منهج التفاضل الدلالي في علم النفس الاجتماعي

لكل منا وجهات نظر تختلف عن غيره ولو كان هناك تشابه من سمات الشخصية أو السلوكيات الواضحة، بحيث يشير التفاضل الدلالي في علم النفس الاجتماعي لهذه الوجهات النظرية والأفكار المختلفة.

منهج التفاضل الدلالي في علم النفس الاجتماعي:

منهج التفاضل الدلالي في علم النفس الاجتماعي: هو طريقة قياس تستخدم تصنيفات ذاتية لمفهوم أو كائن عن طريق قياس الصفات المعاكسة لدراسة المعنى الضمني للمفهوم أو الكائن، على سبيل المثال معنى المستوى الأول للسيارة هو وسيلة النقل ويمكن أيضًا أن يكون معنى المستوى الثاني للسيارة هو قيمتها كرمز للمكانة.

تم تصميم منهج التفاضل الدلالي في علم النفس الاجتماعي لقياس هذه المستويات الثانية، بمعنى آخر المعاني الضمنية للكائن، حيث يستخدم منهج التفاضل الدلالي في الغالب لقياس المواقف تجاه الأشياء الاجتماعية وغير الاجتماعية، ولكن أيضًا لتقييم جودة ونوع التفاعلات بين الناس والمجموعات، تم تطوير هذه الطريقة بواسطة تشارلز أوسجود في الخمسينيات من القرن الماضي واستخدمت على نطاق واسع داخل وخارج علم النفس.

يتكون منهج التفاضل الدلالي عادة من 20 إلى 30 مقياس تقييم ثنائي القطب أي أن المقياس يرتكز على صفة على كل جانب على سبيل المثال دافئ أو بارد، ويتم الحكم على الهدف أو المفهوم المستهدف على أساسه، ولا يقتصر أساس الحكم على العلاقة الدلالية أو الموضوعية للكائن والمرتكزات الصفية للمقاييس ثنائية القطب؛ لأنه قد لا يتم إعطاؤها للوهلة الأولى بالنظر إلى مثال سيارتنا سابقًا وزوج الصفة القاسية الدافئة والباردة.

ولكن بالأحرى التقارب المجازي أو الدلالي للشيء ومرتكزات المقاييس ثنائية القطب، على سبيل المثال على المستوى المجازي أو الدلالي يمكن الحكم على سيارة عائلية بأنها دافئة، في حين يمكن الحكم على شاحنة التوصيل بأنها أكثر برودة، وقد يكون المعنى الدلالي أي المعنى المباشر متشابهًا تمامًا لها، وذلك من حيث كونه وسيلة نقل مناسبة في كلتا الحالتين.

خلفية وتاريخ منهج التفاضل الدلالي في علم النفس الاجتماعي:

غالبًا ما يهتم علماء النفس الاجتماعي وأيضًا باحثو السوق أو منظمو استطلاعات الرأي العامة بالتعريف الذاتي أي المخفي إلى حد ما والمتنوع بين الأفراد، للمعنى الذي يتعدى الشيء أو المفهوم ما هو أبعد من الحقائق القاسية، وكذلك في موقف مجموعة معينة من الناس تتعلق بموضوع أو مفهوم معين. ويمكن تقسيم المعنى المتوجه للمنهج التفضيلي الدلالي إلى أربعة أبعاد مختلفة تتمثل من خلال ما يلي:

1- الهيكلية:

الهيكلية أي تشابه محتمل بمستوى أعلى مع كائنات أخرى، على سبيل المثال تختلف السيارة الرياضية والشاحنة لكنهما متشابهان هيكليًا لأنهما وسيلة نقل.

2- سياقية:

سياقية أي اعتمادًا على التيار للسياق، على سبيل المثال تعمل الشاحنة كجهاز نقل ولكن يمكن أيضًا أن تكون سيارة عتيقة في وقت لاحق.

3- دلالية:

دلالية أي أنها موضوعية أو ذات حقائق قاسية عن السيارة.

4- استعارة:

استعارة أي ارتباطات من المستوى الثاني، حيث كان تشارلز أوسجود مهتمًا بشكل خاص بهذا البعد الرابع للمعنى، وكانت طريقة القياس الخاصة به تهدف إلى قياس الفروق الفردية في دلالة الكلمة التي تصف شيئًا أو مفهومًا.

