السيميائية البصرية

يحاور العديد من علماء السيميائية حول دراسة السيميائية البصرية ومستويات التجريد الإجرائي والمفاهيمي في السيميائية البصرية.

السيميائية البصرية

السيميائية البصرية بالإشارة إلى هيكلية السير هيلمسليفيان، يصف جي أندرسن عام 1990 المبادئ التي تأسست بشكل شبه آلي لتحليل أنظمة الصور التي تُفهم على أنها أنظمة سيميائية، ويهدف إلى تحليل الجوانب السيميائية لأنظمة الرموز البصرية وكذلك عمليات تطوير النظام وتصميم واجهة الإنسان والحاسوب وبالتالي يميز منظور المنتج والعملية.

وباتباع عنوان دراسته الأساسي وفصله عن كلا النهجين الموصوفين، فإنه يُطلق على نهج أندرسن السيميائية البصرية، إنها تتعامل مع الصور المرئية والأنظمة ذات الصلة باعتبارها موضوع اهتمامها الأساسي، ولكنها لا تتضمن أي قرار يتعلق بمسألة المحاكاة والإدراك.

والسيميوزيس البصري مقارنة بنهج الحياة الاصطناعية والمتعلق بالذكاء الاصطناعي القوي، كان هناك اقتراح لإدراك السلوك الذكي أو محاكاته عن طريق أنظمة تعتمد على الكمبيوتر، والتي تساوي أنظمة متحركة التجربة، على سبيل المثال بيئتها والتي تتفاعل معها بشكل مستقل وذكي أو حتى تعلم اللغات.

ومن أجل التأكيد على علاقة هذا النهج بالذكاء الاصطناعي القوي يُقترح تسميته سيميوزيس اصطناعي، إلى جانب السيميائية البصرية والسيميوزيس البصري، يمكن تمييز فرع آخر من السيميائية والتي بدلاً من محاولة تحقيق أنظمة سيميائية اصطناعية تتبع النهج المحاكى للصور.

حيث يمكن النظر إلى نهج جي أندرسن الذي يصف الأنواع بأنها أنظمة ذاتية التنظيم، كمثال على ذلك يمكن مقارنتها بأنظمة التنبؤ بالطقس القائمة على الصور والمستخدمة في الجغرافيا الحسابية، والتي لا تدرك أنظمة الطقس أي أنها لا تنتج درجات الحرارة أو الأمطار أو الرياح.

ولكنها تحاكي تغير المناخ دون التأسيس المسبق لجميع حالات النظام وتغيرات الحالة والتطبيقات في إطار العمل ولا يدرك النظم السيميائية، ولكن يحاكي تنظيمها الإجرائي، ونتيجة لذلك يظل التفسير والتقييم النهائي للهياكل التي تم إنشاؤها بواسطة هذه الأنظمة إلى جانب مُنشئ مستخدم النموذج، على النقيض من السيميوزيس الاصطناعي.

حيث من المفترض أن تعمل الأنظمة البصرية في بيئة مكافئة لتلك التي تعمل فيها أصولها الحية، ولا يمكن تفويض التفسير لهذه الأنظمة البصرية المزعومة المستقلة، ومن أجل إعطاء هذا النهج اسمًا سيُطلق عليه اسم سيميائية الصورة المرئية في النطاق الضيق.

وهذا هو النهج الأخير الذي يتبعه العلماء هنا، وبسبب هذا الاختيار سوف يُستخدم المصطلحين السيميائية البصرية ونهج جي أندرسن بالتبادل، وباتباع مصطلحات جي أندرسن يمكن وصفها بأنها تركز على النماذج الإجرائية لأنظمة الإشارة، ويسأل عن كيفية نمذجة العمليات التي تنتج الهياكل السيميائية قيد الدراسة.

ويوازي هذا التغيير في تركيز الاهتمام تفضيلًا منهجيًا للنماذج الحسابية كوسيلة لمحاكاة عمليات الإشارة، في حين أن التحليل السيميائي الرسمي مثل اللغويات الجبرية يعتمد بشكل أساسي على حسابات لوصف الجوانب الهيكلية للعلامات.

فإن السيميائية البصرية تدمج كليهما التحليل الرسمي للجوانب الهيكلية والديناميكية، وتم توضيح ذلك من حيث مراحل النموذج المفاهيمي وحساب التفاضل والتكامل والوصف المرتبة بتقليل التجريد وتتوازى مع الإجراءات والخوارزميات كتحقيق للإجراءات والتطبيقات كتحقيق للخوارزميات.

في حين أن فرع النمذجة المفاهيمية يركز في المقام الأول على أوصاف الهياكل السيميائية وفقًا لمعايير الاكتمال والاتساق والبساطة كما هو معلن في المنطق، فإن إعادة البناء الإجرائي للبنى السيميائية البصرية تحت الملاحظة، والتي هي في بؤرة السيميائية الحسابية، وترتبط عملية إعادة البناء هذه بمواصفات الخوارزميات وربما توسيع فئات الخوارزميات المعروفة وتنفيذها كبرامج كمبيوتر.

