو في الأساس القدرة على تقليل أو تفسير التباين الخارجي عن طريق استبعاد التفسيرات البديلة المعقولة لنتائج الدراسة، ففي حالة غياب التحكم الكافي يتعذر على الباحثين تفسير نتائج دراساتهم بشكل لا لبس فيه، حيث يمكن أن يتخذ التحكم أشكالًا عديدة بما في ذلك التلاعب بالظروف داخل الدراسة، وإبقاء عوامل معينة ثابتة والعشوائية، وإدراج المتغيرات المربكة المحتملة من أجل دراسة آثارها.
يعد كل من التلاعب والعشوائية من السمات المميزة لتصميمات البحث التجريبية التي ابتكرها فيشر، غالبًا ما يطلق على هذه التصميمات التي تشكل أساسًا للبحث القائم على الأدلة اسم المعيار الذهبي؛ نظرًا لقدرتها على التحكم في معظم المتغيرات الخارجية.
تعتبر كل من التصميمات غير التجريبية وشبه التجريبية في بعض الأحيان أقل صرامة بسبب عدم قدرتها على التحكم بشكل مناسب في العوامل الخارجية، ومع ذلك يستخدم العديد من الباحثين هذه الأنواع من التصميمات عندما لا تكون موضوعات أبحاثهم قابلة للتلاعب بالمتغيرات أو التوزيع العشوائي.
أنواع البحث النفسي الكمي في علم النفس
تتمثل أنواع البحث النفسي الكمي في علم النفس من خلال ما يلي:
الإجراءات الإحصائية
لا يوجد تصنيف واحد لتصنيف الإجراءات الإحصائية التي لا حصر لها والتي تم استخدامها أو قيد الاستخدام حاليًا، وسيكون تجميع قائمة كاملة أمرًا شاقًا، ومع ذلك يمكن استخدام العديد من معايير التصنيف التي توضح ميزات الطرق المختلفة، على سبيل المثال غالبًا ما يتم تقسيم الإجراءات الإحصائية إلى وصفية مقابل استنتاجية.
ضمن الإحصائيات الاستنتاجية غالبًا ما يتم تنظيم الإجراءات وفقًا لكيفية قياس المتغيرات على سبيل المثال ما إذا كانت فئوية أو مستمرة، سواء كانت التحليلات تتضمن واحدًا أو أكثر من متغير مستقل أو تابع، سواء تم جمع المعلومات في وقت واحد أو في نقطتين زمنيتين أو أكثر، أو إلى أي مدى يتم وضع افتراضات حول الخصائص الأساسية للبيانات.
إجراءات القياس
إجراءات القياس هي أدوات كمية تستخدم في المقام الأول لتقييم الموثوقية والصلاحية من أجل تحديد مدى ملاءمة الدرجات لغرض معين والسكان، تشمل الأساليب التقليدية لتقييم الموثوقية ألفا كرونباخ وطريقة إعادة الاختبار، وفي بعض الإعدادات حلت الإجراءات القائمة على نظرية استجابة العنصر محل الطرق التقليدية.
