الروبوت لا يمكن أن يفسر لماذا اتخذ قراراً في الواقع قد تتمثل المشكلة في الذكاء الاصطناعي في أننا لا ندرك بالتحديد كيف تتم عملية التعلم في أدمغتنا نحن البشر، ليتم محاكاتها في الآلة، حيث تطلب عمل الروبوتات اتخاذ قرارات مثلما يفعل البشر، ويتطلب هذا تقييم العديد من الخيارات ومئات من النتائج المحتملة، حيث قد قام […]
كثيراً ما شهدنا في السينما وروايات أدب الخيال العلمي سيناريوهات تدور حول احتمالية تشكيل الروبوتات خطراً مًهدد لمستقبل البشرية.
النوع الثالث من أنواع الذكاء الاصطناعي هو نظرية العقل، فخلافًا لنوعي الذكاء الاصطناعي من نوع الآلات التفاعلية (Reactive Machines)، ونوع الآلات محدودة الذاكرة (Limited Memory).
تعتبر تقنية تعلّم الآلة (Machine Learning) إحدى التطبيقات المهمة للذكاء الاصطناعي، وهذه الإمكانيات تُمكّن من تحديد الأنماط المعقّدة في مجموعات كبيرة من البيانات، سواء كانت نصوص أو صور، وفي حالة استخدامه بشكل صحيح، يمكن أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي البشر، ليس فقط في السرعة ولكن كذلك في الدقة عند تحديد الأنماط في البيانات التي قد يتجاهلها البشر.
قد نشعر بالانزعاج نتيجة التطفّل على خصوصيتنا، من خلال التتبّع الجغرافي لتحرّكاتنا واتصالاتنا من قبل الجهات الرسمية، خاصة إذا تم استخدام واستغلال البيانات بطرق غير شرعية، لكن الاستفادة من بيانات الآثار الرقمية (Traces) قد يمنح السلطات الصحية رؤى مهمة حول سلوك وطرق انتشار فيروس كورونا.
شهد الذكاء الاصطناعي تطوّر كبير في السنوات القليلة السابقة، فهو بذاك أصبح يشكل رأس حربة في مواجهة التحديات والمخاوف على كوكب الأرض، ومن أهم وآخر هذه التحديات فيروس كورونا الذي أصبح الشغل الشاغل للعالم. سنتناول في هذه المقالة، كيف يتم توظيف البيانات مع تقنية الذكاء الاصطناعي في ظل أزمة فيروس كورونا، واستعراض عدد من الشواهد والأمثلة من أرض الواقع.
فى ثوان معدودة يمكن للروبوت الصيدلى قراءة وصفة الطبيب وفك طلاسمها، وصرف الأدوية اللازمة إلى المرضى، مما يوفر الوقت والجهد، بالإضافة إلى الدقة المتناهية فى تسليم الدواء إلى المرضى، والذى يستخدم فى الصيدليات، ويمكن للروبوت الصيدلى تحضير وصرف الأدوية بشكل دقيق، ويقلص فترة استلام المريض الدواء، بالإضافة إلى قدرته فى الإدارة حيث يمكنه إدارة المخازن، من خلال حساب مراقبة سلامة الأدوية ومراجعة تواريخ الإنتاج والإصدار و الكمية المتواجدة فى الصيدلية.
في مختلف جوانب الحياة يتم الاستفادة من تقنية إنترنت الأشياء وتطبيقاتها المختلفة كثر انتشارها من تقنيات إنترنت الأشياء في الصحة و إنترنت الأشياء في السيارات وإنترنت الأشياء في التعليم،
في التعلم العميق يتعلم نموذج الكمبيوتر أداء مهام التصنيف مباشرةً من الصور أو النص أو الصوت، كما يمكن لنماذج التعلم العميق أن تحقق دقة متطورة تتجاوز في بعض الأحيان الأداء على المستوى البشري، و يتم تدريب النماذج باستخدام مجموعة كبيرة من البيانات المصنفة وبنيات الشبكات العصبية التي تحتوي على طبقات متعددة.
تصف أفلام هوليوود وروايات الخيال العلمي الذكاء الاصطناعي (AI) بأنه روبوتات شبيهة بالإنسان تسيطر على العالم، إلا أن الذكاء الاصطناعي يتطور لتوفير فوائد كثيرة في كل مجال الصناعة، والتطور الحالي لتقنيات الذكاء الاصطناعي ليس مخيفاً
قد انتشر في السنوات الأخيرة مصطلح "المدن الذكية"، بما تعمل على تحقيقه لساكنيها من بيئة رقمية صديقة للبيئة ومحفزة للتعلم والإبداع،
العديد من مدن العالم تعاني من مشكلة الازدحام المروري الذي يأرق ساكنيها، حيث لا يتوقف الوقت اللازم لوصوله لوجهتهم على المسافة فقط
بعد اعتماد نظام المراقبة على التعرف على الوجه ومراقبة الانترنت لفترة طويلة، دخل الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة باستخدامه الواسع لتكنولوجيا مراقبة المشاعر
في عصر التكنولوجيا الحديث، تمثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مجالات حيوية تشهد تقدمًا مستمرًا. يعتمد الكثيرون على الشبكات العصبية العميقة كأداة رئيسية في فهم البيانات المعقدة وحل المشاكل التي تعتمد على الذكاء.