بناء واستخدام منهج التفاضل الدلالي في علم النفس الاجتماعي:

يتكون الاستبيان الفعلي من مجموعة من المقاييس ثنائية القطب مع صفات متناقضة في كل طرف في منهج التفاضل الدلالي في علم النفس الاجتماعي، حيث يمكن ترقيم أو تصنيف المواضع الموجودة على المقياس بينهما، بحيث يمكن ملاحظة أن الموضع الأوسط المحايد يتم تمييزه عادةً بصفر والمواضع الأخرى بأرقام تتزايد بالتساوي في كلا الاتجاهين، وهكذا يقيس كل مقياس اتجاهية التفاعل على سبيل المثال جيد مقابل سيئ، وحسب شدته من محايد إلى طفيف إلى أقصى.

في معظم الحالات في منهج التفاضل الدلالي في علم النفس الاجتماعي تُستخدم أزواج الصفات العامة لأن الترجمات في العديد من اللغات متوفرة، إلى جانب الفروق الدلالية العالمية، ويمكن استخدام مجموعات من أزواج الصفات الخاصة بالموضوع أو المفهوم، ومن الضروري الحرص الشديد أثناء إنشاء الفروق الدلالية ذات الصلة لتجنب المشاكل.

من أجل التفاضل الدلالي العالمي كشفت المقارنات بين الثقافات أن ثلاثة أبعاد أساسية للاستجابة تمثل معظم التباين، تم تسمية هذه الأبعاد الثلاثة بالتقييم والفعالية والكفاءة والنشاط، ويشكل التفاضل الدلالي أي مجموعة السمات الوصفية للهدف الذي سيتم الحكم عليه، حيث أن بعض أزواج الصفات هي مقاييس مباشرة للأبعاد على سبيل المثال جيد أو سيء للتقييم، وقوي أو ضعيف من أجل الفاعلية، وسريع أو بطيء للنشاط.

البعض الآخر يرتبط بشكل غير مباشر بالأبعاد الفردية لهيكل وكالة حماية البيئة، وبالنظر إلى البحث الذي تم إجراؤه بالنسبة لكل حالة جديدة لا ينبغي فقط استنتاج معنى المقاييس من النتائج السابقة، بل يجب فحص الأبعاد بحيث لا يتم تلخيص المقاييس التي لا تمثل عاملاً أحادي البعد.

تحليل البيانات في منهج التفاضل الدلالي في علم النفس الاجتماعي:

للوهلة الأولى يبدو تحليل البيانات التفاضلية الدلالية أمرًا سهلاً ولكنه في الواقع إجراء معقد إلى حد ما، حيث لا يكفي ببساطة متوسط ​​تصنيفات المقياس لكل فرد واستخدام الفروق المتوسطة على كائن أو مفهوم محكوم عليه، وفي الواقع يجب تحديد هيكل العامل الأساسي وحساب علاقات التشابه بين الملفات الشخصية، حيث تحتوي البيانات من الفروق الدلالية على ثلاثة مستويات أو أوضاع تتمثل في الكائنات أو المفاهيم المستهدفة، والمقاييس نفسها والأفراد المستجيبين.

وبالتالي قبل تحليل العوامل يجب طي هذه البيانات ثلاثية الأوضاع في هيكل ثنائي الوضع، حيث يمكن القيام بذلك إما عن طريق تلخيص الأهداف لكل فرد ومقياس أو عن طريق حساب المتوسط ​​على الأفراد لكل مجموعة من مفهوم المقياس، أيضا يمكن للمرء أن يتعامل مع الأشياء المستهدفة بشكل منفصل، وبالمثل مع الأفراد، ويمكن نقل كل استجابة فردية لمفهوم الكائن في مصفوفة جديدة ويمكن حساب الارتباطات بين المقاييس.

نادرًا ما يستخدم التفاضل الدلالي الأصلي حاليًا في علم النفس الاجتماعي ولكن على نطاق واسع خارج هذا المجال، ومع ذلك فقد تأثرت به الكثير من طرق القياس ذات الصلة في علم النفس الاجتماعي، تقريبًا كل تصنيف نمطية يستخدم على سبيل المثال الكفاءة أو الدفء كأبعاد أساسية يتبع فكرة المفهوم الأصلي، حيث أن استخدام المفهوم الأصلي لا يخلو من المزالق والمشاكل.

هذا مهم بشكل خاص لأن العديد من الباحثين خارج علم النفس الاجتماعي ليسوا على دراية بهذه القضايا، حيث أن الطريقة متناقضة جزئيًا مع الذات بالنسبة لبعض الكلمات في هذه الحالة المفاهيم التي سيتم قياسها، ويُفترض أن دلالات الناس تختلف، ولكن لكلمات أخرى في هذه الحالة الصفات المستخدمة كنقاط نهاية للمقاييس الفردية.