مستويات التجريد الإجرائي والمفاهيمي في السيميائية البصرية

السؤال المركزي الذي أثير في السيميائية البصرية هو العلاقة الديناميكية المتبادلة بين العلامات والسياقات الظرفية المعرفية والاجتماعية لإنتاجها واستقبالها، وليس فقط اعتمادًا على السياقات المختلفة، ويمكن تفسير نفس العلامة بشكل مختلف لتعدد المعاني، ولكن استخدامها المستمر له تأثير القدرة على تعديل الشروط الكامنة وراء تحقيقها التعلم، وعلى الرغم من قربها من مجال التعلم الآلي، تبتعد السيميائية البصرية عن الأساليب التي تهدف إلى نمذجة عمليات التعلم المتقارب من خلال الإشارة إلى المعرفة السابقة.

والنماذج السيميائية البصرية للتعلم هي بالضرورة غير خاضعة للإشراف، ويشيرون إلى المعرفة الإجرائية لكيفية اكتساب المعرفة والسماح لهدف التعلم بالتطور وبالتالي تتباعد عملية التعلم مؤقتًا، وينعكس هذا الخروج عن طريق تقييد التفسير الإجرائي، وتتطلب إلى التنظيم الإجرائي للنماذج السيميائية الحسابية ويمكن تفسيره بمعنى وجود أصول سيميائية.

وعلى الرغم من هذه اللحظة من التجنس المنهجي، لا تحاول السيميائية البصرية تحقيق آلات سيميائية يمكن مقارنتها بأي نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي الصلبة، ولكن لبناء أنظمة معلومات تستند إلى نماذج إشارات تعكس ديناميكيات معالجة المعلومات السيميائية من أجل أن تتناسب بشكل أفضل مع متطلبات المستخدمين من البشر.

ولخص علماء الاجتماع مفهوم السيميائية البصرية حتى الآن من خلال النموذج السيميائي المرئي وهو نموذج محاكاة وإجرائي يشتمل على تنسيقات تمثيلية لتمثيل النظام والسياق والعملية، والأشكال التي تسمح بنمذجة ديناميكيات تغيير النظام والسياق وكذلك الجوانب المختلفة لعدم اليقين المعلوماتي.

وليست فقط قابلة للخوارزمية ولكنها قابلة للتنفيذ أيضًا، ولديها منظمة إجرائية قابلة للتفسير شبه التلقائي، فهي لا تقوم ببساطة بإعادة إنتاج تأثيرات معينة من خلال تحقيق محاكاة وظائف معينة، ولكنها تحاكي الطريقة التي يؤدي بها النظام الأصلي وظيفته.

وتعمل النماذج السيميائية البصرية على تنفيذ نوع من آلية التعلم المرئي، حيث يطور نظام التعلم قدرته على التعلم بالإضافة إلى أهداف التعلم الخاصة به، وبالتالي فإن النماذج السيميائية البصرية تدرك بالضرورة نوعًا من معالجة المعلومات الاستكشافية.

حيث يتطور النظام وبيئة التعلم بشكل متبادل ولا يتم إنشاؤها مسبقًا بواسطة منشئ النموذج، وتم إضفاء الطابع الرسمي على النماذج السيميائية البصرية في المصطلحات الحسابية، وترتبط الهياكل الناتجة عن تطبيقاتها بالمعلومات السياقية التي تقوم عليها معالجتها، والنماذج السيميائية البصرية قابلة للتزوير فيما يتعلق بخلفيتها النظرية، وادعاءاتها الإجرائية، والهياكل التي تنتجها إعادة البناء والتنبؤ.

والتي تساوي عمليات المحاكاة التي لا تدرك أي وظائف معرفية، ولكنها تحاكي نتائجهم وكذلك تنظيمهم الإجرائي بدون الاعتماد على أي دلالات محددة مسبقًا ونماذج السياق، وبالمقارنة مع عمليات الإدراك، وتؤدي هذه النماذج بشكل مستقل عمليات القياس في بيئاتها الاصطناعية التي تنتج في نهايتها تمثيلات سياقية شبه تلقائية وفقًا لهيكلتها واحتياجاتها وما إلى ذلك.

ومع ذلك فإن مثل هذا النظام عند محاكاة الوظائف المعرفية، ولا يصبح أبدًا ذكيًا أو معرفيًا فهو لا يدرك الوظائف التي يحاكيها، لذلك من غير الجدل التحدث عن المحاكاة في حالة هذه النماذج، ونظرًا لأن الوظائف التي من المفترض أن تحاكيها لا تتحقق من خلال نظيرتها النظرية.