تعد مهارات الذكاء الاصطناعي واحدة من أهم المجالات التي يتمحور حولها التقدم التكنولوجي في العصر الحديث. ولكن لتطوير هذه المهارات، يلزم اعتماد العديد من الخطوات والتقنيات، ومن بينها التعلم العميق الذي يعتبر الأساس في هذا المجال.
في عصرنا الحالي الذي يشهد تطوراً مذهلاً في التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، أصبح التعلم العميق أمراً حاسماً لمواكبة التطورات وتحقيق النجاح.
مع التطور المتسارع في مجال التكنولوجيا، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) لا غنى عنه في حياتنا اليومية. ومن أجل تحسين أداء الأنظمة الذكية وزيادة فعاليتها
في المشهد المتطور باستمرار للتقدم التكنولوجي برز اندماج الإنسانية والروبوتات كموضوع مركزي في عالم الخيال العلمي. "الروبوت: عندما يتحد الإنسان والروبوت" يتعمق في عالم تتلاشى فيه الحدود بين الإنسان والآلة،
تعرف على ضغط نموذج GPT وفوائده ، بما في ذلك أوقات الاستدلال الأسرع ، وانخفاض استهلاك الذاكرة ، وتوفير التكاليف ، وتحسين الكفاءة ، مما يجعل من السهل الوصول إلى نماذج GPT للنشر في تطبيقات العالم الحقيقي
تناقش هذه المقالة استراتيجيات تحسين قابلية تفسير وشفافية GPT ، بما في ذلك استخدام أدوات التفسير ، والضبط الدقيق للنموذج ، وزيادة التنوع في بيانات التدريب ، واستخدام آليات الانتباه ، وتطوير طرق الشرح اللاحقة.
تعرف على سبب أهمية الإشراف والتحكم البشريين لضمان الاستخدام الأخلاقي لأنظمة GPT ، وكيف يمكن للشفافية والتنظيم المساعدة في التخفيف من المخاطر.
GPT ، أو المحولات العامة المدربة مسبقًا ، هي نموذج لغة حديث يستخدم تقنيات التعلم العميق لإنشاء نص بلغة طبيعية. على الرغم من أنه تم استخدامه بشكل أساسي في مهام مثل ترجمة اللغة وتلخيص النص والإجابة على الأسئلة
يتم تقديم نهج قائم على التعلم الآلي (ML)، وذلك من خلال نمذجة سلوك الأجهزة الإلكترونية ذات القدرة الغاليوم نيتريد (GaN)، وفي هذه الدراسة؛ فإنه يتم التنبؤ بدقة بجهد التبديل الكهربائي.
تعد أنظمة الطاقة الكهربائية (EPSs) من بين البنى التحتية الأكثر أهمية في أي مجتمع، وذلك لأنها تؤثر بشكل كبير على البنى التحتية الأخرى، وفي الآونة الأخيرة كان هناك اتجاه نحو تطبيق التقنيات الحديثة.
يمثل التطور الهائل لبيئات مناهج منتسوري بتقنية المعلومات والاتصالات، إلى جانب رؤى جديدة من مجالات الإدراك وعلم الأعصاب والذكاء الاصطناعي وأجهزة الكمبيوتر، تحديًا كبيرًا لكل من النظام التعليمي والأطفال وكفاءاتهم الاجتماعية.
في الآونة الأخيرة، لفتت الطاقة المتجددة الانتباه نظراً لمزاياها، مثل التقنيات الخضراء وانخفاض انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، وقد أجريت دراسات حول دمجها في شبكات الطاقة الحالية.
في سباق المنافسة على الشركات الاجتماعية يفتقر تصميم الذكاء الاصطناعي إلى فهم عميق لما تعنيه البيانات المتعلقة بالبشر وعلاقتها بالإنصاف
لقد كان العقد الماضي وخاصة السنوات القليلة الماضية تحويليًا للذكاء الاصطناعي وليس من حيث ما يمكن فعله بهذه التكنولوجيا بقدر ما نفعله بها
بدأ استخدام علم الاجتماع الرقمي كتسمية منذ أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرون فقط وهو أمر غامض إلى حد ما، حيث درس علماء الاجتماع المجتمعات الرقمية واستخدموا التقنيات الرقمية
يستمر الذكاء الاصطناعي في التأثير بشكل كبير على القرارات الاستراتيجية التي يتخذها المدربون قبل وأثناء وبعد المباراة، حيث بمساعدة أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء والكاميرات عالية السرعة تقيس منصات الذكاء الاصطناعي.
