اقرأ في هذا المقال
- ما هو مفهوم التسويق؟
- ما هو مفهوم السوق؟
- ما هو مفهوم أبحاث السوق؟
- ما هي الخطوات الأساسية لعملية البحث التسويقي؟
تتطلب عملية البحث التسويقي تجميعاً منهجياً مُحدّداً لبيانات السوق للمساعدة في اتخاذ القرارات التجارية والإدارية، بالإضافة إلى ذلك، تُساعد أبحاث السوق أصحاب الأعمال ورجال الأعمال على تحديد المشاكل والفرص في مجالاتهم الخاصة، حيثُ أنّهُ يجب على رجال الأعمال والشركات اتباع مجموعة مُحدّدة من الخطوات لجمع البيانات وإتمام دراسة فعّالة لأبحاث السوق.
ما هو مفهوم التسويق؟
التسويق: هو مصطلح تجاري حدده الخبراء بعشرات الطرق والأساليب المختلفة، حتى على مستوى المنظمة أو الشركة قد يرى الناس المصطلح بطريقة مختلفة، أنَّها في الأساس عملية الإدارة تنتقل من خلالها المنتجات والخدمات من الفكرة إلى المستهلك أو العميل، ويشمل تحديد المنتج وتحديد الطلب وتحديد سعره واختيار قنوات التوزيع، ويشمل أيضاً تطوير وتنفيذ الاستراتيجية الترويجية.
ما هو مفهوم السوق؟
السوق: هو مكان يجتمع فيه الطرفان لتسهيل تبادل السلع والخدمات، وعادةً ما تكون الأطراف المعنية هُم المُشترين والبائعين، حيثُ انّهُ قد يكون السوق فعلياً مثل منفذ البيع بالتجزئة، حيث يلتقي الناس وجهاً لوجه، أو افتراضياً مثل السوق عبر الإنترنت، حيثُ لا يوجد اتصال مادي مباشر بين المشترين والبائعين.
ما هو مفهوم أبحاث السوق؟
أبحاث السوق: هي عملية تحديد مدى صلاحية خدمة أو منتج جديد من خلال البحث الذي يتم مباشرة مع العملاء المحتملين، حيثُ تسمح أبحاث السوق للشركة باكتشاف السوق المستهدفة، والحصول على آراء وملاحظات أخرى من المستهلكين حول اهتمامهم بالمنتج أو الخدمة.
ما هي الخطوات الأساسية لعملية البحث التسويقي؟
أهداف البحث:
تبدأ أيّ دراسة بحثية تسويقية مفيدة بهدف واضح المعالم، حيثُ أنّهُ يُساعد الهدف الواضح والمكتوب أصحاب الأعمال على تجنب دراسة الخطأ أو عدم وجود مشكلة، ويجب أن يُعلِن الهدف البحثي المفيد عن السؤال أو المشكلة المُحدّدة التي تستدعي البحث وأهميته.
مصادر البيانات:
يتضمن بحث التسويق نوعين من مصادر البيانات: مصادر البيانات الأولية ومصادر البيانات الثانوية، حيثُ تأتي مصادر البيانات الثانوية، المعروفة أيضاً باسم البيانات المنشورة، من مصادر موثوقة ومستقلة.
ويجب أن تكون المصادر الثانوية هي السطر الأول من جمع البيانات عند إجراء البحوث التسويقية، لأنّها مُتاحة على نطاق واسع وغالباً ما تكون غير مُكلِفة.
إذا لم تستطع مصادر البيانات الثانوية الإجابة على الهدف، فيجب على الباحث جمع البيانات الأولية، والتي يتم جمعها بشكل خاص، خصيصاً لغرض الفحص في متناول اليد، وفقاً لقاموس مصطلحات التسويق لجمعية التسويق الأمريكية، في حين أنّ البيانات الأولية غالباً ما تتناسب بدقة أكبر مع هدف البحث، فإنّ جمع البيانات من المُمكِن أن يكون مُكلِفاً ويستغرق وقتاً طويلاً.
أداة جمع البيانات:
يجب على باحثي السوق الذين يحتاجون إلى البيانات الأولية إنشاء أداة لجمع البيانات لجمع المعلومات، حيثُ أنّهُ في معظم الحالات، يتكون هذا من دراسات الملاحظة أو الاستبيانات، تُحدِّد جودة أداة جمع البيانات جودة وفائدة البيانات، يُمكِن للباحثين (اختبار مُسبَق)، لأداة جمع البيانات لقياس مدى ملاءمتها.
أثناء الاختبار التمهيدي، يستخدم الباحثون استبياناً أو أداة جمع بيانات خاصة بهم لاختبار الأشخاص المتشابهين في العمر والتعليم والمعرفة بالسوق المعنية بالعميل الفعلي.
يجب على المشاركين في الاختبار التمهيدي إكمال الأداة بنفس الطريقة التي يتم بها اختبار العينة الفعلية، على سبيل المثال إذا كانت أداة جمع البيانات تتطلب مسحاً هاتفياً، فيجب على المُشاركين في الاختبار الأولي إجراء الاختبار المُسبَق عبر الهاتف.
بعد الانتهاء، يجب على الباحثين أن يسألوا مجموعة الاختبار عمّا إذا كانت هناك أيّ أسئلة أو تعليمات غير واضحة أو غير ضرورية لتحديد ما إذا كانت الفئة أو السؤال يتطلب مراجعة أو إزالة.
حجم العيّنة والتصميم:
الجودة في حجم العيّنة أكثر أهمية من كمية حجم العيّنة، حيثُ أنّ الهدف من أخذ عيّنات البيانات هو الحصول على إجابات من ممثلين لمجموعة سكانية ذات اهتمام وليس جمع حجم عينة كبير.
عند اختيار المُرشَّحين المناسبين للعيّنة، يمكن للباحثين استخدام مجموعة متنوعة من طُرق أخذ العينات، حيثُ تشمل طرق أخذ العيّنات الأولية أخذ العينات العشوائية، حيث يتم اختيار الأفراد بناءً على الخصائص المشتركة؛ أخذ عينات منطقة، حيث يتم اختيار الأفراد وفقاً لمواقع مُحدّدة، أو أخذ عيّنات الحصص، حيث يتم اختيار الأفراد من مجموعات فرعية مُحدّدة.
تحليل البيانات والتقرير النهائي:
يتكون تحليل البيانات من تسجيل وتلخيص الإجابات لكل سؤال أو ملاحظة لكل مشارك، حيثُ من المُمكِن للحسابات الموجزة مثل تحديد الإجابة الأكثر شيوعاً أو متوسط الإجابة أن توفر نظرة عامة على معلومات المسح.
كما أنّهُ من المُمكِن للحسابات المتقدمة والاختبارات الإحصائية، والتي تختلف وفقاً لطريقة أخذ العيّنات المستخدمة للحصول على البيانات، أن توفر رؤية إضافية، مثل الاختلاف في الإجابات المُقدَّمة من اثنين من المستجيبين المختلفين.